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2023年8月，纳舒厄高中南部的亲爱的父母/监护人和学生，欢迎来到新学年！我希望这封信能找到你休息和r
开放日：8月29日，星期二，是新生的第一天。所有学生将于8月30日（星期三）向学校报告。9月1日（星期五），9月4日星期五，学生将没有学校的学生。劳动节假期之后，学校将于9月5日星期二恢复。学校于上午7:20开始，并于下午2:03结束。新学生开放式夜晚：我们将举行一个信息之夜，为即将到来的新生和新生的学生游览，这些学生于8月22日星期二下午5:30开始。欢迎所有新生，新生和他们的父母/监护人参加。学生时间表：从8月21日开始，将通过X2学生/父门户提供学生时间表。对于参加新学生/新生夜活动的人，我们鼓励您随身携带日程安排，以帮助您在开学开始之前找到教室的位置。学生IDS：学生在学年开始之前不会收到ID。所有学生将被要求在9月15日（星期五）在体育馆拍摄学校照片。这些照片将用于学生ID。上传照片后，我们将为学生打印ID，并在课堂上分发。免费/减少早餐和午餐：纳舒厄学校参加了纳舒厄学校的早餐午餐计划。为了使父母/监护人从计划中受益，父母/监护人应熟悉以下信息。早餐的价格降低为$ .00，午餐的价格为$ .40。任何疑问都应致电603-966-1303，直接致食品服务总监。早餐的高中$ 1.75；高中午餐费用为3.00美元。您的孩子可能有资格获得免费的餐点或减价餐。免费和降低的价格用餐申请仍然很重要，因为它不仅仅是餐饮申请，而且资格将在下一个学年的第一天就结转。完成免费的并减少在线应用程序，而不是纸质应用程序，如果您有能力，在线申请的要求相同，并且会要求您提供与纸质应用程序相同的信息。myschoolapps应用程序链接https://www2.myschoolsapps.com/application，将于2023年8月16日上市。希望获得免费和减少的公交通行证的家庭，请选择盒子，与运输部门分享您的资格。未经许可就无法共享此信息。菜单：菜单将发布在区域网站www.nashua.edu上，请了解菜单如有更改，恕不另行通知。巴士票：可以在以下链接上找到巴士票信息：https：//www.nashua.edu/page/682，为了方便您，可以使用以下链接在线购买巴士票。门票为$ 32.50/学期或$ 65.00/年。停车许可证：信誉良好的学生将在我们回到学校时购买停车许可证。请参阅“学生停车规则和规定”文件，以完整列出停车资格，规则和停车许可证申请。Nashua South网站：请访问Nashua South的网站https://www.nashua.edu/domain/21，以获取有关学者，学生体育/活动，指导，父母信息和志愿服务的信息。Nashua South网站：请访问Nashua South的网站https://www.nashua.edu/domain/21，以获取有关学者，学生体育/活动，指导，父母信息和志愿服务的信息。
建筑进度计划 - 2024 年设施框架
建筑进步计划于 2017 年启动，是一项耗资数十亿美元的规划和资本计划，旨在修复、翻新和现代化旧金山交通局 (SFMTA) 老化的设施，以支持市政交通服务、辅助交通服务、街道基础设施和其他维持城市运转的关键功能。
微型飞行器薄/弧形/反射翼型的开发，雷诺数为 60,000 至 150,000
图片列表 图 1.1：层流分离泡（Gad-El-Hak 提供）....................................................... 4 图 1.2：层流分离泡压力分布（Gad-El-Hak 提供）....................................... 7 图 1.3：表面油流 – 示例（Lyon 提供）................................................................. 9 图 1.4：表面粗糙度的影响（Gad-El Hak 提供）....................................................... 13 图 1.5：翻折翼型和未翻折翼型的阻力比较（Lyon 提供）.................................... 14 图 2.1：改进的 S5010 顶部 MCL（Shkarayev 提供）......................................................... 21 图 2.2：n 阶多项式 MCL 的示例............................................................................. 22 图 2.3：翼型形状参数的描述............................................................................. 23 图 2.4：n 阶 MCL 比较...................................................................................................... 24 图 2.5：带定义多边形和控制点的贝塞尔曲线............................................................... 26 图 2.6：带定义多边形和控制点的贝塞尔 MCL ............................................................ 28 图 2.7：贝塞尔 MCL 比较......................................................................................................... 28 图 2.8：贝塞尔翼型前缘形状细节......................................................................................... 30 图 2.9：贝塞尔翼型后缘形状细节.........................................................................................
从 SPGR 信号准确估计 T1
简介 [1] 图的 T 下标可以通过使用不同翻转角和/或重复时间 (TR) 获取的损坏梯度回忆回波 (SPGR) 图像计算得出。信号强度与翻转角和 TR 之间的关联函数是非线性的，但目前广泛使用的是 Gupta 于 1977 年 [1] 提出的线性形式 [1-6]。利用该线性模型，可以用线性最小二乘 (LLS) 法估计 [1] 的 T 下标，该方法具有计算效率高的优点。然而，我们的初步研究发现，使用这种 LLS 方法估计的 [1] 的 T 下标普遍存在偏差且被高估 [7]。我们提出了一种新的加权线性最小二乘 (WLLS) 方法，该方法在拟合中使用调整后的不确定性。所提出的 WLLS 方法用不确定性对每个数据点进行加权，该不确定性可校正由非线性模型转换为线性模型产生的噪声贡献。使用数值和人脑数据模拟来比较使用 LLS、WLLS 和非线性最小二乘 (NLS) 方法估计的 [1] 的 T 下标的准确性。
