美国宇航局依靠其深空网络 (DSN) 提供通信链路,引导和控制航天器并带回任务中的图像和其他数据。DSN 由位于加利福尼亚州戈德斯通、西班牙马德里和澳大利亚堪培拉附近的三个通信设施组成。这些设施使用天线与距离地球 10,000 英里到太阳系边缘甚至更远的航天器进行通信。美国宇航局的空间通信和导航 (SCaN) 项目办公室管理美国宇航局的空间通信活动,包括 DSN 提供的地面设施和服务,并与该机构的任务理事会合作,确定当前和未来任务的通信和导航要求。DSN 由喷气推进实验室 (JPL) 管理,由美国宇航局通过与加州理工学院签订的合同提供资金。美国宇航局的 JPL 管理和监督办公室负责监督美国宇航局与澳大利亚和西班牙政府签订的合同,以管理外国 DSN 站点的日常运营。
美国国家航空航天局探索系统发展任务理事会副局长 James Free 先生 口头陈述 ............................................................................................................. 20 书面陈述 ............................................................................................................................. 22 美国政府问责局合同和国家安全采购主任 William Russell 先生 口头陈述 ............................................................................................. 26 书面陈述 ............................................................................................................. 28 航空航天安全咨询小组主席 Patricia Sanders 博士 口头陈述 ............................................................................................................. 48 书面陈述 ............................................................................................................. 50 美国国家航空航天局监察长 Paul K. Martin 阁下 口头陈述 ............................................................................................. 59 书面陈述 ............................................................................................................. 61 美国航空航天学会执行理事 Daniel Dumbacher 先生 口头陈述 ............................................................................................................. 72 书面陈述 ............................................................................................................. 74 讨论 ............................................................................................................................. 82
CCP 的数据表 129 Dragonfly 的数据表 129 EHP - xEVA 的数据表 129 EPFD 的数据表 130 Europa Clipper 的数据表 130 Gateway - HALO 的数据表 131 Gateway - PPE 的数据表 131 HLS Initial Capability 的数据表 131 IMAP 的数据表 132 LBFD 的数据表 132 ML2 的数据表 132 NEO Surveyor 的数据表 133 NISAR 的数据表 133 OSAM-1 的数据表 133 Orion 的数据表 134 PACE 的数据表 134 Psyche 的数据表 135 Roman 的数据表 135 SEP 的数据表 135 SLS Block 1B 的数据表 136 SPHEREx 的数据表 136 VIPER 的数据表 136 EHP 的数据表 137 EHP - LTV 的数据表 137 EHP-xEVA 数据表 137 EPFD 数据表 137 Gateway - HALO 数据表 138 Gateway - PPE 数据表 138 Gateway 初始能力数据表 138 HLS 初始能力数据表 139 HLS SLD 数据表 139 ML2 数据表 139 MSR 数据表 139 SLS Block 1B 数据表 139 CCP 数据表 140 Europa Clipper 数据表 140 IMAP 数据表 140 LBFD 数据表 140 NEO Surveyor 数据表 141 NISAR 数据表 141 OSAM-1 数据表 141 Orion 数据表 141
负责支持人类在太阳系内持续开展探索任务和行动。NASA 的太空行动任务理事会 (SOMD) 负责管理 NASA 目前和未来在低地球轨道内外的太空行动,包括向国际空间站提供商业发射服务。
1. 所有 SMD 部门的各项 ROSES 要素均采用纳入计划* 2. IP 的标准语言将纳入 Roses23* 3. 所有 SMD 部门的小组评审均采用行为准则 4. NASA 天体物理学采用原则声明(见下一张幻灯片) 5. 所有 SMD 部门均采用双重匿名同行评审 6. 所有 SMD 部门均采用高级任务评审的纳入标准* 7. 所有 SMD 部门的所有小组评审员的多样性有望提高 8. 收集、评估和发布人口统计数据(ROSES)* 9. 定期报告提案提交和成功率的数据* 10. 资助 SMD Bridge 计划,以便更好地与 MSI 互动*
地月自主定位系统 (CAPS) 操作概念图。CAPS 是一种创新的航天器到航天器导航解决方案,将在目前绕月运行的 CAPSTONE 任务中演示。CAPS 预计将使未来的航天器能够确定其相对于月球的位置,而无需完全依赖地球的跟踪。图片来源:Advanced Space, LLC
左图:内华达州里诺市上空升起的烟柱。中图:大量绿色夜光藻威胁着阿曼的水质、公共卫生、旅游业和许多沿海工业的运营。右图:动画显示了 2019 年 11 月期间美国西海岸海水中颗粒状藻酸浓度超过每升 500 纳克的概率。红色和橙色表示概率较高,而紫色和蓝色表示概率较低。
o 评估整个客运航空队减少全球变暖的潜力 o 使用多学科设计、分析和优化方法来识别和建模用于飞行器的氢燃料飞机 o 开发可行的发电和能量转换子系统 o 开发可行的电力电子、配电和电机驱动推进子系统 o 开发热管理系统以优化效率
*综合机构技术转让服务 (CATTS) 合同将取代当前的技术转让服务机构合同,该合同将于 2023 年 7 月到期。参与中心包括 HQ、MSFC、SSC,其他中心可选择稍后加入。
人工智能 (AI) 通常被认为是机器模仿人类智能行为的能力。从医疗设备到自动驾驶汽车,这项技术的应用非常广泛,ChatGPT 等工具能够模仿人类的思维过程。NASA 是政府部门人工智能应用和创新方面的领导者,其应用包括风暴预测工具,该工具使用图像识别技术识别大气条件,为破坏性冰雹提供预警,以及使用自主导航系统的火星毅力号探测器等太空飞行器。尽管 NASA 和其他联邦机构正在不断探索将人工智能纳入其组织以实现机构目标的方法,但人工智能在如此广泛的学科范围内的应用对监管和管理网络安全威胁等风险提出了挑战,并推动了更详细的联邦治理需求。