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罗尔斯式的人工智能公平漏洞
摘要 人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 领域的研究人员和行业开发人员一致采用了罗尔斯式的公平定义。根据这一定义，如果一项技术能为最弱势群体实现性能最大化，那么该技术就是公平的。我们认为这一定义存在相当大的漏洞，可以用来使 AI/NLP 研究中导致社会和经济不平等的常见做法合法化。这些做法包括我们称之为子群测试膨胀和快照代表性评估。子群测试膨胀是指最初针对特定的技术就绪早期采用者目标群体定制一项技术，以更快地收集反馈的做法。快照代表性评估是指根据当前最终用户的代表性样本评估一项技术的做法。这两种策略都可能导致社会和经济不平等，但通常使用政治经济学中熟悉的论点并以罗尔斯公平为基础来证明其合理性。我们讨论了罗尔斯公平的平等主义替代方案，以及更广泛地说，走向全球和社会公平的 AI/NLP 研究和开发道路上的障碍。
罗尔斯和皮凯蒂：经济不平等的哲学层面
简介 关于经济学是否是经济问题，也许最好的答案可以在海德格尔 (2002:9) 对技术（不是技术问题）的回应中找到。 原因在于科学不思考。 海德格尔写道，例如，历史以各种可能的方式探索一段时期，但实际上从未探索历史。 人类永远不会以历史的方式发现历史是什么； 同样，数学家永远不会以数学的方式做数学。 历史、艺术、诗歌、语言、自然、人类和上帝等领域的本质仍然是科学无法触及的。 由于科学无法触及这些问题，因此必须说它不思考。 因此，思考 (das Denken) 是任何科学的基础，但超出了其既定的界限。 事实上，根据海德格尔的说法，思考（或思考）意味着“再次质疑自己”，而这恰恰是普通科学活动所不具备的情况。科学与人其实应该是一对搭档，而不是把人作为科学的研究对象。同样，我们可以得出这样的结论：经济不平等问题不是一个经济问题，而是一个哲学问题。这并不是说经济学的重要性是次要的，而只是说经济学看不到不平等的本质。经济不平等问题是社会普遍存在的问题。皮凯蒂（2014：2）写道：“财富分配是一个太重要的问题，不能留给经济学家、社会学家、历史学家和哲学家去解决。这是每个人都关心的问题，这是好事。”从哲学思考人类社会之初，不平等的根本原因就是私有财产。近代国家概念将所有权（私有财产）与权力（政府）相分离，要求人们无论财产状况如何，都必须行使权利。与霍布斯相反，洛克 (1828: 115) 认为财产制度是个人自由的自然基础，先于国家而存在，国家的存在只是为了维护个人自由。与这两位相反，卢梭 (1992: 222) 撰写了最受欢迎的私有财产批判，但这一著名批判并不是我们问题的根本，我们的问题就是不平等。这个问题在卢梭 (1992: 167) 对自然不平等和社会不平等的区分中得到了更好的体现。毫无疑问，人类凭借自己的力量，试图通过发展社会和政治力量来弥补自然不平等
S. 1567 座谈会 - 罗尔斯堡大坝 MR. HEINZ。......
海因茨先生。主席先生，我今天在此发言是为了向尊敬的小组委员会主席澄清委员会对罗尔斯伯格大坝防洪工程的态度。罗尔斯伯格大坝位于西弗吉尼亚州奇特河上，靠近宾夕法尼亚州边界，最初由工程兵团于 1972 年研究过，但从未建成。在调查去年冬天莫农加希拉河谷发生的大规模和毁灭性的洪水灾害时，人们强调了这座大坝对宾夕法尼亚州防洪的潜在重要性。
卡玛·斯普罗尔斯-雷普切克
Carma Sprowls-Repcheck crs24@Pitt.edu 111 Trees Hall Pittsburgh, PA 15261 412-648-3186 教育：__________________________________________________________ 匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 1994 年 8 月 运动生理学博士学位 研究方法学辅修 匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 1989 年 12 月 运动生理学硕士学位 匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 完成公共卫生学院流行病学系公共卫生硕士学位课程 1994 年 8 月 匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡 1985 年 8 月 教育学硕士学位教育传播与技术（教学设计） 华盛顿与杰斐逊学院，华盛顿 PA 1982 年 5 月 商业经济学和历史学士（双专业） 高等教育教学与咨询经历：_________________________________________________________ 匹兹堡大学，匹兹堡 PA 2009 年至今 *助理教授，临床实习协调员 健康与人类发展系，教育学院 -本科生主要顾问 -开发咨询工具并简化咨询协议，使主要顾问之间相似 -合并课程设置，使注册更准确 -协调本科生和研究生临床实习 -重组实习流程 -营销实习，最终在 60 多个合格站点 -讲师：体能评估与运动处方及协调实验室，高级研讨会，特殊人群的体能评估与运动处方及协调实验室，在线研究生课程 -体能评估与运动处方，讲师课程，健康健身实习
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参与高科技市场的无编织研究
学术职位：德克萨斯理工学院罗尔斯商学院研究与外展副院长，2024年2月，在法国南特，法国纽特斯市Audencia Business School，2023 - 2024年，杰里·S·罗尔斯（Jerry S. Rawls大学，2021年5月至2023年5月至2023年，韦恩州立大学杰出教职员工，2021 - 2023年，韦恩州立大学迈克·伊利奇商学院营销与供应链管理部副教授，2016年8月，2016年8月至2021年5月，2021年5月至2021年。
![GRACE, Jamie 和 BAMFORD, Roxanne (2020)。“人工智能正义理论”：使用罗尔斯方法更好地为政府的机器学习立法。法庭之友。[文章]](/simg/c\c2198d55ef11638e64693034d757bb4c81053a45.png)
GRACE, Jamie 和 BAMFORD, Roxanne (2020)。“人工智能正义理论”：使用罗尔斯方法更好地为政府的机器学习立法。法庭之友。[文章]
SyRI 法律没有规定那些在 SyRI 中处理其数据的人有告知义务，因此可以合理地认为相关人员知道其数据正在或已经用于该处理。SyRI 立法也没有规定在适当情况下单独通知数据主体已进行风险报告的义务。只有一项法律义务，即提前在政府公报上公布 SyRI 项目的启动情况，并在之后根据要求访问风险报告登记册。可以在实践中使用的示范信……不是基于“挨家挨户”通知相关人员的法律义务，而法院无法根据现有信息确定市政当局之间是否存在实施法律的固定做法。相关人员事后也不会自动收到通知。只有在对风险报告进行审计和调查时才会发生这种情况。这并非易事。
没有制度变革的价值整合无法防范人工智能的社会风险
减轻人工智能 (AI) 社会风险的一种方法是价值观协调，旨在确保 AI 系统以符合社会价值观的方式运行。为了补充这种方法，可以采用制度主义方法，研究 AI 系统如何与其所在的社会机构互动。这很重要，因为约翰·罗尔斯 (John Rawls) 所说的“社会基本结构”的主要背景机构显著影响新技术的影响。因此，具有不同基本结构的社会将体验到同一种技术的不同影响。在许多情况下，AI 系统不会产生新问题，而只是揭示和放大了我们社会机构中先前存在的脆弱性。在这种情况下，我认为，除非解决潜在的制度脆弱性，否则仅靠价值观协调无法减轻 AI 的社会风险。因此，深刻的制度变革（有时是对看似不相关的背景机构）是必要的，以便在减轻风险的同时从 AI 中获益。