XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System翻译
翻译研究大楼可接受的信息技术
定义分支机构：指的是与大学有合同或其他关系的个人，而不是员工，教职员工或学生。授权：在此上下文中，意味着授予已确定的个人使用计算机或数据资源的许可。接受使用AU计算机和数据资源的授权确立了个人负责任地使用这些资源的义务。用户：用户是获得授权或使用授权或使用AU信息技术资源来执行其工作职责和/或支持企业业务，临床和/或学术努力的任何员工，承包商或个人。此定义包括可能将信息技术资源作为其学术追求的一部分或作为兼职，临时员工的学生。敏感数据是不受法律保护的机构数据，不应公开公开，仅应在有限的情况下披露。由于数据未经授权的披露，更改或破坏可能会对机构造成可感知的损害，因此必须授予用户的特定授权。计算机数据：计算机和数据资源包括有线和无线的计算机和计算设备；计算，应用程序和数据库访问（包括密码）；软件，硬件，计算机和电子邮件服务；和关联的计算帐户。计算机和计算设备包括但不限于台式机或笔记本电脑，智能手机和手机，USB闪存驱动器或类似设备，以及所有其他可以发送，传输，查看，接收或存储的高风险数据的移动设备。
临时翻译（截至 2020 年 7 月）*
根据所分析的临床研究的设计，考虑按照方案中预先确定的研究目的定义的终点分析的分析集、要评价的指标及汇总方法、脱落、观测值缺失等中期事件的处理、缺失数据的填补方法。因此，在规划临床研究时，负责暴露-反应关系的人员（临床药理学家、药理计量学家等）应与临床医生、生物统计学家及参与研究的其他相关人员进行讨论，在制定分析计划之前明确暴露-反应关系相关的协变量、预后因素、混杂因素、缺失值等的处理规则。
脊髓损伤研究计划临床翻译...
美国陆军医学研究采集活动（USAMRAA）正在使用美国法典第10条第4001条（10 USC 4001）提供的授权授权，征求2024财政年度（FY24）脊髓损伤研究计划（SCIRP）的申请。美国陆军医学研发司令部（USAMRDC）的国会指导的医学研究计划（CDMRP）是此资助机会的计划管理代理。国会于2009年发起了Scirp，为脊髓损伤（SCI）相关的杰出科学功绩的研究提供了支持，这有可能对改善兵役成员，退伍军人和其他SCI的人的健康和福祉产生重大影响。从09财年到23财年的Scirp拨款总计4.378亿美元（M）。第24财年的国防拨款法通过拨款进行了同行评审的脊髓研究，向Scirp提供了4000万美元。
701。实验移植：基本和翻译
图4。交叉反应性以及对人和cynomolgus猴子靶标的体外生物活性。（a）KD值通过表面播种共振测量。（b）通过CYNO CD16 +或人类CD56 + CD16 +效应细胞从人类供体中动员细胞中CD34 +动员细胞的体外杀死。图显示了在MP0621存在的情况下以E：T比5：1的24 h共培养时的靶细胞裂解。两个独立实验的代表性示例。（c）使用工程设计的目标细胞测量CD47的CKIT依赖性条件阻滞，以表达cynomolgus猴子CKIT和/或CD47（CHO-CKIT/CCD47或CHO-CCD47或CHO-CCD47）或CHO CHO细胞表达人类靶标（CHO-HCKIT/HCKIT/HCKD/HCD47或CHO-HCD47）。与MP0621和洗涤孵育后，将生物素化的α-CD47检测剂添加到细胞中，然后将链霉亲和素AF647添加到细胞中。获得的信号反映了细胞表面上可用的游离CD47的水平。
翻译算法链 - 预测策略和...
