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网络游戏障碍患者在真实游戏中大脑对积极和消极事件的反应
目的：本研究旨在研究网络游戏障碍 (IGD) 患者在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应，以直接评估 IGD 的神经特征。本研究反映了 IGD 患者在玩游戏时的神经缺陷，为预防和治疗 IGD 提供了直接有效的目标。方法：30 名 IGD 患者和 52 名匹配的娱乐游戏使用 (RGU) 患者在玩在线游戏时接受扫描。使用一般线性模型检测积极和消极事件期间的异常大脑活动。进行了神经特征与成瘾严重程度之间的功能连接 (FC) 和相关性分析，以提供对潜在神经特征的额外支持。结果：与 RGU 受试者相比，IGD 受试者在积极事件期间表现出背外侧前额皮质 (DLPFC) 激活减少，在消极事件期间表现出中额回 (MFG)、中央前回和中央后回激活减少。在 IGD 受试者中，在积极事件期间 DLPFC 和壳核之间的 FC 减少，在消极事件期间 MFG 和杏仁核之间的 FC 减少。神经特征和成瘾严重程度显着相关。结论：与 RGU 游戏玩家相比，IGD 患者在真实游戏中经历积极和消极事件时表现出调节游戏渴望、适应不良的习惯性游戏行为和消极情绪的缺陷。真实游戏中神经基质的这些异常为解释为什么 IGD 患者不受控制地持续参与游戏提供了直接证据，尽管有负面后果。
患有网络游戏障碍的个体在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应
目的：本研究旨在研究网络游戏障碍 (IGD) 患者在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应，以直接评估 IGD 的神经特征。本研究反映了 IGD 患者在玩游戏时的神经缺陷，为预防和治疗 IGD 提供了直接有效的目标。方法：对 30 名 IGD 患者和 52 名匹配的娱乐游戏使用 (RGU) 患者在玩在线游戏时进行扫描。使用一般线性模型检测积极和消极事件期间的异常大脑活动。进行了神经特征与成瘾严重程度之间的功能连接 (FC) 和相关性分析，以为基础的神经特征提供额外支持。结果：与RGU受试者相比，IGD受试者在积极事件中表现出背外侧前额皮质（DLPFC）激活减少，在消极事件中表现出中额回（MFG）、中央前回和中央后回激活减少。在IGD受试者中观察到积极事件期间DLPFC和壳核之间的FC减少，以及消极事件期间MFG和杏仁核之间的FC减少。神经特征与成瘾严重程度显着相关。结论：与RGU游戏玩家相比，IGD患者在真实游戏中经历积极和消极事件时表现出调节游戏渴望、适应不良的习惯性游戏行为和消极情绪的缺陷。真实游戏中神经基质的这些异常为解释为什么IGD患者不受控制地持续参与游戏提供了直接证据，尽管有负面后果。
网络游戏障碍早期阶段游戏线索特异性后顶叶失调的横断面和纵向证据
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2020 年 1 月 24 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.01.18.20018036 doi: medRxiv preprint
移动传奇中的拟像（Jean P. Baudrillard 的分析...
