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World File Search System维玻色
用于弯曲时空动力学的量子场模拟器
P. Jain, S. Weinfurtner, M. Visser, CW Gardiner, 玻色-爱因斯坦凝聚态中的弗里德曼-罗伯逊-沃克宇宙模拟模型：经典场方法的应用, PRA 76, 033616 (2007)
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冷泉港实验室DNA学习中心（DNALC）是世界上第一个完全致力于关系教育的科学中心。超过30,000名学生参加了我们的科学营。在老师丰富的指导下，升6至12年级的学生使用先进的实验设备和电脑设备进行了同侪好几个年级的实验。
色素性视网膜炎和视网膜
诊断测试：RP的诊断依赖于逐渐丧失外周（侧）视觉丧失的文献（带有视觉场围场的测试）以及与视网膜变性相关的眼部（眼）变化的证明。视网膜检查显示，色素变化称为骨香料，光学连贯扫描证实了视网膜变薄。后来在疾病中，可能会发生白内障（眼睛镜片中的阴影）。用电视图（ERG）进行的其他测试（衡量视网膜对光线的电反应）通过评估感光体功能来证实RP的诊断。遗传测试虽然不是诊断RP的必要条件，但有助于获得准确的诊断，并有可能评估将这种疾病从父母转移到子女的风险。有时，实验室测试可用于排除可能看起来像RP或检测与RP相关的疾病的其他疾病。
基于自我监督学习的通用实验室进度预估计的心血管事件检测模型
纠缠是量子物理学的基本特征，也是量子通信，计算和传感的关键资源。纠缠状态是脆弱的，保持连贯性是量子信息处理中的核心挑战。然而，可以通过耗散过程产生和稳定纠缠。实际上，纠缠已显示在某些相互作用的量子系统的稳态状态中存在，仅受到与热浴的不连贯耦合。使用有限维度的系统在一系列双分部分设置中已证明了这一点。在这里，我们着重于无限维玻色粒系统的稳态状态。具体而言，我们考虑了任何持续强度的激发量相互作用的任何骨气模式，并在不同温度下每对夫妇在不同温度下弱到热浴的各方之间进行了划分。我们表明，独特的稳态总是可以分离的。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
亚太地区主要国家量子技术政策与研发趋势
量子纠缠、拓扑绝缘体、几何拓扑、超导量子比特、稀磁半导体、随机预言模型、细胞自动机、玻色-爱因斯坦凝聚态、钻石、成像、单分子磁性、电磁感应透明性、分组密码、激子、分子间通信、粒子群优化、二硫化钼、约瑟夫森结、石墨烯、加法数学
同时进行双色放大自发发射和...
©2023 Wiley -VCH GmbH。保留所有权利。这是以下文章的同行评审版本：Isik，A。T.，Shabani，F.，Isik，F.，Kumar，S.，Delikanli，S。＆Demir，H。V.（2023）。同时产生的双色放大自发发射，并从胶体量子井中获得培养基，在他们自己的分层波导和空腔中获得培养基。激光和光子学评论，该评论以https://doi.org/10.1002/lpor.202300091发表。本文可以根据Wiley使用自构货币版本的条款和条件来将其用于非商业目的。
