对于为全球企业提供服务的大型CPA公司而言,全球服务供应链似乎显而易见。在本文的发布时,四大会计师事务所包括德勤,恩斯特和扬(EY),普华永道(Pricewaterhousecoopers)(PWC)和克莱恩维尔德·帕特(Klynveld Peat)Marwick Goerdeler(毕马威(KPMG))。根据Wikipedia的说法,他们提供审计,保证,税收,管理咨询,估值,市场研究,精算,公司融资和法律服务方面的服务。他们为上市公司和许多私营公司进行大多数审核。尽管这些公司实际上不是单个实体,但它们被称为专业服务网络。每个网络都建立了一个全球实体来协调网络的活动。他们将被视为会计行业全球服务供应链的开拓者(Wikipedia,2023年)。
2024 年 9 月 16 日,公司报告了 Waterberg 项目的独立最终可行性研究更新(“Waterberg DFS 更新”)的积极结果。相关技术报告题为“南非共和国布什维尔德火成岩区 Waterberg 最终可行性研究更新”,生效日期为 2024 年 8 月 31 日,已于 2024 年 10 月 9 日在 SEDAR+ 上提交。Waterberg DFS 更新由独立合格人员根据加拿大国家矿业项目披露标准 43-101(“NI 43-101”)和美国证券交易委员会 SK 条例第 229.1300 部分和第 601(b)(96) 项(统称“SK 1300”)编制。沃特伯格最终可行性研究更新版是沃特伯格项目原始独立最终可行性研究 (简称“2019 年最终可行性研究”) 的更新版,该研究针对安全、大规模、浅层、易于下降式开采、机械化的 PGM 矿。
理论:法拉第效应是一种广泛使用的磁光效应,其中偏振平面在穿过磁场中的介质时会旋转。与介质中的电子自旋相关的磁矩会受到一种力,试图将其沿直流磁场对齐。这导致旋转电子绕磁场方向进动。平行于磁场穿过介质的线性偏振光束可以被认为是由两个相反的圆偏振组成。由于磁矩的进动,每个圆偏振在介质内部都会经历不同的磁导率。因此,两个圆偏振以不同的速度传播,并以相位差从介质的另一侧出来。这两个相反的圆偏振重新组合时会产生一个线性偏振,相对于原始偏振方向旋转一定角度。旋转量与光穿过介质的距离和磁场强度成正比。因此 θ = VlB 。比例常数 V 称为维尔德常数。磁场强度为 B = πNI ,其中 N 是螺线管每单位长度的匝数,I 是通过螺线管的电流。
Sveza 是一家俄罗斯公司,是桦木胶合板市场的世界领先者。Sveza产品赢得了五大洲90个国家消费者的信赖。它用于建造摩天大楼和奥运会场馆,生产用于运输液化天然气的长途拖车、高速列车和油罐车,制造环保家具和时尚的内饰。Sveza 是俄罗斯整体建筑第一大供应商。Sveza 产量约为 140 万立方米。每年生产优质产品,包括胶合板和刨花板。Sveza 自 1997 年以来一直在俄罗斯开展业务。在此期间,该公司利用最新的技术和设备实现了现代化并大幅提高了产量。Sveza 在俄罗斯地区创建了现代化的工作场所,聘请了经验丰富的工匠。Sveza 公司包括 Sveza-Les LLC(供应商)和商品制造工厂:位于圣彼得堡、沃洛格达、斯维尔德洛夫斯克、秋明、科斯特罗马(2 个工厂)地区以及彼尔姆地区。这些工厂位于传统上富含白桦林的地区。工厂便利的地理位置确保了最佳的物流。
埃里克·范德维尔德(Eric Vandevelde)是吉布森·邓恩(Gibson Dunn)洛杉矶办事处的诉讼合作伙伴。他是人工智能实践小组的联合主席,也是该公司的白领,隐私和网络安全和知识产权实践小组的成员。作为前联邦检察官,他以前曾在加利福尼亚中部地区监督美国检察官办公室的网络和IP犯罪部门,埃里克在DOJ和私营部门都拥有重要的第一幕审经验。他具有深厚的技术背景,并拥有斯坦福大学的计算机科学学位,并在硅谷和拉丁美洲担任软件工程师。他一再被钱伯斯(Chambers)排名,并被超级律师,美国最佳律师和《每日日报》(The Daily Journal)的认可,包括作为加利福尼亚州前20名网络/人工智能律师之一。埃里克(Eric)在2024年版中被法律500美国公认为公司调查领域的关键律师和白领刑事辩护。Lawdragon还将Eric命名为2024年100个领先的AI和法律技术顾问名单及其2024 500领先的全球网络律师。
