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World File Search System维帕卡
弗朗西斯卡·特雷维桑
政策：我在政策执行和行为改变政策方面拥有丰富的经验，特别是在值得信赖和以人为本的人工智能领域。我的专业知识使我能够审查与人工智能相关的政策，并为制定欧盟委员会在社交媒体和执法方面的人工智能数字战略做出贡献。我撰写了报告并领导了关于边缘化群体的社交媒体代表性的工作，这些报告被用于制定对弱势群体相关问题敏感的社交媒体政策。我曾与联合国犯罪司法研究所和国际刑警组织合作，目前正在开发评估聊天机器人是否符合人权的工具，并制定执法中使用人工智能的指南，这将成为委员会促进负责任和合乎道德的人工智能技术部署的重要资源。
帕维亚大学 电气电子工程与计算机科学学院 博士
摘要 如今，可再生能源和创新能源以及标准热能的可用性使得电网和分布式能源之间的双向能量流动成为一个关键概念，因此需要更智能的控制（智能电网）。在这方面，本课程旨在概述系统和设备，描述智能电网，以及深入了解能源资源最佳分配的模型、算法和策略。由于最近的支持技术（物联网方法、云数据、新颖的控制策略），这个问题引起了当前的高度关注和发展。然而，另一方面，所有这些主题尚未在工程课程中得到充分考虑，因此拟议的课程旨在弥合这一差距。该方法必须包括安全能源供应和环境可持续性等相关问题作为主要目标，还要求系统地使用能源市场所隐含的经济问题。因此，该课程涵盖了广泛的学科，要求采用协调的方法并融合专家演讲者在本提案中涵盖的不同技能。该课程主要面向广泛的受众，包括博士生和年轻研究人员，也包括工业领域的专业工程师。 组委会 博士生主席 Francesco Benzi (主席) Paolo Di Barba Paolo Di Barba Piero Malcovati Roberto Galdi (秘书) Piero Malcovati
斯瓦米·维韦卡南达科学技术学院
斯瓦米·维韦卡南达科学技术学院是一个非营利性机构，旨在促进高标准的技术和职业教育。在经验丰富的敬业教师和最先进的校园、研究设施的帮助下，该机构提供创新的、以职业为导向的学位课程，以满足行业和整个社会的需求。斯瓦米·维韦卡南达科学技术学院是印度东部最好的自筹资金工程学院之一，以其高质量的学术、优秀的基础设施、就业和 5.6 英亩郁郁葱葱的绿色环保校园而闻名。该学院获得了 AICTE 的批准，隶属于 MAKAUT 和 WBSCT&VE&SD，并获得了 NAAC 的认证。该学院拥有一个成熟的 IIC 小组，是印度国家数字图书馆、NPTEL 地方分会、IIF 学生分会的成员，与 Coursera 和 Internshala 合作，并参与了 NIRF 排名。该学院与 30 多个组织和机构签署了谅解备忘录。学院的显著特点是：高标准的教育和学习 ■ 经验丰富、敬业的教职员工 ■ 符合西孟加拉邦政府规定和指导方针的经济实惠的课程费用 ■ 空调教室，设备齐全的实验室 ■ 具有书库设施的优秀图书馆 ■ 无线网络和 1:1 互联网连接 ■ 绝佳的就业机会 ■ 为学生提供多种技能培训，就业前培养能力、软技能和技术技能 ■ 宿舍、食堂、音乐俱乐部和游乐场 ■ 位于加尔各答，乘坐公交、火车和地铁即可轻松到达。 学院拥有一支敬业、经验丰富、成就卓著的教职员工队伍，符合 AICTE 和 MAKAUT 的标准。此外，来自 JU、BESU、CU 的兼职教师也会访问校园，与学生分享宝贵经验，促进学生全面发展。学院拥有配备书库设施的电脑化图书馆，为学生提供最新的国内外期刊和参考书。阅览室可容纳 120 个座位。
国际多学科教育研究杂志
