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7 联合印度基金会 - 国家学院.pmd
指南的制定过程由两个国家呼吸协会（印度胸科协会和印度国家胸科医师学院）联合进行，由昌迪加尔医学教育与研究研究生院肺科系负责。为此目的成立的委员会包括两个协会的代表以及其他研究所和医学院的专家。在广泛的初步案头审查之后，举行了联合研讨会。通过搜索电子数据库（PubMed、EmBase 和 Cochrane）进行文献审查。除了对文献进行系统回顾外，还专门分析了印度的研究，以得出简单实用的建议。还详细审查了美国胸科学会 (ATS)、英国胸科学会 (BTS)、欧洲呼吸学会 (ERS) 和其他国际专业机构的主要指南。1-8
从PVC13切换到PCV10-知识集线器
所有患有严重肺炎的儿童，即胸部胸壁（下胸壁），鼻孔或氰化物的耀斑所有儿童<2个月<2个月对治疗儿童咳嗽的反应不足3周，以排除其他原因，例如TB，异物，抽吸或百日咳
基于环状乙烯酮缩醛的新型高分辨率减色光刻胶配方，适用于 3D 直接激光写入
技术正在迅速发展，在新的方法和材料方面不断突破其极限。在这种情况下，3D（亚）微打印平台尤其令人感兴趣，因为它们可以制备具有高分辨率和任意复杂度的3D微纳米结构。这方面最有前途的技术之一是直接激光写入（DLW），[1,2]这是一种基于双光子聚合反应的增材制造技术，可用于获得高通量[3]和低于100纳米的分辨率的（亚）微米物体和图案。 [4]为实现此目的，DLW利用聚焦的长波长激光飞秒脉冲照射能够在高能辐射下交联的感光树脂。 [5]虽然树脂的吸收率与激光不匹配，但在焦点处，辐射强度足够高，以至于可能发生多光子吸收现象并引发聚合过程（或触发正性光刻胶的分解）。由于抗蚀剂对激光是透明的，因此打印仅发生在焦点周围非常小的体积内（“体素”，即二维“像素”的三维模拟）。通过移动后者，只需一个简单的步骤即可获得复杂的三维架构。由于其灵活性以及易于集成功能材料的可能性，DLW 已在 MEMS、[6] 光子学、[7] 表面改性、[8] 安全系统、[9] 和生物医学研究等领域找到了多种应用。[10,11]
冠状动脉手术：过去，现在和未来
缩写：AAC/AHA/SCAI，美国心脏病学协会/美国心脏协会/心血管血管造影和干预协会； ACSD，成人心脏手术数据库；比塔，双侧内部胸动脉； CABG，冠状动脉旁路移植物； CAD，冠状动脉疾病；时代，手术后的恢复增强； GDMT，指导的医疗治疗； GEA，胃皮动脉； ITA，内部胸动脉；小伙子，留下前降冠状动脉； Lita，左胸动脉；狼牙棒，主要不良心血管事件； MAG，多个动脉嫁接； PCI，经皮冠状动脉干预； RA，右心房； RCA，右冠状动脉；丽塔，右胸动脉； STS，胸外科医生社会； SVG，隐性静脉移植物； tecab，完全内窥镜冠状动脉旁路； TTFM，运输时间流量测量。
使用深度神经网络对经食管超声心动图图像中的左心室进行分割
胸外按压是心肺复苏 (CPR) 期间促进全身循环的主要手段。最佳胸外按压可使心脏骤停患者获得良好的复苏效果。尽管最近的 CPR 指南建议使用实时反馈设备来在复苏期间维持高质量的 CPR，但它很少与良好的复苏效果相关[1-3]。原因之一可能是未监测胸外按压的位置。先前基于胸部计算机断层扫描的研究还发现，目前建议的胸外按压位置太高，无法有效压迫左心室 (LV) [4,5]。经食道超声心动图 (TEE) 被认为是一种很好的方法，可用于识别心脏骤停的可纠正原因以及监测 CPR 质量和位置[6-8]。它还可以在复苏期间不中断胸外按压的情况下识别受外胸按压的心脏结构[9]。因此，我们可以从心脏骤停患者 TEE 图像中评估胸外按压的准确位置和外部胸外按压产生的收缩功能。这可能验证 CPR 期间促进左心室收缩功能的最佳胸外按压方法[10-12]。分割左心室对于确定胸外按压的位置和获得心脏功能定量评估指标（如舒张末期容积、收缩末期容积、面积和射血分数）是必不可少的。人们进行了许多尝试来分割左心室。Noble 等[13]基于轮廓跟踪方法，采用了基于卡尔曼滤波器的心外膜和心内膜边界跟踪系统。Bosch 等[14]将边界检测的主动外观模型改进为主动外观运动模型，可实现全自动、强大且连续的左心室检测。大多数心脏图像，如超声波图像和核磁共振成像（MRI），都有模糊的边界和严重的噪声；因此，分析这些图像需要时间，而且结果可能因人而异。人工神经网络已被提出，因为它们提供了很高的分析精度，并使医学图像的泛化成为可能[15，16]。Smistad 等人[17]建议使用 U-Net [18] 的深度卷积神经网络进行 LV 分割模型，它由一个编码器-解码器组成，在生物医学图像中显示出鲁棒的分割模型。然而，U-Net 并没有考虑所有语义特征在解码过程中的贡献。因此，Moradi 等人[19]开发了一种改进的 U-Net，称为多特征金字塔 U-Net，其中通过在 U-Net 解码器路径的所有级别上链接特征图来补充特征。然而，现有的方法有一个局限性，即它们无法识别阴影和 LV 之间的模糊边界。此外，由于胸外按压，CPR 期间获取的 TEE 图像比正常超声心动图噪声更大。我们通过应用残差特征聚合方法和各种注意技术开发了基于 U-Net 的网络。我们的模型不仅展示了使用挤压和激励块以及残差块的强大特征提取技术，而且还关注更重要的特征。工作流程如图 1 所示。下一节描述了数据组织、深度学习的数据增强技术以及我们模型的结构。
