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World File Search System网络攻击
乌克兰、网络攻击以及国际法的教训
俄罗斯入侵乌克兰，对网络攻击如何融入常规战争的理论进行了检验。与许多人的预期相反，网络行动似乎在入侵的初始阶段只发挥了有限的作用，引发了相互竞争的理论和对原因的广泛猜测。虽然本文是在冲突持续期间撰写的，但它探讨了迄今为止网络攻击作用有限的两种广泛解释——俄罗斯的网络攻击企图被挫败或俄罗斯选择不广泛部署——如何挑战了关于网络安全的传统观点。本文最后提出，国际律师应该从当前冲突中吸取的一个教训是，迫切需要澄清和执行国际规则，不仅针对罕见的高端破坏性或广泛破坏性的网络行动，也针对在乌克兰和其他地方已被证明更持续存在问题的低级别行动。明确这些规则有助于管理现在和将来的升级风险，即使这些规则（如俄罗斯入侵所违反的最古老的国际法禁令）不一定能直接约束行为。
网络钓鱼攻击：案例研究及其预防...
摘要该网络已成为我们传统社会和财务活动的主要部分。对于奇异的客户而言，网络对同事并不重要，因为提供基于Web的交流的关联可以通过为整体客户服务而在上风中取得优势。网络工程到达全球各地的客户，没有商业中心的限制，并成功利用了互联网业务。因此，互联网客户可能会对各种网络风险进行防御能力，这可能会导致财务损失，信息伪造，品牌声誉恶作剧，牺牲私人信息以及客户对在线业务和电子银行业务的信心丧失。因此，互联网进行业务交流的合理性变得可疑。网络钓鱼被视为网络危险的设计，被归类为模仿合法承诺的网站，建议获得客户的私人认证，例如，用户名，密码和联邦退休辅助数字。在本文中，我们介绍了有关网络钓鱼活动的调查，其影响会导致预防，线程，报告和网络实验室安全问题。我们还讨论了如何建立一个面糊的网络安全实验室来保护网络钓鱼和恶意软件本文还介绍了LACL网络实验室的概述报告，该报告在洛杉矶建立，以保护所有网络攻击以及我们如何获得有关新线程的知识。。Keyword: Phishing, scam, APWG, HTTP, Popup, EvilTwin, Man-in-The-Middle(MiTM),Uniform Resource locator(URL),SMS,Quarter1 (Q1),Quarter2 (Q2), Business e-Mail Compromise (BEC) Scam, Username, Password, Pin Number,CISCO, Los Angeles Cyber Lab (“LACL” or “Cyber Lab”).
DDOS攻击检测方法的空间网络...
摘要：随着卫星通信的发展，卫星节点的数量不断增加，这无疑增加了保持网络安全的困难。将软件定义网络（SDN）与传统空间的网络相结合，提供了解决此问题的新想法。但是，由于SDN控制器的高度CEN the网络管理，一旦通过网络攻击破坏了SDN控制器，因此由于失去控制，IT管理的网络将瘫痪。对SDN控制器的主要安全威胁之一是分布式拒绝服务（DDOS）攻击，因此如何从科学上检测DDOS攻击已成为SDN SecurityMan⁃gatement中的热门话题。本文提出了一种基于SDN体系结构的基于空间网络的DDOS攻击检测方法。此攻击检测方法结合了优化的长期记忆（LSTM）深度学习模型和支持向量机（SVM），该模型不仅可以在时间序列上进行分类判断，而且还可以实现通过一段时间的流量特征来检测和判断。补充，它可以减少检测时间以及系统负担。
风险管理场景 #8 网络攻击场景
场景：在工作中心进行常规操作时，各办公室成员开始遇到网络问题。一封群发电子邮件通知他们来自我们知名对手之一的网络攻击，该邮件将发送到每个成员的电子邮箱。飞行队长目前正在吃午饭，由于连接问题无法联系到他。其余成员应如何应对？
乌克兰、网络攻击和国际法的教训