在世界范围内，警察部门使用犯罪预测软件来预先预测并防止未来的罪行。预测性警务只是安全当局以及特殊的执法机构努力通过通过社会技术手段产生与未来相关的知识来使未来易于管理的众多方式之一。在进行预测性警务时，警察部门不仅会产生对未来的预期见解，而且会积极地塑造目前的介入。在本章中，我们将预测性警务分析为生产和塑造与犯罪相关的未来的社会技术过程。更确切地说，我们将预分法的警务分析为“翻译链”（Latour，1999：70）。这样做，我们追踪了犯罪预测的产生，从算法编程和数据输入到警察执行的数据：涉及许多认知翻译的过程 - 在不同的位置，但通常会及时接近。我们将预测性警务描述为一个由不同阶段组成的增量过程，专门针对基于德国的基于地方的犯罪预测软件。将这一过程作为“翻译链”，我们显示了一个较大的（认知）差距，该差距在预测过程的开始及其结束之间出现。在一个或多或少的无缝过程中，这一差距是由人类和非人类填补的，从相应警察总部的犯罪分析部门开始，并在预测的风险区域的街道上结束。我们收集了从11个警察部门，其中4个位于瑞士和7个在德国的定性数据。将预测性警务视为一系列翻译，使我们能够将其分析为一种富有成效的社会技术过程，该过程有时会以非线性方式进行。本章借鉴了一个有关我们在2017年至2018年间在德国和瑞士进行的犯罪预测软件实施和使用的研究项目。在数据收集时，所有部门都已经定期使用预测性警务工具，运行现场实验以确定是否使用和/或如何最好地实施此类工具，或者开发自己的工具。总共对警察主持人进行了62次半结构化访谈。这些官员从事各种角色，包括后台工作，
设计驱动的翻译工具到管理 -
心血管疾病是死亡的主要原因，其中80％的病例发生在发展中国家。需要创新的疗法来降低死亡率并限制或废除心脏移植的必要性。在过去的十年中，干细胞一直是治愈几种疾病的希望，这不仅是由于它们的可塑性，而且还因为它们以旁分泌方式起作用并影响受影响的组织的能力。基于人类SC的治疗衍生物对治疗性发育非常有吸引力，因为它们在临床应用中具有直接的药理用途，这与其他任何成年细胞不同。此外，已经证明，干细胞衍生的旁分泌因子可抑制炎症和凋亡，刺激血管生成并扩大居民心脏干细胞（CSC）的增殖和分化。和SC疗法是具有巨大治疗潜力的常规治疗方法的可行替代方法；市场机会是巨大的，因为预计在未来十年内将获得多个产品候选人的批准。关键字：心脏再生；心脏干细胞；多能干细胞；个性化和精度医学（PPM）；心肌细胞
理事会关于人工智能的第 8 号建议（非官方翻译）
c) 人工智能参与者应根据其角色、环境和能力，持续对人工智能系统生命周期的每个阶段应用系统的风险管理方法，并在适当情况下采取负责任的商业实践来应对与人工智能系统相关的风险，包括通过不同人工智能参与者、人工智能知识和人工智能资源提供者、人工智能系统用户和其他利益相关者之间的合作。风险包括与人权相关的风险，例如安全、保障和隐私、劳工权利和知识产权，以及有害偏见。
贝克心血管研究、翻译和实施系
贝克研究所是一家拥有 95 多年历史的独立国际知名医学研究机构，与拉筹伯大学合作成立了贝克心血管研究、转化和实施系，由 Peter Meikle 教授领导。我们共同扩大了心血管和糖尿病研究的范围、数量和质量，并提高了学术界、工业界和政府卫生服务和研究网络的可及性，包括地方和农村合作。我们的研究从实验室延伸到大规模社区研究。我们专注于糖尿病、心血管疾病和相关代谢疾病的诊断、预防和治疗。我们通过荣誉、硕士和博士课程提供研究生机会，使用临床前模型、临床研究和流行病学和公共卫生研究进行基础科学研究。我们的研究与拉筹伯大学的研究主题一致：了解和预防疾病以及健康的人群、家庭和社区。我们的研究人员是心血管疾病、糖尿病和公共卫生方面的专家。我们共同将我们的发现转化为实践、政策和教育。我们的研究分为三个关键领域：
利用人工智能 (AI) 加强翻译研究
这项理论研究探讨了翻译研究与人工智能（AI）之间的共生关系，强调了这两个领域之间合作的重要性。该研究探讨了将人工智能融入翻译应用程序的潜力，以提高翻译效率、克服语言障碍并扩大信息获取渠道。从这个角度来看，该研究探讨了一些重要的伦理问题，例如人类专业知识在翻译研究中人工智能整合中的作用、翻译的准确性和文化适宜性以及人工智能对劳动力的影响。该研究强调了将人工智能相关主题纳入翻译研究（或口译和翻译）课程的重要性，提倡促进学者和人工智能开发人员之间的合作研究项目，并认为人工智能比其本身更复杂。 IQ（智商）和 EQ（它提请人们注意缩小个人能力（情商水平/商数）之间的差距。翻译研究与人工智能 (AI) 之间的合作可以提供技术上准确且文化敏感的翻译，从而实现满足个人和企业需求的高质量翻译。这种协作可以提高人工智能在翻译活动中的质量和有效性，从而产生更可靠、更合适的翻译。因此，本研究强调了翻译研究与人工智能合作的重要性，并提请关注提高翻译服务质量和鼓励文化敏感性翻译传播等问题。