XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编解码器
在I.MX8MQ和I.MX8M Mini中，使用的编解码器是WM8524，仅支持音频播放。尽管8M Mini确实具有PDM麦克风界面（MICFIL）
@@ -295,6 +314,12 @@ MX8MM_IOMUXC_SAI1_TXD5_SAI1_TX_DATA5 0xd6 MX8MM_IOMUXC_SAI1_TXD6_SAI1_TX_DATA6 0xd6 MX8MM_IOMUXC_SAI1_TXD7_SAI1_TX_DATA7 0xd6 +MX8MM_IOMUXC_SAI1_RXFS_SAI1_RX_SYNC 0xd6 +MX8MM_IOMUXC_SAI1_RXC_SAI1_RX_BCLK 0xd6 +MX8MM_IOMUXC_SAI1_RXD0_SAI1_RX_DATA0 0xd6 +mx8mm_iomuxc_sai1_rxd1_sai1_rx_data1 0xd6 +mx8mm_iomuxc_sai1_rxd2_sai1_rx_rx_rx_data2 0xd6 +mx8mm_iomuxc_sai1_rxd3_sai_rxd3_sai1_sai1_rxd66 abe }; @@ -868,15 +899,15 @@分配clocks = <＆clk imx8mm_clk_sai1_src>，<＆clk imx8mm_clk_sai1_div>;分配的clock-parents = <＆clk imx8mm_audio_pll1_out>; - 分配clock-rates = <0>，<49152000>; +分配的clock-rates = <0>，<24576000>;时钟= <＆clk imx8mm_clk_sai1_ipg>，<＆clk imx8mm_clk_dummy>，<＆clk imx8mm_clk_sai1_root>，<＆clk imx8mm_clk_dummy> imx8mm_audio_pll2_out>;时钟名称=“ BUS”，“ MCLK0”，“ MCLK1”，“ MCLK2”，“ MCLK3”，“ PLL8K”，“ PLL11K”; -FSL，Sai-Multi-Lane； -FSL，DATALINE，DSD = <0 0xff 0xff 2 0xff 0x11>; -DMA = <＆SDMA2 0 26 0>，<＆sdma2 1 26 0>; + // fsl，sai-multi-lane; + // fsl，dataline，dsd = <0 0xff 0xff 2 0xff 0x11>; + // dmas = <＆sdma2 0 26 0>，<＆sdma2 1 26 0>;状态=“好”; };
AG-UX180
*1：相当于 4K 24p（宽高比为 17:9）下的 35mm。广角 24mm 是业内带集成镜头的摄像机中最广的。（截至 2017 年 6 月，根据 Panasonic 调查。）*2：100 Mbps 或更高的视频录制模式需要 UHS Speed Class 3 (U3) SD 存储卡。*3：有关可用编解码器的信息，请参阅第 8 页。*4：与 AG-AC160A 比较。（不包括 4K 24p 模式。）*5：实际录制为 UHD（3840 x 2160）59.94p/50p。*6：4K 24p（宽高比 17:9） * 关于上文中“4K 24p”以外的“24p”和“60p”，图像实际上分别以 23.98p 和 59.94p 录制。
使用 SSP 开始使用音频播放器应用程序
如果移除 USB 设备，音频播放器应用程序将停止任何播放并将用户带回 USB 屏幕。RIFF 标头识别允许程序阻止播放不兼容的 WAV 文件。为了在 Renesas Synergy S7G2 板上播放音乐，请确保 USB 大容量存储设备格式化为 FAT16/32，并且 WAVE 音频文件未压缩 (PCM)、有符号、每样本 16 位、单声道、44.1-kHz 流。一旦不兼容的文件尝试播放，状态栏将显示一条错误消息。可以使用 ffmpeg 编解码器通过以下命令从大多数输入格式创建兼容的音频文件：