•婚礼和会议中心:最初,该区域将支持Namaqualand Granite Renosterveld(请参阅图6)。该地点几乎仍然是农场院子的一部分,并且随着时间的推移而被农业和相关的做法转变(照片7)。除了几种鳞茎物种(照片6照片5)和一些硬质碱性和西尔西亚灌木(照片7)之外,原始植被的任何内容都没有。对植被类型和植物物种的影响可以忽略不计。•房屋1:该地点本来会被纳玛夸兰·布洛姆维尔德(Namaqualand Blomveld)覆盖,但过去曾被耕作(图10)。结果,对植被类型和植物物种的影响可以忽略不计。•房屋2位于一个小高的沙质斑块上,周围是花岗岩koppies(图10)。在所有房屋中,这是唯一对剩余的天然壁炉(Namaqualand Granite Renosterveld)(照片10)直接影响的房屋,该房屋已被确定为CBA。房屋2的构造将对植被类型(在CBA内)产生小小的影响,并可能对在该地点南部的花岗岩山丘中观察到的两个红色上列的物种产生影响(请参阅表9)。但是,拟议房屋的足迹(基于基础和清除的区域)相对较小(似乎小于140 m 2)
•阿尔茨海默氏症协会•丹妮塔·班克斯(Danita Banks),DC健康•梅利莎·巴奇洛(Melissa Batchelor),乔治华盛顿大学老龄化,健康与人文学科中心•戴安娜·布莱克维尔德(Diana Blackwelder)•diana blackwelder•劳拉·布林克霍恩(Laura Blinkwelder)•玛丽的玛丽中心,玛丽的中心•迪恩·布伦纳(Dean Brenner),迪恩·布伦纳(Dean Brenner),迪恩·布伦纳(Dean Brenner Department of Health Care Finance • Maritza Dowling , George Washington University • Tiffany Gray , DC Health • Sarah Grogan , Iona Senior Services • Jaramillo James , Georgetown University Memory Disorders Program • Edwinta Jenkins-Smith , Department of Aging and Community Living • Jo-Ann Jolly , DC Health • Renee Kee , Capital Area Food Bank • Ivan Laney , United Planning Organization • Eme Martin ,阿尔茨海默氏症协会•史蒂文·纳什(Steven Nash),斯托达德浸信会之家•梅琳达·鲍尔(Melinda Power),乔治·华盛顿大学(George Washington University残疾法律中心•乔治·沃辛顿(George Worthington),弗吉尼亚州老化和康复服务部
