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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
量子态的复值维格纳熵 - QuIC
摘要 众所周知，量子态的 Wigner 函数可以取负值，因此它不能被视为真正的概率密度。在本文中，我们研究了在相空间中寻找扩展到负 Wigner 函数的熵类函数的难度，然后主张定义与任何 Wigner 函数相关的复值熵的优点。这个量，我们称之为复 Wigner 熵，是通过在复平面上对 Wigner 函数的 Shannon 微分熵的解析延拓来定义的。我们表明，复 Wigner 熵具有有趣的特性，特别是它的实部和虚部在高斯幺正（相空间中的位移、旋转和压缩）下都是不变的。当考虑高斯卷积下 Wigner 函数的演化时，它的实部在物理上是相关的，而它的虚部仅与 Wigner 函数的负体积成正比。最后，我们定义任何维格纳函数的复值费希尔信息，当状态经历高斯加性噪声时，它与复维格纳熵的时间导数相关联（通过扩展的德布鲁因恒等式）。总的来说，预计复平面将为分析相空间中准概率分布的熵特性提供一个适当的框架。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
飞机在 ... 下的自主着陆和复飞
摘要——我们介绍了智能自动驾驶系统 (IAS)，该系统能够在恶劣天气条件下自主着陆和复飞大型喷气式飞机，例如客机。IAS 是解决自动飞行控制系统当前无法自主处理飞行不确定性（例如恶劣天气条件、自主完成飞行和复飞）问题的潜在解决方案。提出了一种使用人工神经网络控制飞机方位的稳健方法。人工神经网络可以根据要拦截的路径线的漂移来预测要遵循的适当方位。此外，IAS 的飞行管理器的功能得到扩展，可以检测不安全的着陆尝试并生成复飞航线。实验表明，IAS 可以有效地处理此类飞行技能和任务，甚至可以在恶劣的天气条件下着陆飞机，而恶劣的天气条件超出了制造商运营限制所报告的本研究中使用的飞机模型的最大着陆能力。所提出的 IAS 是一种新颖的方法，使用与经验丰富的人类飞行员的技能和能力相匹配的 ANN 模型来实现大型喷气式飞机的完全控制自主性。
上海复星医药（集团）股份有限公司 上海复星医药（集团）股份有限公司 *
本公告根据香港联合交易所有限公司证券上市规则第13.10B条的规定作出。以下为上海复星医药（集团）股份有限公司（以下简称“本公司”）在上海证券交易所网站上发布的《关于子公司获批药物临床试验的公告》，仅供参考。以下为上述公告的译文，仅供参考。如有任何歧义，以中文版本为准。
科技在国民经济复苏中的作用...
造纸、化工产品和树木 - 营养标准要求 食品技术计划 陶瓷研究、开发计划 能源研究计划 工业发酵计划 金属研究 8 开发计划 住房金属材料研究计划 食品管理研究 药物研究 聚合物研究 8k 开发计划； : 家具、器皿包装 R _O 营养评估监测资源回收研究测试材料评估 _-、_ 。森林产品研究、发现计划计划测试材料生产计划和其他。文件 食品比较（关于和质量） 有机化学研究计划 人力开发和安装 计划研究计划 能源研究计划建设计划 N STA - 注册技术开发 医学发展营养研究 工程研究 计划国际 计划 计划 技术转让 商业 - 人力资源开发 人力资源国际干预政策规划 研究计划 S _ T 人力发展 I_ 国际联系 营养沟通 BIE 教育机构建设计划 国家食品加工计划 国际联系 SI _ T 人力活动 Ek 机构建设计划 本地 _ 国际联系
复飞决策与执行项目