在线游戏是互联网上提供各种游戏供用户访问的网站。互联网在青少年中的普及率很高，尤其是在在线游戏的访问者中。该数据由 Nurul Jannah、Mundjirin 和 Herman 在“通过虚拟的现实模拟来构建虚拟的社交媒体在网络空间中的作用”的研究中发布（Astuti，2015 年）。2016 年，推出了一款名为 Mobile Legends 的在线游戏。此类在线游戏在 2017 年在青少年中很受欢迎。通信和信息部发布的数据显示，每 8 个印度尼西亚人中就有 1 个是网络游戏玩家。该数字显示，3000 万印度尼西亚人是网络游戏玩家。通讯和信息部于2016年发布了该数据。根据通讯和信息部的数据，这款网络游戏玩家的收入每年达到1.45万亿卢比，并且还在持续增长。
人工智能的演进及其在工业和商业中的应用可能性
人工智能作为一个独立的研究领域，目前正在经历蓬勃发展——机器学习和硬件的新方法不断涌现和改进，所取得的成果改变了社会生活。机器翻译、手写识别、语音识别正在改变我们的现实。使用这些技术制造无人驾驶汽车、语音助手和其他设备的工作正在积极进行中。本文探讨了人工智能发展的历史背景，评估了将其引入网络游戏的可能性，作为测试机器学习新方法的安全有效平台。推广此类项目可以提高开发公司的声誉，确保增加用户对其他产品的信心，并通过有效的营销策略在视频游戏迷中引起重大的公众共鸣，为开发者带来经济利润。关键词：人工智能、网络游戏、机器学习、神经网络、模式识别。
采用多模式方法研究网络游戏障碍患者的静息态 fMRI 和听觉异常 ERP 的区域大脑活动
背景和目的：静息状态下的大脑活动可能与执行任务的能力有关；然而，涉及静息状态下功能性磁共振成像 (fMRI) 和事件相关电位 (ERP) 的多模态方法尚未广泛用于研究成瘾性疾病。方法：我们探索了 26 名患有网络游戏障碍 (IGD) 的患者和 27 名年龄和智商匹配的健康对照者 (HC) 的静息状态下 fMRI 和听觉异常 ERP 值。为了评估静息状态下 fMRI 的特征，我们计算了区域同质性 (ReHo)、低频波动幅度 (ALFF) 和低频波动幅度分数 (fALFF)；我们还计算了 ERP 的 P3 成分。结果：与HC相比，IGD个体在听觉ERP任务中表现出左侧枕下回的ReHo和fALFF值显著降低，右侧楔前叶的ReHo和ALFF值升高，左侧额上回的ALFF升高，以及中线中央顶叶区域的P3波幅降低。此外，IGD患者右侧颞下回和枕叶区域的静息态fMRI区域活动与P3波幅呈正相关，而左侧海马和右侧杏仁核的ReHo值与P3呈负相关。讨论与结论：我们的研究结果表明IGD患者难以与认知功能和感觉处理进行有效的互动，尽管其解释需要谨慎。本研究的结果将拓宽对IGD病理生理学背后神经生物学机制的整体理解。
生成式人工智能的经济影响
生成式人工智能不仅用于改进单个任务，还用于简化和改进整个流程。一个商学院教授团队正在开发一款关于创业的网络游戏，他们利用这项技术为游戏提出改进建议并加以实施。该团队没有收集人类用户的反馈，而是要求生成式人工智能系统扮演玩游戏的 MBA 学生的角色并提出改进建议。然后，同一系统创建了包含这些更改的原型网页。在讨论这些原型的会议上，团队成员要求进行改进。这些改进都是由技术即时创建的，它还记录、转录和总结会议内容，并向所有参与者提供行动项目。过去需要 1-2 周的时间，现在缩短到了一天。
“卫星联系密码学... div>
引言卫星通信变成了现代信息技术的组成部分，在全球通信系统和公司中发挥了重要作用。 div>尽管有可能通过该技术传输大速度大数据，但卫星系统在网络游戏方面面临严重的危险。 div>开放天气传播增加了威胁，例如未经授权的访问和机密信息。 div>因此，加密保护卫星通信的主要安全措施之一。 div>加密技术通过加密传输数据来确保其隐私和完整性。 div>本文讨论了主要威胁，这些威胁是与卫星接触的常见，这是加密保护的实际意义。 div>但是，分析了卫星通信的加密算法，并分析了它们的有效性。 div>一篇文章还包括加强卫星系统信息安全性的建议。 div>[1] div>
使用多模态生理数据检测游戏玩家的异常行为 Shinjin Kang 1，Taiwoo Park 2
1 引言 近年来，随着电脑网络游戏和手机游戏市场的增长，对游戏玩家行为分析的需求也随之增长。游戏行为分析，特别是针对异常或异常行为的分析，旨在通过为玩家提供适当的难度来帮助玩家保持游戏参与度。如果玩家面临非常困难或意外的游戏体验，则玩家的行为可能会与平时不同。如果这种情况发生在游戏设计师预期的时间，这可能不是问题。然而，意外的玩家体验是导致玩家停止玩游戏的一个因素，因此如果这种行为发生在游戏设计师未预期的时间，设计师需要确定时间和原因并进行修复，以确保流畅的游戏体验（El-Nasr 等人，2016 年）。