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World File Search System网络攻击
研究文章使用网络威胁智能预测并避免未来的网络攻击
这项研究评估了网络威胁智能（CTI）在预测和减轻网络威胁方面的效率，这在当今的业务中很重要。组织忍受网络攻击并抗击网络犯罪，这威胁了商业风险。cti是对这些风险的积极主动方法，因为它提供了有关潜在网络犯罪的最佳方法和相关信息。本评论文章分析了上下文中的文献，以发现差距并包括道德研究实践。这项系统的研究可能会决定威胁情报如何改善网络安全知识并通过检查可评估信息来消除网络威胁。它可以指导开发新的威胁情报影响方法和框架。通过基于系统评价的定性方法，对研究目标进行了评估，分析和解释。Prisma图表也用于描述排除和包含研究标准，以确保正确的数据收集。结果在主题分析中介绍，同时检查了文章的可靠性，质量和有效性。作者使用归纳研究来得出主要的研究结论。使用观测或数据，归纳询问会产生假设或概括。威胁情报可能会大大提高组织预期和预防网络威胁的能力。文献强调，威胁信息可以改善事件响应，确定新威胁并加强网络安全。组织应不断培训和教育网络安全人员，以增加威胁情报利用率。指导事件响应，威胁情报分析和新兴威胁趋势。CTI帮助公司平稳发展并实现其目标。
应用人工智能识别针对全球定位系统的网络欺骗攻击
随着系统越来越依赖该技术，对全球定位系统 (GPS) 基础设施的干扰对国家安全和经济构成了威胁。干扰和欺骗等 GPS 干扰方法的普遍性为对手提供了多种机会，可以渗透和注入虚假数据到军事、银行、航运、电子商务、运输和其他关键经济部门等各种系统。GPS 欺骗检测方法的研究需要创新和新颖的方案来应对所带来的挑战。随着计算机系统处理能力的提高，人工智能方法已成为检测和报告这些网络威胁的主要候选方法。本论文研究了机器学习和数据分析在识别军事 GPS 上的虚假数据注入尝试中的应用。该研究结合了实时和模拟的 GPS 消息流量数据来训练和测试机器学习算法以识别威胁。将无监督和监督学习方法应用于数据集有助于推进 GPS 欺骗问题的研究，并被证明是监控 GPS 流量的有效工具，同时为 GPS 基础设施提供另一层安全保障。
关于萨福克县2021-2022网络攻击的报告
11特别委员会了解到，萨福克郡地方检察官办公室已发表公开声明，确认正在调查指控，即前县行政部门的成员在离开办公室的前夕删除了萨福克县的数据。据了解，作为特别委员会对网络攻击的调查的一部分作证的证人可能与地方检察官的调查有关。2024年6月26日，特别委员会与前副县长丽莎·布莱克（Lisa Black）举行了听证会。在听证会上，布莱克女士被问及她对可能数据破坏的知识。根据律师的建议，布莱克女士拒绝回答大多数问题。参见前首席副县行政长官丽莎·布莱克（Lisa Black）的证词，于2024年6月26日，第63-64、74页。特别委员会认识到，相关证据可能被删除，而未提供给该委员会。如果是这样，对此类证据的否认可能影响了这项调查的结论和建议。
委员会公布保护卫生部门免受网络攻击的行动计划
在日益数字化和互联互通的欧洲，欧盟从各个方面努力提升网络弹性，保护其公民和企业免受网络威胁。该行动计划应对了形势的紧迫性和该行业面临的独特威胁。它以现有的网络安全立法框架为基础。根据 NIS2 指令，医院和其他医疗保健提供者被确立为高关键性行业。NIS2 网络安全框架与《网络弹性法案》相辅相成，《网络弹性法案》是欧盟第一部对包含数字元素的产品提出强制性网络安全要求的立法，于 2024 年 12 月 10 日生效。委员会还根据《网络团结法》建立了网络应急机制，该机制加强了欧盟的团结和协调行动，以发现、准备并有效应对日益增长的网络安全威胁和事件。
虚拟专用网络使用的攻击连接跟踪框架
VPN（虚拟专用网络）已成为一种基本的隐私技术，尤其是对于危险的用户，例如疾病，记者，非政府组织以及其他容易受到针对性威胁的影响。虽然先前调查VPN安全性的研究集中在加密强度或交通泄漏上，但在了解VPN操作的基本较低级别的基本范围方面仍然存在差距，特别是连接跟踪，可能会破坏VPN打算提供的安全性和隐私。在本文中，我们研究了通用操作系统中使用的连接跟踪框架，并确定了我们称为港口影子的新颖利用原始功能。我们使用端口影子对VPN进行了四次攻击，这些VPN允许攻击者拦截并重定向加密流量，撤离VPN对等，甚至PortScan在VPN服务器后面的VPN对等。我们构建了现代连接跟踪框架的正式模型，并确定港口影子的根本原因在于五个共享，有限的资源。通过有限的模型检查，我们提出并验证了六个线索，以执行过程隔离。我们希望我们的工作能够更多地关注低级系统的安全方面，以及将它们集成到关键安全应用程序中的含义。
