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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
本顿维尔市最低标准...
构成这些标准的章节和附录涉及街道改进的规划、设计、批准、施工、检查、测试和记录。本顿维尔市管辖范围内的所有建筑和开发均须遵守这些规定，并经市工程师或其各自指定人员批准。与私人开发相关的街道改进必须在开始施工前获得规划委员会的批准。其中提出的规范是最低要求，据了解，规划委员会、市工程师和/或项目设计工程师可能会针对特定项目规定更严格的要求。
课程计划：本顿维尔的奴隶制
4. 将学生分成两人一组。向学生解释，其中一人要扮演刚刚在本顿维尔战役中获释的亚历克或克拉西·哈珀。另一名学生则扮演一名报社记者，任务是采访刚刚获释的亚历克或克拉西。采访者一定要问一些问题，比如哈珀奴隶的生活是什么样的，战争期间的感受如何，以及现在获得自由的感受如何。扮演亚历克或克拉西的学生还应提供他/她获得自由后的计划。这是老师介绍奴隶叙事作为一种文学体裁的机会。
加尔维斯顿市警察退休金计划审计...
审计涉及执行程序以获取有关财务报表中金额和披露的审计证据。所选的程序取决于审计师的判断，包括评估财务报表的重大陈述的风险，无论是由于欺诈还是错误。在进行这些风险评估时，审计师认为内部控制与计划的准备和公平介绍财务报表有关，以设计适合在这种情况下的审计程序，但不是出于对计划内部控制有效性的意见。因此，我们没有这种意见。审核还包括评估所使用的会计政策的适当性以及管理层做出的重大会计估计的合理性，以及评估财务报表的整体呈现。
斯汤顿 - 克雷格斯维尔虚拟社区会议记录
克里斯蒂，谢谢。是的，所以我们接下来几个月要做的是识别这条输电线项目沿线的危险树木。我们要到秋末才会砍伐树木，但识别危险树木的过程非常耗时。我们首先要查看一些工程文件，这样我们就知道要将输电线的高度恢复到多少，然后使用一些仪器测量输电线沿线树木的高度，从头到尾。我们将识别符合您在图表上看到的标准的树木。任何树木，如果输电线因任何原因倒下，距离输电线 10 英尺以内。因此，那些被识别的树木将被标记，项目的林务员将联系在其土地上有树木的土地所有者。我们将在工作开始前进行一些讨论，并讨论与我们的工作相关的所有细节。在项目的克雷格斯维尔端可能会有更多的树木，但我们只有在到达那里后才能确定。请放心，在我们进入他们的土地寻找这些树木之前，人们可能就会得到通知。在我们的工作开始之前，我们肯定会与人们保持联系。这个过程是基础设施改进的一部分，它是为了在未来保持这种可靠性并防止进一步发生与树木相关的停电。谢谢，克里斯蒂。谢谢你的分享。如果您对该过程有任何疑问，请随时在聊天中提出，我们会在会议结束时解决这些问题。
1991 年分区标准 - 德克萨斯州加尔维斯顿
题为“加尔维斯顿市分区标准 - 1991”的文件，其经认证的副本存档于市秘书办公室，兹全部采纳。该文件中规定的所有规则、地图、规定、定义和条款，用于规定和限制建筑物和结构的高度、层数和大小、可占用地块的百分比、庭院、球场和其他开放空间的大小、人口密度，以及建筑物、结构和土地的位置和用途（用于贸易、工业、住宅或其他用途），以及在指定的历史和文化重要区域和地点的情况下，规定和限制建筑物和其他结构的建造、改建、重建或拆除，均应具有约束力并具有完全效力，如同本文逐字阐述的那样。 （法令 91-47）
第5章。加尔维斯顿环屏障和海墙
代替了拟议的环形屏障，建议您考虑一种设计方法，该设计方法将城市功能纳入了城市景观建筑的最佳实践中。因为多年来可能不需要从海平面上升的大部分浪涌保护，因此最好采用一种自适应管理方法，该方法结合了威胁的实际增加，建筑和自然环境的变化以及旨在在不断发展的保护方案中进行的新技术，旨在为加尔维斯顿市捍卫加尔维斯顿市的较高的危害洪水而受到较高的降雨和降雨量的增加，以及从降雨量增加的事件，以及较大的降雨量以及较大的外观。重要的是将主要的涌动保护与保护不断增加的滋扰洪水的问题相结合。加尔维斯顿（Galveston）将随着海平面和相关的国王潮流的增加而更频繁地看到滋扰洪水。，与飓风的重大激增事件相比，滋扰泛滥的频率要多得多。一个环形屏障，需要确保许多道路，铁路和贝乌·盖茨（Bayou Gates）的保护，这是防御恒定的小洪水的防御。实施障碍物很可能比小洪水本身更具破坏性。
1991 年分区标准 - 德克萨斯州加尔维斯顿
题为“加尔维斯顿市分区标准-1991”的文件，其经认证的副本已存档于市秘书办公室，特此全文采纳。该文件中规定的所有规则、地图、法规、定义和条款，用于规范和限制建筑物和结构的高度、层数和大小、可占用地块的百分比、庭院、庭院和其他开放空间的大小、人口密度以及建筑物、结构和土地的位置和用途，用于贸易、工业、住宅或其他目的，以及在指定区域和历史文化重要地点的情况下，规范和限制建筑物和其他结构的建造、改建、重建或拆除，均应具有约束力并具有完全效力，如同本文逐字阐述一样。 （法令 91-47）
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程