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随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
本文探讨了将氢存储系统集成到离网电力系统中的可行性和优势。作为案例研究,我们选择了一个位于意大利撒丁岛东南部的一个小岛上的独立微电网,该微电网已经配备了光伏 (PV) 系统和电池。为了评估两个存储系统(氢气和电池)的集成优势以及氢气存储部分的最佳尺寸,我们在 MATLAB 环境中实施了仿真模型并进行了参数分析。结果表明,通过分配一部分电池(18 kWh,占电池总容量的 50%)来专门满足负载需求(称为电池能量缓冲),可以实现两个存储系统之间的最佳集成。在这些条件下,通过考虑的最小尺寸(2.4 kW)的氢气发生器、10 m 3 的氢气存储量和主要能够完全覆盖夜间负载的 1.5 kW 燃料电池,可以实现微电网几乎 100% 的自给自足。这种规模导致氢气部分的平准化电力成本 (LCOE) 约为 10.5 欧元/千瓦时。
纯自营模式、纯聚合经营模式、自营+聚合经营模式是网约车平台常用的三种经营模式,我们利用分析模型对这三种经营模式进行研究,并给出平台的最优经营模式决策。研究表明,司机异质性比例、自营模式下平台成本、聚合模式下平台收到的加盟费以及平台原有用户的不满意度对平台经营模式的选择起着关键作用。当聚合模式下的加盟费与自营模式下的平台成本差额未能对平台利润产生正反馈时,平台应选择纯自营模式。当乘客对平台服务质量异质性较为敏感且能保证用户粘性时,平台应选择纯聚合经营模式。当能保证用户粘性且自营模式下平台成本可控时,平台应选择自营+聚合经营模式。
循环步骤2交易以及与交易相关的详细代码立即集成到横幅杂项矿床表中。当天的所有交易都存储在此表中。当天业务结束时,横幅流程运行,将所有交易从Banner Misc移动。沉积到集成表中。在搬到集成表的过程中,详细代码将转换为智能数据核算字符串。所有交易都位于集成表中,并进行了SmartTag Workday会计,直到当晚晚些时候进行工作日集成过程为止。周期步骤3每天晚上,工作日集成过程(在周期步骤2中提到)运行。此过程总结了每个智能数据标签的所有金额,并创建了一个Workday Journal条目,该条目在Workday上发布了每个标签的批量。请注意,SmartTag的数量不是单独发布的。他们将每个特定集成运行的每个智能标签的总数求和,并汇总为工作日财务的日记帐分录。