从网络智能报告中挖掘时间攻击模式
摘要 - 从网络攻击中扣除要求从业人员对高级对手行为进行操作。网络智能智能（CTI）关于过去的网络攻击事件的报告描述了随时间的恶意行动链。要避免重复网络攻击事件，从业人员必须主动识别并防御反复出现的行动链，我们称这是时间攻击模式。在动作之间自动挖掘模式提供了有关过去网络攻击的对抗行为的结构化和可行的信息。本文的目的是通过从网络威胁情报报告中挖掘时间攻击模式来帮助安全从业人员对网络攻击的优先级和主动防御。为此，我们提出了Chronocti，这是一种自动化管道，用于开采过去网络攻击的网络智能智能（CTI）报告的时间攻击模式。要构建Chronocti，我们构建了时间攻击模式的地面真相数据集，并应用最先进的大语模型，自然语言处理和机器学习技术。我们将ChronoCTI应用于一组713个CTI报告，在其中我们确定了124个时间攻击模式 - 我们将其分为9个模式类别。我们确定最普遍的模式类别是欺骗受害者用户执行恶意代码来发起攻击，然后绕过受害者网络中的反恶意软件系统。基于观察到的模式，我们主张组织培训用户有关网络安全最佳实践，引入功能有限的不变操作系统以及执行多用户身份验证。此外，我们提倡从业人员利用Chronocti和设计对策的自动化矿化能力，以应对重复的攻击模式。
备份并迅速运行：Haefele克服了网络攻击
2023年2月，国际制造商和家具配件，电子锁定系统和照明解决方案的供应商Haefele成为严重勒索软件攻击的受害者。该公司总部位于纳戈尔德（Nagold），巴登 - 瓦尔滕伯格（Baden-Württemberg），被迫关闭其整个IT系统并脱机。因此，在全球范围内，运营变得停滞不前。dell Technologies事件响应和恢复团队被迅速引入，与Haefele的危机团队一起，他们合作协调了整个时钟工作以恢复其IT系统的流程，团队和第三方。行动取得了成功：Haefele能够在几个月内返回38个国家的150个地点的正常业务运营。今天，公司安全在公司中的重要性比以往任何时候都高。今天，公司安全在公司中的重要性比以往任何时候都高。
网络双胞胎：用于车辆临时网络的数字增强双胞胎自主攻击检测
摘要 - 车辆临时网络（VANETS）的快速发展已迎来了智能运输系统（ITS）的变革时代，可显着增强道路安全性和车辆通信。然而，货物的复杂性和动态性质提出了巨大的挑战，尤其是在车辆到基础设施（V2I）通信中。路边单元（RSUS）（RSUS），不可或缺的货物组成部分，越来越容易受到网络攻击的影响，例如干扰和分布式拒绝服务（DDOS）攻击。这些脆弱性可能会对道路安全构成严重风险，可能导致交通拥堵和车辆故障。现有方法在检测动态攻击和整合数字双技术和人工智能（AI）模型方面面临困难，以增强Vanet网络安全。我们的研究提出了一个新颖的框架，将数字双技术与AI结合起来，以增强VANETS中RSU的安全性并解决此差距。此框架可以实时监视和有效的威胁检测，同时还提高了计算效率并减少了数据传输延迟，以提高能效和硬件耐用性。我们的框架在资源管理和攻击检测中的现有解决方案的表现优于现有解决方案。它减少了RSU负载和数据传输延迟，同时在资源消耗和高攻击检测效果之间达到最佳平衡。这凸显了我们致力于确保智能城市保护和可持续的车辆通信系统的承诺。
网络攻击以及军队在支持国家网络安全工作中可以发挥的作用
低成本计算设备和快速互联网接入的出现为日常生活带来了极大的便利，但网络空间中也潜伏着许多网络威胁，等待利用系统或网络漏洞来损害其完整性、可用性和机密性。在国家层面，网络攻击可以利用能源、交通和通信部门等关键基础设施的漏洞，严重破坏军事任务的成功，因为这些基础设施对于支持军事行动的开展至关重要。因此，军方有既得利益与其他国防机构、私营部门以及可能的国际参与者合作，实现“全民”努力，制定全面的网络安全措施，以减轻网络攻击的影响。这至关重要，因为网络空间最终可能被普遍接受为军事冲突领域。关键词：互联网；网络攻击；妥协；利用漏洞；既得利益