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老鼠视觉：人工智能的课程
此外，尽管前者的生物学灵感，但研究发现了神经网络和大鼠视觉系统过程的视觉信息的差异。与CNN不同，CNN依赖于每个图像的特定模式，大鼠似乎具有更灵活和可推广的策略，即使对象外观在各种环境中发生变化，也具有稳定的策略。“大鼠通常被认为是较差的视力模型，实际上表现出了复杂的能力，迫使我们重新考虑其视觉系统的潜力，同时又是人造神经网络的局限性。” Davide Zoccolan解释说。“这表明它们可能是研究人类或灵长类动物视觉能力的良好模型，这些模型甚至具有高度发达的视觉皮层，即使与人工神经网络相比，尽管它们成功地复制了人类的视觉表现，但通常会使用截然不同的策略来做到这一点。”
科学家发现老鼠喜欢驾驶
隐喻“老鼠种族”可能很快就会具有更大的字面意义。这是因为科学家一直在教大鼠在实验室周围驾驶一辆小型，专用的汽车。自2019年以来，美国里士满大学的神经科学家凯利·兰伯特（Kelly Lambert）博士一直与汽车驾驶啮齿动物合作。与在线新闻社“谈话”交谈时，她解释说，这些生物不仅学会了将其微型车辆的引擎修订，而且似乎“从中踢出来”。她说：“出乎意料的是，我们发现老鼠对驾驶训练有很大的动力，经常跳上汽车并在车辆上路之前恢复“杠杆发动机”。”
研究重点| doritos灰尘使老鼠皮肤看见 -
背景：9月，NPR News现在报道了一个引人注目的故事，讲述了斯坦福大学研究的引人注目的故事，该故事使用了来自Doritos的黄橙食物染料，使活着的老鼠的皮肤暂时透露1。这项研究通过在〜260个受欢迎的新闻媒体（例如《今日美国》，《福布斯》，《福布斯日本》，日本，CNN，CNN，CNN Brasil，Fox News，Daily Tribune Philippines，The Washington Post等）以及与Stephen Colbert（〜176m的观众）一起在一场演出期间。发现在斯坦福纳米制造设施进行了一些工作后，纳米@Stanford团队与第一作者Zihao OU联系，以了解有关他和这项新闻价值的研究的更多信息。Zihao在采访中很旺盛，因为他刚刚得知这项研究是物理世界在2024年的十大突破之一！在谈话中，我们了解了这种非凡的染料如何改变生物学物质的光学特性，并使对活动物中深层组织，器官和身体功能的非侵入性观察可能最终在人类中。这可能是
有两个父亲的老鼠存活至成年，标志着科学里程碑
研究人员指出，他们的工作仍有几个局限性需要解决。首先，只有 11.8% 的可行胚胎能够发育到出生，而且由于发育缺陷，并非所有出生的幼崽都能活到成年。大多数活到成年的幼崽生长发育发生改变，寿命缩短。此外，活到成年的小鼠是不育的，尽管它们确实表现出更高的克隆效率。
早期逆境改变了老鼠结构性脑网络组织的经济状况
图1实验设计和生成建模程序。（a）在产后第0天，将49只幼崽随机分配到不可预测的产后应力或标准饲养条件下，直到产后第26天。第70天后，处死小鼠并进行离体扩散成像。全脑概率拖拉术用于重建每只动物的结构连接。（b）使用10个节点的简化连接组的生成过程的插图。从稀疏种子网络（t = 0）开始，一次添加一个边缘，直到模拟达到观察到的连接组中发现的边缘数（t = e）。在每个步骤中都更新了接线概率的矩阵，随着网络拓扑的出现，可以进行动态变化。（c）通过系统地改变生成规则和参数组合，可以识别拓扑术语k和参数𝜂和𝛾最能最能模拟观察到的连接组的组织。
脑源性神经营养因子水平降低会影响体重、脑重量和行为
简单总结：神经营养因子是帮助大脑生长和正常运作的生长因子。其中一种被称为脑源性神经营养因子 (BDNF)。BDNF 影响我们的体重以及我们学习和记忆事物的能力。有些老鼠的 BDNF 水平较低。已经培育出完全不表达 BDNF 的老鼠，但它们出生后不久就会死亡。因此，已经培育出只有正常一半 BDNF 水平的老鼠和一些脑细胞中 BDNF 水平非常低但其他脑细胞中 BDNF 水平正常的老鼠。此外，可以通过将这两种类型的老鼠一起繁殖来产生新的小鼠品系。这些新老鼠的大脑中 BDNF 非常少。它们是活的，但它们的体重比正常老鼠大，大脑也小。它们的行为也不同，尤其是在移动方式上。
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彩绘树老鼠的分布和栖息地（Callistomys Pictus）：评估未来调查和保护工作的领域
了解知名威胁物种的潜在分布和位置的知识对于指导保护策略和新的现场调查至关重要。彩绘的树鼠（Cal-Listomys Pictus）是巴西南巴伊亚南部大西洋森林的单一特异性，稀有且濒临灭绝的Echimyid啮齿动物。在过去20年中没有记录该物种的记录，该地区遭受了森林损失和降级的重大记录。根据IUCN，以前仅报告了13个标本，在Ilhe´us的北部和邻近的市政当局发现了12个标本，距该地区约200公里，这表明其分布可能更宽。我们旨在搜索c的未发表和最新记录。Pictus，通过咨询灰色文献（包括环境影响研究（EIA）报告，巴西红色列表以及保护区的管理计划），科学收藏，在线数据库和该地区工作的毛so族学家。我们根据气候适应性和森林覆盖率等因素，使用生态利基建模估算了该物种的潜在分布，以确定最有可能支持该物种的区域，城市和保护区。我们报告了该物种的三个新发现，包括保护区域内的第一个。我们估计了23,151公里2的适当气候条件，其中9,225 km 2具有很高的携带物种潜力。Itacare'和Valenc.之间的面积需要更广泛的调查工作，因为它具有很高的栖息地适用性，到目前为止，只有一张记录得到了证实。同时，Una和Ilhe´us之间的区域紧急需要栖息地保护计划。该物种的分布可能比预先想象的要广泛，但其已知事件仅限于几个位置，在保护区中，合适的栖息地不足。此外，目击事件的稀有性继续表明有关保护状况。