俄罗斯入侵乌克兰，对网络攻击如何融入常规战争的理论进行了检验。与许多人的预期相反，网络行动似乎在入侵的初始阶段只发挥了有限的作用，这引发了人们对其原因的各种相互竞争的理论和猖獗的猜测。尽管本文是在冲突持续之际撰写的，但它探讨了迄今为止网络攻击作用有限的两种广泛解释——俄罗斯的网络攻击企图被挫败或俄罗斯选择不广泛部署网络攻击——如何挑战了关于网络安全的传统观点。本文最后提出，国际律师应该从当前的冲突中吸取的一个教训是，迫切需要澄清和执行国际规则，这不仅适用于罕见的高端破坏性或广泛扰乱的网络行动，也适用于在乌克兰和其他地方已被证明更持续存在问题的低级别行动。明确这些规则有助于管控现在和将来的升级风险，即使这些规则——比如俄罗斯的入侵所违反的最古老的国际法禁令——不一定能直接约束行为。
乌克兰、网络攻击和国际法的教训
俄罗斯入侵乌克兰，对网络攻击如何融入常规战争的理论进行了检验。与许多人的预期相反，网络行动似乎在入侵的初始阶段只发挥了有限的作用，这引发了人们对其原因的各种相互竞争的理论和猖獗的猜测。尽管本文是在冲突持续之际撰写的，但它探讨了迄今为止网络攻击作用有限的两种广泛解释——俄罗斯的网络攻击企图被挫败或俄罗斯选择不广泛部署网络攻击——如何挑战了关于网络安全的传统观点。本文最后提出，国际律师应该从当前的冲突中吸取的一个教训是，迫切需要澄清和执行国际规则，这不仅适用于罕见的高端破坏性或广泛扰乱的网络行动，也适用于在乌克兰和其他地方已被证明更持续存在问题的低级别行动。明确这些规则有助于管控现在和将来的升级风险，即使这些规则——比如俄罗斯的入侵所违反的最古老的国际法禁令——不一定能直接约束行为。
基于卷积网络的运动想象脑电自制数据集分类算法研究
同时，它将卷积神经网络与传统方法相结合，以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图，并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明，该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96％，而自制数据集的精度率约为92％，这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
网络物理微电网系统中的网络攻击 - MDPI
摘要：近十年来，网络安全的重要性和需求不断增加。由于缺乏有效的安全措施，以信息物理系统 (CPS) 为模型的国家关键基础设施正变得脆弱。攻击者变得越来越创新，攻击变得无法检测，从而给这些系统带来巨大风险。在这种情况下，应该引入智能和不断发展的检测方法来取代基本和过时的方法。人工智能 (AI) 分析数据和预测结果的能力为研究人员探索人工智能在网络安全中的力量创造了机会。本文讨论了新时代智能和智能技术，例如模式识别模型、深度神经网络、生成对抗网络和强化学习，用于 CPS 中的网络安全。分析了信息技术中使用的传统安全方法与 CPS 中使用的安全方法之间的差异，并详细讨论了向智能方法过渡的必要性。设计了一种用于微电网系统的基于深度神经网络的控制器，用于检测和缓解网络攻击。作为案例研究，对一种克服现有微电网保护的隐秘局部隐蔽攻击进行了建模。观察到 DNN 控制器检测和缓解 SLCA 的能力。实验以模拟和实时方式进行，以分析人工智能在网络安全中的有效性。
网络物理微电网系统中的网络攻击 - MDPI
摘要：近十年来，网络安全的重要性和需求不断增加。由于缺乏有效的安全措施，以信息物理系统 (CPS) 为模型的国家关键基础设施正变得脆弱。攻击者变得越来越创新，攻击变得无法检测，从而给这些系统带来巨大风险。在这种情况下，应该引入智能和不断发展的检测方法来取代基本和过时的方法。人工智能 (AI) 分析数据和预测结果的能力为研究人员探索人工智能在网络安全中的力量创造了机会。本文讨论了新时代智能和智能技术，例如模式识别模型、深度神经网络、生成对抗网络和强化学习，用于 CPS 中的网络安全。分析了信息技术中使用的传统安全方法与 CPS 中使用的安全方法之间的差异，并详细讨论了向智能方法过渡的必要性。设计了一种用于微电网系统的基于深度神经网络的控制器，用于检测和缓解网络攻击。作为案例研究，对一种克服现有微电网保护的隐秘局部隐蔽攻击进行了建模。观察到 DNN 控制器检测和缓解 SLCA 的能力。实验以模拟和实时方式进行，以分析人工智能在网络安全中的有效性。