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MS人工智能（AI）课程清单预备课程，您鼓励您参加旨在帮助您填补有限的背景知识或技能的预备课程，包括编程或数学基础。MS最多可以将这些预备课程的学分最多授予：CS 5007编程概念，数据结构和算法简介这是一门入门的毕业生课程，教授核心计算机科学主题，通常是在本科生计算机科学课程中建立的，但在研究生级别的课程中。它主要是针对计算机科学几乎没有正式准备的学生，以获得基本计算机科学主题的经验。在审查编程概念之后，该课程的重点将从对数据执行的操作的角度来看，并将分析和设计技术应用于对数据结构作用的非数字算法。所涵盖的数据结构包括列表，堆栈，队列，树和图形。项目将着重于编写程序，以适当整合各种应用程序的数据结构和算法。本课程不可用来满足B.S.，M.S.或Ph.D.的学位要求。计算机科学学位或计算机科学辅修学位。它可以根据计划审查委员会的特定学位酌情满足其他学位课程的要求。该课程为学生提供了对操作系统的基本组件的了解，包括流程，同步和内存管理。先决条件：具有至少一种高级编程语言的经验，例如在本科编程课程CS 5008 Systems和Network编程介绍中获得的，本课程侧重于重要的编程项目，并概述了计算机网络和通用操作系统的原理。该课程使学生接触了Internet协议套件网络层，同时向无线网络和互联网流量注意事项等主题提供了介绍。目的是从设计和性能的角度专注于对操作系统和计算机网络体系结构的基本概念的理解。学生将有望设计和实施各种编程项目，以了解操作系统和网络技术的设计。本课程不可用来满足B.S.，M.S.或Ph.D.的学位要求。计算机科学学位或计算机科学辅修学位。它可以根据计划审查委员会的特定学位酌情满足其他学位课程的要求。
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