何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
17 1210 1240 UTD 3W MOORE, ROBERT CUMMINGS, TRACY I2201 1.3 18 1210 1240 UTD 6W TATE, PAUL TAYLOR, DANIEL I2201 1.3 19 1210 1240 OFT 6W MENTZER, THOMAS JONES, AMINAH# N3101 1.3 双倍 20 1210 1240 OFT 9W SURDEL, RICHARD# ARMSTRONG, ZION# C3101 1.3 21 1330 1400 UTD 5W LAWRENCE, WILLIAM REICHERS, HUNTER I2201 1.3 22 1330 1400 OFT 2W REESE, THOMAS# MAYES, GABRIELLA I3202 1.3 NET 1210 23 1330 1400 OFT 8W YOUNG II, BENJAMIN LILLEY JR, JUSTIN I3202 1.3 **从双打改为单打 24 1450 1520 UTD 7W BOYER, BENNETT KELLY, SAMUEL C2202 1.3 NLT 1610 25 1450 1520 OFT 7W Turner, Steven BURKE, JOSHUA C2201 1.3 NLT 1610 26 1610 1640 UTD 6W REESE, THOMAS# WYNN, JAMES I2201 1.3 27 1610 1640 OFT 3W LINSCOTT, JASON# CRANE, ELLIOTT# C3101 1.3 28 1610 1640 OFT 6W TANNER, JOSEPH JONES, AMINAH# N3201 1.3 DOUBLE 29 1730 1800 UTD 5W MOORE, KEVIN GONCALVES, GABRIEL I2201 1.3 30 1730 1800 OFT 8W VIRGILIO, JOE SANKAR, AIDAN# C3101 1.3 **从 LILLEY 更改为 SANKAR 31 1850 1920 UTD 4W LINSCOTT, JASON# TURCOTTE, MATTHEW I2201 1.3 32 1850 1920 UTD 5W REESE, THOMAS#莫利,凯尔 I2103 1.3 33 1850 1920 UTD 7W 汤姆斯,克里斯托弗 罗莎,加布里埃尔 I2103 1.3 34 2010 2040 UTD 3W 贾丁,汤姆 加拉格尔,托马斯 I2201 1.3
具有可调机械性能的水凝胶已被设计为哺乳动物细胞的矩阵,并允许对细胞命运和功能的动态,机械响应的操纵。最近的研究产生水凝胶,其中生物感受器将光学信号转化为水凝胶力学的可逆变化。他们的初始应用提供了对机械生物学的重要见解,但更广泛的实现受到少量动态可寻址的限制。在此,通过开发具有可逆性调节的基于光感受器的水凝胶来克服这种限制,从≈800pa到SOL状态。水凝胶基于星形的聚乙烯乙二醇,用红色/远红色光感受器植物色素B(Phyb)或植物色素相互作用因子6(PIF6)功能化。用红光照明后,Phyb与PIF6异构二聚体,从而交联聚合物并导致凝胶化。然而,在用远红光照明时,蛋白质会解离并触发完整的凝胶到溶液过渡。全面表征水凝胶的光响应性机械性能,并将其用作可逆的细胞外基质,用于在微流体芯片中哺乳动物细胞的空间控制沉积。预计该技术将为细胞的站点和时间定位开放新的途径,并有助于克服空间限制。
正是这种合作精神为 DHT 的成功和长盛不衰奠定了基础。DHT 与迈阿密市和迈阿密戴德县、历史悠久的汉普顿之家、弗吉尼亚礁岛海滩公园信托基金以及黑人警察局和法院博物馆合作,推出我们的教育计划。DHT 与各种志同道合的非营利组织合作,这些组织的使命在重要的倡导问题上与我们一致。从奥弗敦的黑人档案馆到北迈阿密的 Arch Creek 公园信托基金、Allapattah 社区发展公司和南戴德关心公民组织,DHT 接纳了可能需要帮助并且也有潜力支持 DHT 计划的组织。在本期中,您将了解 DHT 的一些合作伙伴及其对我们社区的积极影响。继续与组织和当地政府合作对于 DHT 的成功以及确保我们在不断发展的迈阿密戴德县保持相关性至关重要。
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
通常在本期中,野战炮兵参谋长会撰写一篇“部队状况”文章,对野战炮兵进行全面回顾。今年我选择不这样做,而是提出我在评估我们部队时想到的一些问题。在过去三个月中,我访问了世界各地的部队:韩国的第 2 步兵师和师炮兵 (Div Arty);德克萨斯州胡德堡的第 1 骑兵师和师炮兵;加利福尼亚州欧文堡的两个国家训练中心轮换(重型和轻型),一个是与第 1 骑兵团的第 2 营、第 82 野战炮兵 (2-82 FA) 一起,一个是与第 2 步兵师的 1-37 FA 和夏威夷的第 25 步兵师 (轻型) C/2-82 FA;我们的加州陆军国民警卫队第 40 步兵师(机械化)炮兵;分别位于北卡罗来纳州西尔堡和布拉格堡的第三装甲军和第十八空降军炮兵;以及在埃及 Bright Star 演习期间担任中央司令部联合部队陆地组成司令部 (JFLCC) 的第三美国集团军。如果我还没有访问过你的单位——请稍候,我会去的!我正在评估从联合/联合特遣部队 (CJTF) 到营级的火力支援和 FA 单位、重型和轻型单位要求以及近距离支援和精确深度攻击火力。我的第一个观察是:我们的士兵、士官和军官都很棒。我们的军官领导能力强且适应性强,我们的士官能够熟练地领导和训练我们的士兵,我们的士兵
官方分发:分发(免费)给美国陆军和海军陆战队现役和预备役部队 FA 单位:七份分发给军炮兵、师炮兵和旅总部;13 份分发给营;七份分发给独立炮兵连。此外,战备小组、征兵指挥部、州副官、陆军和海军陆战队图书馆和学校、联络官和其他与 FA 或火力支援问题或物资合作的国防部机构可以通过写信给编辑(参见“投稿”)索取免费副本。订阅:可通过美国野战炮兵协会获得,地址为 P.O. Box 33027, Fort Sill, OK 73503-0027。电话号码为 DSN 639-5121/6806 或商业 (405) 355-4677 或传真 (405) 355-8745(无 DSN)。寄往美国和 APO 地址的年费为 18.00 美元(两年 35.00 美元,三年 52.00 美元)。所有其他地址每年需加付 12.00 美元邮费。
有时,我们大多数人都听到过这样一种无知和缺乏经验的指责,即军事史价值不大,因为它与现在关系不大。这种说法通常基于对过去及其对现在和未来的影响的危险的狭隘和扭曲的看法。历史为师。当盟军开始入侵诺曼底时,巴顿将军写道:“要成为一名成功的士兵,你必须了解历史。”1 历史上的伟大战场指挥官都表达过同样的看法。研究历史对于了解现在和为未来做准备至关重要。尽管近年来技术发生了变化,作战和战术理论也持续快速发展,但战斗领导者可以从过去的战斗和战役中学到很多东西。研究军事史有助于我们了解塑造现在的部队相互作用和战场动态。它还提供了从长远角度看待当前问题的方法,即了解过去的人们如何处理类似的问题和情况。敏锐地了解前人所面临的挑战以及他们设计的解决方案,使我们能够从他们的经验中受益,并更有效地处理我们今天面临的许多重要问题。为未来做准备。因为人性始终不变,历史提供了一些情景,我们可以从中洞察未来可能发生的事件。例如,历史告诉我们 50 年