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此外，尽管前者的生物学灵感，但研究发现了神经网络和大鼠视觉系统过程的视觉信息的差异。与CNN不同，CNN依赖于每个图像的特定模式，大鼠似乎具有更灵活和可推广的策略，即使对象外观在各种环境中发生变化，也具有稳定的策略。“大鼠通常被认为是较差的视力模型，实际上表现出了复杂的能力，迫使我们重新考虑其视觉系统的潜力，同时又是人造神经网络的局限性。” Davide Zoccolan解释说。“这表明它们可能是研究人类或灵长类动物视觉能力的良好模型，这些模型甚至具有高度发达的视觉皮层，即使与人工神经网络相比，尽管它们成功地复制了人类的视觉表现，但通常会使用截然不同的策略来做到这一点。”
老鼠视觉：人工智能的课程
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