对狗pat肌肌腱的生物力学和粘弹性特性的定量评估，以响应不同的ut缩角度的神经肌肉阻断
pat肌肌腱（PT）对于维持关节的稳定性和促进运动至关重要。弹性学已被认为是评估人类和狗的PT特性的重要方法。尽管在人类研究中进行了广泛的文献，但犬研究中振荡方法的利用仍然有限。我们的研究代表了定量评估和比较肌肉松弛剂对PT在活狗中不同窒息角度的生物力学和粘弹性特征的影响。这项研究使用了五个健康的雌贝贝。生物力学（音调，刚度和降低）和PT的粘弹性（松弛时间和蠕变）在降级（0.5 mg/kg/kg/kg/kg/kg/ke）之前使用myotonpro（myoton ltd，estonia）进行了对（0.5 mg/kg/kg/k.gg/kg/kg/kg/k的体重），并在正常的，扩展的位置和弯曲位置进行。rocuronium的安全性，可控性和广泛的临床用途被选为兽医麻醉。对照组的双向方差分析表明，对照组的音调，僵硬和降低明显高于肌肉弛豫组。同时，对照组的松弛时间和蠕变明显低于肌肉松弛组。的发现表明，窒息角度位置和肌肉再含量给药从根本上改变了PT的生物力学负载条件，从而导致其粘弹性特性的变化。因此，这个新颖的定量数据可以使临床环境受益，这些临床环境需要准确，客观的方法来识别和监测狗的PT生物力学。
评估胸喹酮癌症化学预防对口服白细胞的影响：一项随机临床试验
目的：这项随机临床试验旨在研究胸腺喹酮在Nigella sativa提取物中的化学预防性作用，在临床上，组织学和分子水平上管理口服白细胞。方法：总共将48例口服白血病患者随机分配给三组； A组以10 mg/kg的剂量接受了三个月的Nigella sativa提取物，持续了三个月，B组相同的干预措施，但使用Nigella sativa提取物为5 mg/kg剂量，最后C组是安慰剂组。评估的结果是通过免疫组织化学进行的临床改善，组织学改善（发育不良程度）和分子生物标志物KI-67和caspase-3。结果：与安慰剂组相比，A组和B组病变大小的统计学显着降低。在分子水平上，与安慰剂组相比，两个尼氏菌组组的KI-67表达在统计学上显着降低。与其他组相比，A组A组中caspase-3的统计学显着增加。结论：Nigella sativa提取物中的胸喹酮是一种有前途的化学预防剂，可用于口服白细胞的管理（该试验在临床上进行了注册。
617。急性髓细胞性白血病
呼吸急促是一种常见的表现，通常归因于前纵隔中肿瘤的质量作用。心包积液被认为是肿瘤扩张过程中炎症过程的结果，导致心包炎并随后在心包空间内液体积累。然而，心包卫生间是胸腺瘤的罕见威胁生命并发症，文献中仅报告了少数病例。早期对Pocus填塞生理学的认识是诊断心脏填塞的一种敏感且有效的方法。初始管理涉及心脏穿刺术。如果填塞生理学会出现，则需要心包排水。在患有不可切除的胸腺瘤的患者中，可以考虑心包窗口。心包侵袭和积液是胸腺瘤患者的预后因素不良。认识到胸腺瘤肿瘤和心包润肤膜之间复杂的关联对于指导及时的干预措施以减轻这种复杂的心血管频谱至关重要。
技术缩放对纳米体 CMOS 技术中硅化物阻挡 PMOSFET 器件 ESD 性能的影响
先进的 CMOS 技术在每一代新产品中都采用传统的尺寸缩放和颠覆性技术创新，以实现预期的性能改进 [1][2]。这在纳米技术中更为重要，因为传统的结深、栅极长度和栅极氧化物厚度缩放正在接近某些物理极限。先进 CMOS 技术的主要工艺突破之一是将大量应力元件引入 NMOSFET 和 PMOSFET（图 1），以提高性能。特别是，PMOSFET 器件受到了更多关注，因为 SiGe 技术随时可用，这种技术易于理解且与基础硅工艺完全兼容。这些工艺元件（如源极/漏极 eSiGe）已成功集成到 45nm [3] 至 32nm [4][5] 及以后的高性能 PMOSFET 中。其他应力元件（如压缩或拉伸应力衬里）对 PMOSFET 或 NMOSFET 都有好处，具体取决于氮化硅衬里的应力极性。尽管有大量文献介绍了传统缩放和不同应力元件如何影响 MOSFET 性能，但人们对它们对在高电流水平下工作的器件的影响知之甚少，例如在 ESD 类脉冲条件下 [6]。据报道，ESD NMOSFET 的故障电流不受拉伸衬里工艺的显著影响 [7]，原因是