论文主题提案2025 -MESR资金/ ... div>
论文主题的提案2025 -MESR/AAP资金编码机器和人类的NA编码，用于视觉数据摘要和上下文，随着视觉数据的爆炸，图像压缩和视频方法的爆炸爆炸，必须适应各种需求：最大化压缩，同时最大程度地减少了人类认为质量的损失，并保证了压缩的损失，并保证了压缩的损失。到目前为止，研究已经探索了两个不同的轴：根据视觉感知和对机器的压缩，针对人造视觉任务进行了优化。但是，这两个范式通常是单独开发的，并且基于矛盾的目标。一些作品试图开发结合这两个方面的混合方法。深度学习和感知建模的最新进展为混合压缩开辟了道路，能够动态适应机器和人类的特定需求。艺术状态和当前限制了图像和视频的压缩方法历史上分为两个主要类别：针对人类感知的优化和专门针对人工视觉算法的类别。在第一种情况下，例如，JPEG或H.26X（例如H.26X）的常规编解码器基于旨在最大化视觉保真度的机制，同时最大程度地减少了存储或传输数据的数量。但是，这些方法仍然昂贵，并且不适合板系统的能量限制。可以通过从认知心理学（例如不同的差异（JND）或满足比率（Over）[6]中利用原理来优化这些方法，以消除人类视觉系统认为非必需的信息[5]。但是，这些编解码器未考虑人工智能模型（AI）的需求，该模型可以引入不必要的人工制品，以破坏对图像和视频的自动分析。并行，由于计算机视觉算法和用于图像的人工智能的繁荣时期，机器的压缩最近作为一个关键的研究领域出现。MPEG [1] [3]最近推广的机器视频编码（VCM）等标准，旨在直接优化视频，以用于自动分析任务，例如对象的分类，分割和检测。此外，使用变异自动 - 输入器（VAE），对手（GAN）和Visual Transformers [7]使得产生紧凑的潜在表示是有可能的，同时保持这些任务的高性能[9]。但是，这些方法缺乏解释性，因为它们产生的表示，这些表示不一定是人类可读的，并且不允许对原始形象进行忠实的重建。面对这些限制，一个新的研究部门是通过开发能够动态适应机器和人类需求的混合压缩模型来统一这两种方法。最近的方法，例如transtic [4]，试图将优化的编解码器转移到人工视觉任务的情况下，而无需恢复。此外，基于扩散模型和gans的生成压缩模型[2]通过允许根据用户的类型对图像进行优化重建，从而提供了有趣的观点。另一个有希望的进步是基于神经形态计算机的整合
简历1。个人资料：2。教育：
先前的就业2：（2年3个月）系统和网络管理员，CMS计算机，Surat。1998年12月 - 3月2001使用网络操作系统的计算机硬件，网络和管理。Windows服务器和工作站管理带开关，轮毂和桥梁的LAN/WAN安装。4。出版/研究工作：10篇国际杂志和16次国际会议出版物。研究项目的共同协调员，名为VLSI SMDP-II，来自政府MCIT。印度。 该研究项目与VLSI设计有关，并且在5年的时间内（2006-2011延长至3月 2013）。 C2SD研究项目调查人员成员（持续时间：5年，即 2016年至2021年）来自政府。 印度。 在这个项目中，我参与了ASIC设计，以用于纠正低功率高速串行收发器的编解码器，用于空间应用。 C2S（芯片与初创企业）研究项目的联合主要研究人员（持续时间：5年，即 2024至2028）来自政府。 印度。 在这个项目中，我参与了“内存计算中的数字计算中的数字化”和其他新兴技术，以进行内存计算。 博士学位工作基于用于上行链路和下行链路传输的无线宽带网络的新颖数据包计划算法的设计，开发和实施。印度。该研究项目与VLSI设计有关，并且在5年的时间内（2006-2011延长至3月2013）。C2SD研究项目调查人员成员（持续时间：5年，即2016年至2021年）来自政府。印度。 在这个项目中，我参与了ASIC设计，以用于纠正低功率高速串行收发器的编解码器，用于空间应用。 C2S（芯片与初创企业）研究项目的联合主要研究人员（持续时间：5年，即 2024至2028）来自政府。 印度。 在这个项目中，我参与了“内存计算中的数字计算中的数字化”和其他新兴技术，以进行内存计算。 