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World File Search System维流形
维加空间系统
表 1：AVUM+ 特性 AVUM+ 主要特性 AVUM 直径 1.9 米 推进剂质量 740 千克 干重 590 千克 发动机质量 16 千克 主发动机平均推力 2.5 千牛 比冲 314 秒 燃烧时间：940 秒 除了热控制系统经过重新设计以使 LPS 始终处于工作温度范围内（即使在临界姿态下），不需要对 AVUM+ 进行重大改动来适应更长的轨道寿命。整个 AOM 开发的基本原理是避免任何来自航天器内部管理对有效载荷操作的限制。AVUM+ 的电池还用于为 ALEK 的装置供电，并由 AOM 电源子系统充电。AVUM+ 的中央遥测单元还为 ALEK 提供服务，用于收集其遥测数据。在轨道阶段，遥测数据被发送到提供到地面的下行链路的 RM，而在再入阶段，当两个模块分离时，CTU 用于将 AOM 遥测数据传输到地面。
路易斯维尔概况
基于其在材料科学方面的独特专业知识的建立，Arkema提供了一流的一流技术组合，以满足对新材料的不断增长的需求。在2024年成为专业材料的纯粹玩家的野心中，该小组的结构为3种互补，弹性和高度创新性的细分市场，专门用于专业材料 - 粘合解决方案，高级材料和涂料解决方案 - 占2022年小组销售的约91％，以及一个良好的介绍和竞争性的互助和竞争者的群。Arkema提供了尖端的技术解决方案，以应对新能量，获得水，回收，城市化和流动性的挑战，并与所有利益相关者建立永久性对话。该小组报告说，2022年的销售额约为115亿欧元（121亿美元），在全球21,100名员工的55个国家 /地区运营。
研究！路易斯维尔
神经毒性：DNA损伤依赖性凋亡是蠕虫和大鼠CR（VI）神经毒性的驱动力。塞缪尔·维尔（Samuel Vieee）1; Pan Chen 2;威廉·布坎南（William Buchanan）3;斯宾塞屋顶3; Romina Deza Ponzio 2; Quentin Wise 3; Rehan Kahloon 3; Ellie Evans 3； Idoia Meaza 1; Haiyan lu 1;杰米·怀斯1； Aggie Williams 1； Calvin Kouokam 1;桑德拉·怀斯（Sandra Wise 1） Luping Guo 1;瑞秋·怀斯4； Jun Cai 3; lu cai 3;迈克尔·阿什纳2；小约翰·怀斯（John Wise）3分子药理学系2，药物系
![arXiv:2002.06721v2 [hep-th] 2020 年 4 月 30 日](/simg/9\98edc751414f3d0c9a304b9ec344ec0d046cd42f.webp)
arXiv:2002.06721v2 [hep-th] 2020 年 4 月 30 日
现代人们对占据空间有界区域的狄拉克费米子物理学的兴趣主要与新型先进材料有关，如拓扑绝缘体 (TI) - 参见评论 [1, 2] 和专著 [3]。TI 的许多令人兴奋的物理现象归因于表面模式的存在，它们也是狄拉克费米子，尽管少一维。假设 3 + 1 维流形中的狄拉克费米子具有一定数量的表面模式。我们真的能通过观察边界看到这些模式吗？与光子的相互作用由费米子的极化张量定义。因此，我们可以将这个问题重新表述为：3 + 1 维极化张量的边界部分与 2 + 1 维费米子的极化张量之间有什么关系？人们通常认为后者至少可以很好地近似前者，参见[4–6]。
德维阿希利娅维什瓦维迪亚拉亚, 印多尔
8. 通讯地址 9. 类别 GEN/SC/ST/OBC/其他 请指定其他 10. 资格 BE / B.Tech. / M.Sc./其他 请指定其他 11. 资格年份 12. 专业/分支 13. 参加过任何国家级考试
梅尔维尔·赫斯科维茨与知识的种族政治
美国国会图书馆在版编目数据 Gershenhorn, Jerry. Melville J. Herskovits 和知识的种族政治 /Jerry Gershenhorn。p. cm。-（人类学史批判性研究）包括参考书目和索引。isbn 0-8032-2187-8（布碱性纸） 1. Herskovits, Melville J. (Melville Jean)，1895-1963。2. 人类学家 - 美国 - 传记。3. 人类学家 - 西非 - 传记。4. 非裔美国人 - 人体测量学。5. 非裔美国人 - 社会生活和习俗。6. 人类学中的种族主义 - 美国。7. 文化相对主义 - 西非。8. 非洲人流散。9. 民族自决 - 西非。 10. 西非 – 社会生活和习俗。I. 标题。II. 系列。gn21 .h47 g47 2004 301 % .092–dc22 2003016335
关于脑电图识别中功能连接特征和riemannian流形的组合的研究
方法：在目前的工作中，我们引入了拉普拉斯矩阵，以将功能连接特征（即相位锁定值（PLV），Pearson相关系数（PCC），频谱相干（COH）和共同信息（MI）转换为半阳性运营商，以确保转换为正面的功能。然后，使用SPD网络来提取深空信息，并采用完全连接的层来验证提取特征的效果。，决策层融合策略用于实现更准确和稳定的识别结果，并研究了不同特征组合的分类性能的差异。更重要的是，还研究了应用于功能连接功能的最佳阈值。
用于发现神经数据中非欧几里得潜在结构的流形 GPLVM
神经科学中的一个常见问题是阐明行为上重要的变量（例如头部方向、空间位置、即将发生的动作或心理空间变换）的集体神经表征。通常，这些潜在变量是实验者无法直接访问的内部构造。在这里，我们提出了一种新的概率潜在变量模型，以无监督的方式同时识别潜在状态和每个神经元对其表征的贡献方式。与以前假设欧几里得潜在空间的模型相比，我们接受这样一个事实，即潜在状态通常属于对称流形，例如球面、环面或各种维度的旋转群。因此，我们提出了流形高斯过程潜在变量模型 (mGPLVM)，其中神经响应来自 (i) 存在于特定流形上的共享潜在变量，以及 (ii) 一组非参数调整曲线，确定每个神经元如何对表征做出贡献。可以使用具有不同拓扑结构的模型的交叉验证比较来区分候选流形，而变分推理可以量化不确定性。我们在几个合成数据集以及果蝇椭圆体的钙记录和小鼠前背丘脑核的细胞外记录上证明了该方法的有效性。众所周知，这些电路都编码头部方向，而 mGPLVM 正确地恢复了代表单个角度变量的神经群体所期望的环形拓扑。
庞加莱对偶定理及其应用
在本次演讲中，我将解释流形 M 的德拉姆上同调与同一空间上的紧支撑上同调之间的对偶性。这种现象被称为“庞加莱对偶”，它描述了微分拓扑中的一种普遍现象，即流形上封闭的、精确可微形式空间与其紧支撑对应物之间的对偶性。为了定义和证明这种对偶性，我将从向量空间对偶空间的简单定义开始，再到向量空间上正定内积的定义，然后定义流形的概念。我将继续定义可微流形上的微分形式及其相应的空间，这些对于此分析是必要的。然后，我将介绍流形的良好覆盖、有限型流形和方向的概念，这些都是定义和证明庞加莱对偶所必需的概念。我将以 M 可定向且承认有限好覆盖的情况下的庞加莱对偶的证明作为结束，并举例说明。