在本文中,我们介绍了Canal Mesh,这是一种云规模的无侧面多租户服务网格架构。Canal Decouples服务网格功能从用户群集中函数,并在公共云中部署集中式网格网关来处理这些功能,从而将用户入侵和编排开销。通过服务合并和多租户,下属的服务网格成本也降低了。要解决由于基于云的部署而引起的不断上升的问题,例如服务可用性,租户隔离,嘈杂的邻居,服务弹性和额外的下属成本,我们利用包括分层故障恢复,shu e shard,快速间歇性,精确的缩放,云量规定和资源共同点等技术。我们的评估表明,运河网格的性能,资源消耗和控制平面的开销比ISTIO和环境要好得多。我们还分享了多年在生产中部署ISTIO和运河的经验。
近年来,服务网格框架在构建基于微服务的应用程序方面已广受欢迎。这些框架的关键要素是每个K8S POD中的代理,该Pod(名为Sidecar)处理了POD Inter-POD流量。我们的经验测量表明,这种每个pod的壁car会引起许多问题,包括侵入用户吊舱,过多的资源占用,在管理许多侧面方面的大量开销以及通过旁边的流量引起的绩效退化。在本文中,我们介绍了Canal Mesh,这是一种云规模的无侧面多租户服务网格架构。Canal Decouples服务网格功能从用户群集中函数,并在公共云中部署集中式网格网关来处理这些功能,从而将用户入侵和编排开销。通过服务合并和多租户,下属的服务网格成本也降低了。要解决由于基于云的部署而引起的不断上升的问题,例如服务可用性,租户隔离,嘈杂的邻居,服务弹性和额外的下属成本,我们利用包括层次故障恢复,混乱碎片,快速间歇性,精确的缩放,精确的缩放,云的重复使用和资源聚集等技术。我们的评估表明,运河网格的性能,资源消耗和控制平面的开销明显优于ISTIO和环境。我们还分享了多年在生产中部署ISTIO和运河的经验。
用于规划,设计和操作的集成模型和工具(主题6)需要标准化围绕块(主题3)的微电网控件和设计,以促进一系列环境中的微电网部署。同时,微电网作为网格体系结构中可能采用的网格体系结构的构建基块,这些块可能会适应DERS的高渗透(主题4),这又应包括高级控制和通信以及保护功能(主题5)以启用网络微电网范围。这将需要新一代的模型/工具(主题6)来计划和操作微电网系统以及新的共模拟平台,以捕获与批量功率系统和其他基础架构的影响和相互依存关系(主题2)。最后,将这种新范式转化为明确的政策和监管指令很重要,以通过并非繁重的清晰流程来适应高效,安全,安全和可靠的微电网采用(主题7)。
变异量子本质量(VQE)是一种选择在近期基于栅极的量子计算机上的分子的电子结构概率的选择。但是,电路深度有望随问题大小而显着增长。增加的深度既可以降低结果的准确性又可以降低训练性。在这项工作中,我们提出了一种减少Ansatz电路深度的方法。我们的方法称为“ permvqe”,在VQE中添加了一个额外的优化循环,该循环排列了Qubits,以便求解量子的Hamiltonian,该量子hamiltonian最大程度地将相关性定位在基态。置换的选择基于相互信息,这是电子与/或旋转轨道中孔之间相互作用的量度。将强烈纠缠的旋转轨道编码为量子芯片上的近端矩形自然会减少准备基态所需的电路深度。对于代表性的分子系统,Lih,H 2,(H 2)2,H = 4,H + 3和N 2,我们证明,将纠缠的量子位放在接近近距离的情况下,导致较低的深度电路达到给定的特征性eigenvalue-eigenvalue-eigenvalue-eigenvalue-eigenvalue-eigenvector准确性。该方法是为任何量子连接性的硬件效果ANSATZ而设计的,并为线性和二维网格体系结构展示了示例。主要思想也可以应用于与其他VQE以外的其他ANSATZ以及各种量子算法模拟分子。,我们证明了Qubit置换的有益效果,以在线性量子标论连接架构上构建费米子 - 适应性衍生物组装的伪拖动Ansatz,并降低了几乎两倍的受控闸门数量。
向更脱碳,弹性和分布式能源系统的过渡需要当地倡议,例如智能本地能源系统(SLE),这会导致社区获得自给自足并成为电力岛。尽管最近已经部署了许多SLES项目,但其中只有少数已经成功地取得了成功,这主要是由于SLES规划和部署阶段的初步知识差距。本文利用英国在奥克尼群岛最大的SLE示威者的知识,名为“反应灵活性”项目(Reflex)项目,提出了一个框架,该框架将有助于社区成功实施SLES。首先,本文介绍了在奥克尼(Orkney)中实施的多功能电SLE如何减少能量转变对电基础设施的影响。我们根据对英国SLES项目的审查,确定并讨论成功SLE的主要推动因素和障碍。第二,为了帮助未来的社区实施SLE,我们将智能网格体系结构模型(SGAM)扩展到一个全面的多向量智能智能本地能源体系结构模型(SLEAM),其中包括所有主要能源服务,即电力,热量和运输。此扩展体系结构模型描述了需要在全面的SLE中解决的主要组件和交互层。接下来,为了告知SLE的成功部署,建议并为Reflex项目提供了广泛的SLE关键性能指标列表。最后,我们讨论了从Reflex项目中学到的经验教训,我们列出了所需的未来技术,使社区,能源政策制定者和监管机构能够为能源过渡做准备。