博士学位工作基于用于上行链路和下行链路传输的无线宽带网络的新颖数据包计划算法的设计，开发和实施。印度。在这个项目中，我参与了ASIC设计，以用于纠正低功率高速串行收发器的编解码器，用于空间应用。C2S（芯片与初创企业）研究项目的联合主要研究人员（持续时间：5年，即2024至2028）来自政府。印度。 在这个项目中，我参与了“内存计算中的数字计算中的数字化”和其他新兴技术，以进行内存计算。 博士学位工作基于用于上行链路和下行链路传输的无线宽带网络的新颖数据包计划算法的设计，开发和实施。印度。在这个项目中，我参与了“内存计算中的数字计算中的数字化”和其他新兴技术，以进行内存计算。博士学位工作基于用于上行链路和下行链路传输的无线宽带网络的新颖数据包计划算法的设计，开发和实施。
JPEG AI 范围和框架白皮书
基于学习的图像编码解决方案已经证明，它们可以实现比现有传统解决方案更好的压缩效率，即通过利用先进的机器学习工具，例如深度神经网络 [1]。具体而言，与 JPEG、JPEG 2000 和 HEVC Intra 相比，事实证明，对于某些目标比特率，基于学习的编码解决方案可以提供更好的感知质量，无论是在适当的感知客观质量指标还是主观评估分数方面 [2]。除了高压缩效率之外，基于学习的图像编码解决方案还可以毫不费力地适应图像处理和计算机视觉任务，而无需完全解码，即无需执行图像重建。这与经典图像编解码器形成对比，后者在图像处理和计算机视觉管道中使用时，需要对压缩比特流执行完全解码以获得基于像素的表示。
弥合扩散模型之间的差距和图像压缩的通用量化
通过利用量化误差和加性噪声之间的相似性，可以通过使用扩散模型“ denoise”量化引入的伪影来构建基于扩散的图像压缩编解码器。但是，我们确定了这种方法中的三个差距，从而导致量化的数据排除在扩散模型的分布之外：噪声水平，噪声类型和由离散化引起的差距的差距。为了解决这些问题，我们提出了一个新型的基于量化的正向扩散过程，该过程是理论上建立的，并桥接了上述三个差距。这是通过经过精心量身定制的量化时间表以及对均匀噪声训练的扩散模型来实现的。与以前的工作相比，我们提出的架构也会产生一贯的现实和详细的结果，即使是在极低的比特率下，同时保持对原始图像的忠诚度。
数字多声道音频 - EBU Tech
ARD 数字电视和广播节目的卫星多路复用和上行链路设施，即播放中心，位于柏林附近的波茨坦。从柏林广播设施到播放中心有多种连接，但没有一种适合传输编码的多声道音频流，如杜比 E 或杜比数字。为此需要一条比特透明线路。但是，在传输时，市场上没有能够通过 E1 广域网基础设施透明传输编码音频的设备。有些系统已经停产，至少有一家制造商宣布开发新设备，但在音乐会期间，除了将 5.1 混音的所有六个音频通道分散传输到波茨坦的播放中心并在那里对其进行编码以供广播之外，别无选择。对于此传输，T-Systems 提供了两条 2 Mbit/s E1 线路，并配有 ITU T-J.41 音频编解码器。
19年经验“我喜欢接受技术挑战......
RTOS ：ZephyrOS、FreeRTOS、BOOTLOADER U-boot、tf-a、optee、mcumgr 语言 C、Python、JAVA、Javascript P YTHON LIB asyncio、dbus-next 框架和工具 Eclipse、GIT、GCC、make、ninja、KICAD 微处理器/FPGA ARM CORTEX-M0/M3/M4 A7、nrf52、octavo SIP、ZYNQ 7000 SoCs、DSP C665x 协议/接口 USB、I2C、SPI、I2S、QSPI、PCM、SAI、以太网、RGMII、Ethercat、PTP IEEE1588 无线 蓝牙、WiFI、自定义 FHSS@ 2.4Ghz B LUEOOTTH 配置文件 On Bluez 或zephyr 堆栈：BLE、BLE Mesh、Gatt、a2dp、HFP A UDIO Alsa、bluezalsa、OPUS 编解码器 D EBUG/PROFILING openocd、GDB、Jtag、Perf、oprofile、valgrind S YSTEM OTA 固件更新、电源管理、启动模式