本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
absolute forest land 绝对林地absolute height 绝对高度absolute motion 绝对运动absolute war 绝对战争absolute weapon 绝对武器absorbed dose 吸收剂量abuse of equipment 滥用装备abysm 海湾,深渊abyssal-benthic zone 深渊海区academy 军事院校academy memorial hall 校史馆acceptable dose 可受剂量acceptable materials list 堪用物资表acceptance band 可用频段accepting authority 接收( 船舰) 当局access 接近,人员机密等级access authority 存取权限access control 存取控制access procedure 接近程序access road 进出道路access taxiway 出入滑行道access time 发生作用时间,接近时间access to classified information 存取机密资料accessibility 可接近性,可达性accessorial services 附属勤务accessorial supply charge 采购用杂费accessories 武器车辆等装备之附属料件之总称,附件accessories and spares 附件和备份accessory 附件accessory case 附件箱accessory constituents 附件成分accessory defense 附属防御物accessory equipment 附件装备accessory structure 附属结构物accessory substance 副产物accident 失事,意外事件accident identification card 事故鉴定卡accident investigating officer 肇( 失) 事调查军官accident investigation report 肇( 失) 事调查报告accident prevention 肇( 失) 事预防accident report 肇( 失) 事报告accident reporting 肇( 失) 事报告法accidental attack 误失攻击accidental discharge 武器走火
我们的目标:• 我们将支持所有康威员工掌握礼貌级别的威尔士语 - 地名发音和基本问候语• 我们将增加在工作场所使用的威尔士语数量• 我们将在英语交流中增加威尔士语词汇的使用,以帮助人们学习威尔士语• 我们将支持员工有信心在工作场所使用威尔士语• 我们将推广 dysgu 威尔士语课程和其他学习威尔士语的方式• 我们将确保员工能够使用他们的威尔士语 - 例如访问威尔士语报告,并在可行的情况下提供同声传译,以便在会议上使用更多的威尔士语• 我们将鼓励员工在工作场所使用他们的威尔士语,无论级别如何,确保员工积极查看威尔士语和 Dysgu 威尔士语挂绳。
图2:通过工作流进行差异诊断的准确性。A:二进制评分系统。参与者的响应分为正确或不正确。LLM辅助工作流程得分高(p = 0.03)。b:数字评分系统。一个参与者的反应分为0到3之间的分数,具体取决于响应中正确诊断的等级(3:正确的诊断排名第一个,0:正确诊断不包括在响应中)。LLM辅助工作流程得分高(p = 0.04)。
自然语言处理(NLP)和自动化机器学习(AUTOML)的领域在过去几年中取得了显着的结果。在NLP中,尤其是大型语言模型(LLM)最近经历了一系列快速的突破。我们设想这两个字段可以从根本上通过紧密整合来彼此之间的边界。为了展示这一愿景,我们探索了自动和LLM之间共生关系的潜力,从而阐明了它们如何彼此受益。特别是,我们从不同的角度研究了通过LLMS增强汽车方法的机会,以及利用Automl进一步改善LLM的挑战。为此,我们调查现有工作,并严格评估风险。我们坚信这两个字段的整合有可能破坏NLP和AUTOML的两个字段。通过强调可以想象的协同作用,但我们的旨在在汽车和LLM的交集中进一步探索。
作为智能工厂的一部分,智能维护为维护过程带来了文化变革。传统思维方式和现代思维方式的冲突反映在对技术和数据驱动方法的信任获得上(例如参考算法可解释性的困境)。由于人类倾向于做出不太精确和可争论的推理,因此算法往往会对明确定义的问题得出相当准确的答案,但没有解释如何得出答案。在不失透明度的情况下实现准确性的成本很高,尤其是在时间背景发生变化时。领导者是利用信任的人,监督导致智能维护的变化,了解绩效潜力,并确保管理人员、工程师和技术人员获得足够的知识并且不会感觉到任何排斥。互联工厂的职位概况将发生一些反映智能维护的必要变化。生产工人将从执行生产任务、大量手动任务转变为生产线中的异常处理员、自动化环境中的操作员;维护专家将从故障排除者和异常处理者转变为预测性维护、规划和
