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分布式量子交互证明 - DROPS
在本文中，我们引入了分布式交互证明的量子对应物：证书现在可以是量子比特，并且网络节点可以执行量子计算。本文的第一个结果表明，通过使用分布式量子交互证明，交互的次数可以显著减少。更准确地说，我们的结果表明，对于任何常数 k ，可以由 ak 轮经典（即非量子）分布式交互协议（具有 f ( n ) 位证书大小）决定的语言类包含在可以由 5 轮分布式量子交互协议（具有 O ( f ( n )) 位证书大小）决定的语言类中。我们还表明，如果我们允许使用共享随机性，轮数可以减少到 3 轮。由于目前还没有类似的减少轮数的经典技术，我们的结果证明了量子计算在分布式交互证明设置中的强大功能。
图形卷积加固学习用于负载平衡和智能排队
摘要 - 在本文中，我们为在协作环境中为智能负载平衡和排队代理提供了图形卷积深的加固学习框架。我们旨在平衡不同路径上的流量负载，然后控制网络节点上属于不同流量类别的数据包。我们的目标是双重的：首先是在吞吐量和端到端延迟方面提高一般网络性能，其次，以确保满足一组分类网络流的严格服务水平协议。我们的建议使用注意机制从当地观察和邻里政策中提取相关特征，以限制机构间通信的开销。我们在台球测试台中评估了我们的算法，并表明它们在吞吐量和端到端延迟方面都优于加载平衡和智能排队的经典方法。索引术语 - 智能排队，负载平衡，深入执行学习，多代理系统。
复杂系统的量子通信容量跃迁...
量子网络是实现分布式量子信息处理的关键。由于单链路通信速率随距离呈指数衰减，为了实现可靠的端到端量子通信，节点数量需要随网络规模增长。对于高度连接的网络，我们发现容量会随着网络节点密度的增加而出现阈值转变——在临界密度以下，速率几乎为零，而在阈值以上，速率随密度线性增加。令人惊讶的是，在阈值以上，由于量子网络支持多路径路由，两个节点之间的典型通信容量与它们之间的距离无关。相比之下，对于连接较少的网络（例如无标度网络），端到端容量会随着节点数量的增加而饱和为常数，并且始终随距离衰减。我们的结果基于容量评估，因此可观容量的最小密度要求适用于任何量子网络的一般协议。
基于分布式优化的弹性微电网能源管理算法
摘要 — 本文提出了一种适用于直流微电网的完全分布式能源管理算法，可应对不同的故障。具体来说，我们采用分布式模型预测控制来处理微电网运行的不确定性。优化问题在每个时间步骤中通过分布式优化算法解决，该算法具有三个主要优点：1）网络代理需要的计算能力较小；2）本地信息不在网络节点之间共享，因此保留了一定程度的隐私；3）适合在大型系统中实施。该算法的弹性特性源于附加约束，这些约束被强制执行，以便在公用电网或线路故障的情况下在系统中存储足够的能量来维持微电网。仿真结果表明，该算法适用于调度始终连接到微电网的代理（例如负载）以及可能连接和断开的代理（例如电动汽车）的运行。
星形量子网络中 n 局域性的实验违反
能够远距离分布纠缠的卫星的发射和第一次无漏洞违反贝尔不等式是里程碑，为建立量子网络指明了一条清晰的道路。然而，具有独立纠缠源的网络中的非局域性仅在简单的三部分网络中通过违反双局域性不等式得到实验验证。在这里，通过使用可扩展的光子平台，我们实现了由最多五个远距离节点和四个独立纠缠源组成的星型量子网络。我们利用这个平台来违反链式 n 局域性不等式，从而以与设备无关的方式见证了实施网络节点之间非局域相关性的出现。这些结果为相关领域的量子信息处理应用开辟了新的视角，其中观察到的相关性与标准局部隐变量模型兼容，但如果考虑到源的独立性，则是非经典的。
量子网络的平行和预言的多等级纠缠生成
涉及多级纠缠的量子网络允许在量子通信，量子传感和分布式量子计算中进行令人兴奋的应用。通过光通道非本地纠缠产生的效率随着网络节点之间的距离而呈指数下降。我们提出了一种平行且预示的协议，用于在多个节点上生成分布式多Qualbit纠缠。这是通过使用高维单光子来实现的，该光子用作连接所有固定量子位（即硅胶合电子旋转）的普通数据总线，每个量子都与单面光腔耦合。平行的多等级纠缠状态与单个光子与每个固定值相互作用并通过每个光子调制电路的检测预示着它。此并行协议可以显着提高分布式纠缠生成的效率，并为分布式多端量子网络提供可行的途径。
SGLT2抑制剂减弱内皮到间充质转变和心脏成纤维细胞激活
摘要：核苷酸结合结构域和富含亮氨酸的重复（NLR）蛋白可以参与25种复杂的相互作用，以检测病原体并通过下游辅助助手NLR执行强大的免疫反应。然而，上游传感器NLR激活辅助NLR的生化机制仍然鲜为人知。在这里，我们表明，盘绕的螺旋辅助辅助辅助NLR NRC2在体内积聚，作为一种同型二聚体，其在其上游病毒抗病蛋白RX激活后将其转化为高级低聚物。NRC2在其静止30个状态下的冷冻EM结构揭示了介导同二聚体形成的分子间相互作用。这些二聚化接口在寄生虫NRC蛋白之间有所不同，以使关键网络节点隔离并实现冗余免疫途径。我们的结果扩大了NLR激活指向从同二聚体到高阶寡聚抗性体的过渡的分子机制。
NIST 和 LAMETRO 之间的光纤功率计比较
为了展示和保持我们的技术能力以及质量体系合规性，国家计量机构（如哥斯达黎加计量实验室 (LAMETRO) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST)）对测量标准和协议进行了比较。发布此类比较是保持与国际计量局 (BIPM) 地位的重要组成部分，该机构由区域计量组织提供服务，例如美洲计量系统 (SIM)，LAMETRO 和 NIST 是其成员。光通信基础设施的建设和维护是现代生活的电话和高速网络（即万维网）的基础。光纤通信依赖于精确的光功率测量，使网络节点能够实现最佳信噪比，从而提高数据速率并降低公共和私人用户的基础设施成本。在我们之前的工作 [1–9] 中，我们报告了用于校准光纤功率计 (OFPM) 的参考标准的国际比较结果。这些报告描述了使用开放激光束 [1, 4, 6] 和光纤跳线电缆 [2–9] 在标称波长为 1310 nm 和 1550 nm 时获得的结果。在本文中，LAMETRO 维护的参考标准是
比较脑功能连接网络中的社区检测方法
摘要。脑功能网络对于理解功能连接组至关重要。计算功能磁共振成像 (fMRI) 脑活动区域之间的时间依赖性，我们可以得到区域之间的功能连接。矩阵形式的成对连接对应于功能网络 (fNet)，也称为功能连接网络 (FCN)。我们首先分析相关矩阵，它是 FCN 的邻接矩阵。在这项工作中，我们进行了一个案例研究，比较了在寻找脑网络节点社区时使用的不同分析方法。我们使用了五种不同的社区检测方法，其中两种方法是在过滤掉权重低于预定阈值的边后在网络上实施的。我们还计算并观察了结果的以下特征：(i) 社区的模块性，(ii) 大脑左右半球之间的对称节点分区，即半球对称性，以及 (iii) 分层模块组织。我们的贡献在于找到一个合适的测试平台，以比较使用不同语义的方法的结果，例如网络科学、信息论、多元分析和数据挖掘。