进近和着陆是飞行过程中最常发生航空事故的阶段，每年约占所有事故的 65%。飞行安全基金会对 16 年的跑道偏离进行了一项研究，结果表明，如果决定复飞，83% 的偏离跑道的事故可以避免。换句话说，54% 的事故可以通过复飞来避免。人们普遍认为，不稳定的进近是着陆偏离的主要原因。然而，在这 16 年期间，只有超过一半的着陆偏离遵循了完全稳定的进近；在这些情况下，飞行仅在着陆期间变得不稳定。旨在帮助防止此类事故的一项重要行业政策是复飞政策。有趣而可悲的是，整个行业在遵守复飞政策方面的表现非常糟糕——大约 3% 的不稳定进近导致遵守复飞政策。为什么一项旨在防止最常见事故类型的重要政策被机组人员忽视，为什么管理层没有有效地管理这项政策？提高复飞合规率在减少进近和着陆事故 (ALA) 方面具有巨大潜力。复飞本身并非没有风险。与飞行的所有其他阶段相比，复飞期间失控事件的风险更高。因此，我们只应在与不稳定 ap 相关的风险降低时复飞
复飞期间高度损失 - BEA
11:14:14，在 401 英尺高度和 117 英尺高度，机组人员按下动力杆上的 TO/GA 按钮（下图 1 中的 点）进入 TO/GA 模式，并设置机头上仰姿态。由于 A/T 脱离后未手动启动，因此它没有自动启动，机组人员手动将动力杆向前推到对应于 N1 约 90% 的位置。飞机在恢复高度之前达到了最低无线电高度表高度 73 英尺。MASTER CAUTION 灯亮起十二秒（3）。尽管控制杆 (4) 上有向下机头的输入，但发动机推力和机头上仰配平的自动增加使俯仰角增加到 18°，略高于飞行指引仪 (F/D) 水平杆 (15°)。垂直速度迅速增加到 4,000 英尺/分钟。
上海复宏汉霖生物技术股份有限公司上海复宏汉霖生物技术...
HLX43是本公司将2022年11月从苏州医联生物技术有限公司引进的新型DNA拓扑异构酶I抑制剂负载——肽连接子与本公司自主开发的靶向PD-L1的抗体偶联物开发的针对PD-L1的抗体偶联物，用于治疗晚期/转移性实体瘤。2023年10月，HLX43用于治疗晚期/转移性实体瘤的1期临床试验申请获得国家药品监督管理局（“NMPA”）批准，并于2023年11月在中国大陆完成该项试验的首例患者给药。2023年11月，HLX43用于治疗晚期/转移性实体瘤的1期临床试验申请获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准。 2024年12月，HLX43用于单药或联合治疗晚期/转移性实体瘤的1b/2期临床试验申请获得国家药品监督管理局批准；2025年1月，HLX43联合汉斯壮（赛普利单抗注射液）用于治疗晚期/转移性实体瘤患者的1b/2期临床试验申请获得国家药品监督管理局批准。
关于复飞期间的飞机状态意识 - BEA
2000 年代末，BEA 发现许多公共航空运输事故或严重事故征候都是由“复飞期间飞机状态意识”（ASAGA）问题引起的，该问题也可以描述为在复飞机动（GA）期间或结束时失去对飞行路径的控制。其他事件表明机组人员对俯仰姿态和推力的关系管理不善，复飞模式未启用，但飞机靠近地面，机组人员试图爬升。此外，这些事件似乎具有一些共同特征，例如惊吓效应、至少一名机组人员过度专注的现象、机组人员之间沟通不畅以及管理自动系统的困难。因此，发起了一项研究，旨在： 列出和分析这些事件的共同因素； 提出防止其再次发生的策略。以下组织受邀参与研究： 法国航空 Corsair 法国 XL 航空 法国飞行安全组织 (OCV) 法国民航安全局 (DSAC) 制造商空客 制造商波音 美国国家运输安全委员会 (NTSB) 欧洲航空安全局 (EASA) 国际民用航空组织 (ICAO) 法国高等航空和航天学院 (ISAE) (航空航天工程学院) 专门从事人为因素和飞行员培训的飞行员， Dédale，一家专门从事人为因素和风险管理的公司。在研究期间，与 FAA 和国际商业航空安全团队 (CAST) 进行了联系。这项工作的第一阶段是统计研究，主要研究 BEA 和 ICAO 提供的数据。在研究的第二阶段，选择并分析了重大事件。随后，向航空公司飞行员发出调查问卷，并在波音 777 和空客 A330 上进行了模拟器练习。然后分析所有结果并呈现给研究参与者。本报告包括 34 条安全建议。