编辑委员会成员 S.Mahendra Dev 教授 英迪拉·甘地发展研究所副校长 孟买 YC Simhadri 教授 巴特那大学副校长 新德里宪法与议会研究所前所长 安德拉大学贝拿勒斯印度教大学前副校长 巴特那大学龙树大学 Sohan Raj Tater 教授（博士） 辛加尼亚大学前副校长 拉贾斯坦邦 K.Sreerama Murty 教授 经济学系 安德拉大学维沙卡帕特南 KRRajani 教授 哲学系 安德拉大学维沙卡帕特南 PDSatya Paul 教授 人类学系 安德拉大学维沙卡帕特南 Josef HÖCHTL 教授 维也纳大学政治经济学系，维也纳 & 前奥地利议会议员 奥地利 Alexander Chumakov 教授 俄罗斯哲学学会哲学系主任 俄罗斯莫斯科
国际多学科教育研究杂志
编辑委员会成员 S.Mahendra Dev 教授 英迪拉·甘地发展研究所副校长 孟买 YC Simhadri 教授 巴特那大学副校长 新德里宪法与议会研究所前所长 安德拉大学贝拿勒斯印度教大学前副校长 巴特那大学龙树大学 Sohan Raj Tater 教授（博士） 辛加尼亚大学前副校长 拉贾斯坦邦 K.Sreerama Murty 教授 经济学系 安德拉大学维沙卡帕特南 KRRajani 教授 哲学系 安德拉大学维沙卡帕特南 PDSatya Paul 教授 人类学系 安德拉大学维沙卡帕特南 Josef HÖCHTL 教授 维也纳大学政治经济学系，维也纳 & 前奥地利议会议员 奥地利 Alexander Chumakov 教授 俄罗斯哲学学会哲学系主任 俄罗斯莫斯科
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
R＆D卡 R＆D卡 R＆D卡 R＆D卡
N.V. Borzova，L.D。 varbanets分布，性质和α-半乳糖苷酶的实际意义。 微生物学期。 2024，N.V. Borzova，L.D。varbanets分布，性质和α-半乳糖苷酶的实际意义。微生物学期。2024，
维拉帕米逆转晚期胃癌阿霉素化疗耐药的作用
摘要：目的：胃癌是最常见的恶性肿瘤之一，也是最常见的癌症相关致命疾病之一。化疗是晚期胃癌的主要治疗方法，化疗的疗效直接影响晚期胃癌的治疗。肿瘤细胞耐药是导致化疗失败的重要原因之一。以往研究表明，维拉帕米（VER）可以通过抑制P-糖蛋白（P-gp）来逆转耐药，而P-糖蛋白是VER的主要靶点之一。本研究旨在探讨葡萄糖神经酰胺合酶（GCS）在VER逆转胃癌阿霉素（ADM）化疗耐药中的作用。患者与方法：本研究选取4株GCS细胞株进行研究，采用CCK-8法测定胃癌细胞的IC50值，采用RT-qPCR法测定胃癌细胞中候选基因的表达水平，采用Western blot法测定胃癌细胞中候选蛋白的表达水平，采用免疫组化法检测接受VER+TACE治疗的GCS临床标本中GCS蛋白的表达，采用Annexin V-FITC/PI双染法检测胃癌细胞凋亡情况。结果：发现GCS基因表达水平的变化能够影响ADM+VER对细胞凋亡的影响，探讨GCS基因在逆转胃癌细胞对ADM化疗耐药中的作用及其机制。结论：在今后的研究中，我们将进一步探讨GCS影响胃癌耐药的机制及相关信号转导通路。
卡维地洛治疗心力衰竭：β受体阻滞剂再度引发关注
乍一看，使用 β 受体阻滞剂治疗心力衰竭的想法似乎违反直觉。β 受体阻滞剂可以降低血压，但许多心力衰竭患者已经出现低血压。此外，β 受体阻滞剂具有负性肌力作用，这似乎会加剧心力衰竭所致的心脏功能减弱。尽管如此，曾经被禁止用于心力衰竭的 β 受体阻滞剂正逐渐被接受作为治疗方案的一部分。事实上，卡维地洛是美国食品和药物管理局批准的最新 β 受体阻滞剂，可用于治疗心力衰竭，因为临床研究表明它可以降低发病率和死亡率，甚至可能减缓心力衰竭的进展。人们对 β 受体阻滞剂治疗心力衰竭重新产生兴趣的原因是，随着对其病理生理学的了解不断增加，近几年治疗方法发生了巨大变化。 1-3 治疗的重点已经从充血性心力衰竭的水肿转移到心脏损伤和血流受损时发生的神经体液和炎症反应。4 本文总结了当前治疗心力衰竭的一些想法，包括为什么、何时以及如何使用卡维地洛。