摘要 相关性。近年来,公共部门的资金流动在俄罗斯领土发展中的重要性日益增加。为了能够在区域层面分析所有公共部门的收入和支出,有必要制定考虑到所有财政资源流动的财务平衡表。研究目标。本研究的目的是以乌拉尔联邦区的六个地区为例,创建“一般治理”部门的财务平衡表。数据和方法。该研究基于国民账户体系的理论框架。作者提出了一种方法,根据国民核算中政府收入和支出的分类,对来自公开来源的官方统计报告进行合并。结果。提出的计算该地区所有预算的收入和支出(包括直接联邦支出额)的方法是基于比较增加值形成来源的数据。建立了2014-2018年乌拉尔联邦区各地区收入和支出数据库,并建立了2017年各地区“一般治理”部门财政收支矩阵。为此,确定了公共机构融资成本的结构和数额,并确定了乌拉尔联邦区的捐助方和受助方地区。结论。公共部门的财政资源以多种方式影响乌拉尔联邦区各地区的经济。专门从事石油和天然气生产的地区是该部门的净捐助方,其余地区无法自给自足,更多地依赖联邦资金。“一般治理”部门为车里雅宾斯克州和斯维尔德洛夫斯克州以及库尔干州创造了10%以上的GRP。结果可用于规划和预测某些地区的社会经济发展。
娜塔莉·拉索 1.2 、萨米·阿马里 1.2 、艾米莉·舒泽努 3 、雨果·戈尔泰斯 4 、保罗·赫伦特 5 、马修·德维尔德 4 、萨默·索利曼 4 、奥利维尔·梅里尼亚克 2 , 玛丽-波琳·塔拉巴尔 4 , 让-菲利普·拉马克 1,2 , 雷米·杜波伊斯 5 , 尼古拉斯·卢瓦索 5 , 保罗·特里谢莱尔 5 , 艾蒂安·本杰巴尔 5 , 加布里埃尔·加西亚 1 , 科琳巴雷吉耶 1,2 , 曼苏里亚梅拉德 6 , Annabelle Stoclin 7 、Simon Jegou 5 、Franck Griscelli 8 、Nicolas Tetelboum 1 、Yingping Li 2,3 、Sagar Verma 3 、Matthieu Terris 3 、Tasnim Dardouri 3 、 Kavya Gupta 3 分、Ana Neacsu 3 分、Frank Chemouni 7 分、Meriem Sefta 5 分、Paul Jehanno 5 分、Imad Bousaid 9 分、Yannick Boursin 9 分、Emmanuel Planchet 9 分、Mikael Azoulay 9 ,乔斯林·达查里 5 ,法比安·布鲁波特 5 、阿德里安·冈萨雷斯 5 、奥利维尔·德阿纳 5 、让-巴蒂斯特·希拉蒂 5 、凯瑟琳·舒特 5 、让-克里斯托夫·佩斯凯 3 、雨果·塔尔博特 3 、艾洛迪·普罗尼耶 5 、吉尔斯·温里布5、托马斯·克洛泽尔(Thomas Clozel)5、法布里斯·巴莱西(Fabrice Barlesi)6、玛丽-弗朗斯·贝林(Marie-France Bellin)2.4、迈克尔·G·B·布鲁姆(Michael G. B. Blum)5*。
其他事实 (A/A*) 数据编码员:Tove Ahlbom、Pelle Ahlin、Ana Andrade Good God、Anastasiia Andreeva、Eric Bader、Paul Bederke、Lukas Bernhard、Julia Bianco、Adam Bilinski、Solveig Bjørkholt、Olena Burutina、苏菲·卡塞尔 / 杰姆·达利 / 菲利克斯·德温格 / 安娜·法拉利 / 莉迪亚芬泽尔、克里斯蒂安·弗雷德里克森、艾奥努特·古索伊、多米尼克·赫恩多夫、苏尼·赫勒加德、贝尔纳多·伊索拉、塔利布·贾巴尔、尼蒂亚·贾德贾、哈康·杰恩斯莱特滕、斯蒂芬妮·凯撒、伊娃·卡尔斯多蒂尔、伯克·卡瓦索格鲁、帕琳娜·科尔瓦尼、托马斯·克劳奇、约书亚·克鲁斯勒、马丁·拉格利德、弗雷德里克·拉格利德、马丁伦德斯泰特、维尔德·鲁南·朱夫、克劳迪娅·迈尔、斯万特杰·马滕、阿尼莎·莫利达、娜塔莉亚·娜西卡、马克·帕特森、什里娅·皮莱、利维亚·拉达斯基、塔齐安娜·拉霍齐娜、海莉·拉苏金、乔纳斯·肖曼、贾尼娜·施莱克、托夫·塞尔内斯、凯瑟琳娜·西伯斯、康斯坦丁诺斯、安德鲁·斯肯斯坦丁诺斯,贾尼卡斯潘纳格尔、雨果·泰、托尔加·谭、马库斯·坦能伯格、菲利普·托涅斯、朱利安·沃斯和艾米丽·沃尔什。