在制定框架护理时,还采取了反映联合国可持续发展目标(SDG),并且在最佳努力的基础上,由技术专家小组准备的欧洲可持续活动分类法(EU分类法)。与欧盟分类法有关的GBP或发展的潜在变化将反映在框架的未来版本中,该版本将保持或提高当前的透明度和报告水平,并提供在任何此类盛行的原则或标准下有资格或认可的实体的外部审查。
1 关键政策洞察 16 疫情阻碍了生活水平的显著改善 16 经济复苏强劲,但脆弱性很大 20 疫情引发重大卫生危机 20 疫情严重打击了经济 20 前景风险仍然很高 27 宏观经济政策助力强劲可持续复苏 30 调动财政政策和欧盟资金维持复苏 30 保持审慎的货币政策 33 公共财政走上可持续发展的道路 34 保持稳健的财政政策 41 改革以实现更快、更包容和更绿色的融合 43 需要恢复生产率增长 43 恢复反腐败斗争 44 减少贫困和社会排斥 47 为所有人提供优质教育 50 改善优质医疗服务 52 应对环境挑战 55 参考文献 62
摘要 数字经济是传统经济的替代品,是未来欧洲论坛和成员国都重点关注的投资和研发领域,随着疫情危机的爆发,他们已经意识到了这一领域的重要性。这项研究的目的是,一方面,通过 2025 年经济数字部分发展的三种情景(基线情景、高增长情景和挑战情景),分析和预测数字化对欧盟成员国经济的影响,另一方面,分析和预测成员国实现这些情景提出的目标的能力。分析涵盖 2013 年至 2025 年期间,并基于专门的统计分析(频率序列分析、应用单标准临界概率检验、应用 Enter 方法、执行 Pearson 相关性检验)量化数字化现象和过程的动态,使用 IBM-SPSS 25 软件。这项研究的目的是为决策者提供数字化发展的相关解决方案。该研究强调了将结果置于有利情景中,以及当前数字经济发展的趋势,并介绍了在了解提供商的服务和用户需求方面最有可能实现的情景。该研究的主题是针对在当前全球危机和疫情条件下实施数字经济发展政策所需的数字经济可持续发展的财政分配基础采取一种新方法。这项研究的新颖之处在于概念化、验证和测试了一个计量经济模型,该模型能够量化欧盟提出的数字经济发展情景的现实性。关键词:数字化;数字化指标;数字化发展情景:基线情景、高增长情景和挑战情景;数字化发展的计量经济模型;数字市场分化:德国、瑞典 vs 罗马尼亚、希腊。JEL 分类:F63;O30;C40。
药物疗法对于食道癌(EC)至关重要。对于晚期EC,新辅助治疗方案(包括化学疗法加放疗和/或免疫疗法)有效地实现了临床上的好处,甚至是病理完全反应。对于不可切除,经常性和转移性EC的,药物治疗是减轻疾病并延长无进展生存和整体生存的有效方案。 在这篇综述中,我们关注EC治疗中的药物应用,包括细胞毒性剂,分子靶向抗体和免疫检查点抑制剂(ICIS)。 化学疗法方案基于细胞毒性剂,例如铂基络合物,含纤维嘧啶和群烯。 尽管在过去几十年中开发了细胞毒性剂,但标准的化学疗法方案仍然是顺铂和5-FU或紫杉醇,因为衍生的药物没有克服副作用和耐药性的缺点的显着优势。 靶向分子疗法是化学疗法的重要补充。但是,临床实践中只有少数有针对性的疗法。 曲妥珠单抗和ramucirumab是仅有的两种由美国食品药物管理局批准的分子治疗药物来治疗晚期和/或转移性EC。 尽管靶向疗法通常在EC的早期治疗中获得有效的好处,但患者在治疗过程中始终会产生耐药性。 ICI对癌症治疗的常规临床实践产生了重大影响。,药物治疗是减轻疾病并延长无进展生存和整体生存的有效方案。在这篇综述中,我们关注EC治疗中的药物应用,包括细胞毒性剂,分子靶向抗体和免疫检查点抑制剂(ICIS)。化学疗法方案基于细胞毒性剂,例如铂基络合物,含纤维嘧啶和群烯。尽管在过去几十年中开发了细胞毒性剂,但标准的化学疗法方案仍然是顺铂和5-FU或紫杉醇,因为衍生的药物没有克服副作用和耐药性的缺点的显着优势。靶向分子疗法是化学疗法的重要补充。但是,临床实践中只有少数有针对性的疗法。曲妥珠单抗和ramucirumab是仅有的两种由美国食品药物管理局批准的分子治疗药物来治疗晚期和/或转移性EC。尽管靶向疗法通常在EC的早期治疗中获得有效的好处,但患者在治疗过程中始终会产生耐药性。ICI对癌症治疗的常规临床实践产生了重大影响。通过多项临床试验,建议将抗编程的细胞死亡1单克隆抗体Pembrolizumab和Nivolumab作为ICIS作为ICIS。然而,药物治疗的重要问题仍然是限制剂量的副作用和初级或二级耐药性。这些药物治疗的缺陷抑制了临床应用并降低了治疗的有效性。
