摘要 国防媒体活动 (DMA) 是美国国防部 (DoD) 向全球美军提供新闻和信息的直接沟通渠道。该机构向国防部受众提供信息,为海外国防部受众提供娱乐,培训公共事务和视觉信息专业人员,并管理国防部的视觉信息。国防图像管理运营中心 (DIMOC) 运营国防部 (DoD) 视觉信息记录中心 (DVIRC),该中心接收来自所有美国军事部门的图像,格式多种多样,例如静态和动态数字、胶片、音频、插图等。DIMOC 代表国防部收集此 VI,并准备将其转移到美国国家档案和记录管理局 (NARA),使用国防部 VI 记录时间表作为具有永久历史价值的物品指南。从个人创建到转移到 DIMOC,再到考虑记录的永久历史价值的整个过程称为视觉信息 (VI) 的生命周期管理。这是一个从摇篮到坟墓的过程,从 VI Professional 开始,这是国防部视觉信息社区对摄影师/摄像师的称呼。本文将描述视觉信息资产(包括物理资产和数字资产)的生命周期。
VI 产品作为战略信息资源和部门行动和活动的历史证据记录,支持国防部和美国政府的多项任务。因此,VI 产品必须符合参考文献 (a) 附件 5 至 8 和 VISG 中规定的归属和元数据要求。此版本的 VISG 已获得 VI 编辑委员会的批准,包含编写标题和记录与 VI 产品相关的元数据的最新方法,也适用于书面产品,包括新闻文章和新闻稿。
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摘要:神经科学界最重要的挑战之一是了解人脑的工作原理。神经影像技术的最新进展已经证实,可以通过功能磁共振成像(即fMRI)来解码一个人的思想,记忆和情绪,因为它可以通过满意的时空分辨率来衡量人类大脑的神经激活。然而,fMRI数据的前所未有的规模和复杂性提出了重新制定新科学分析工具的关键计算瓶颈。鉴于机器学习在神经科学中的作用越来越重要,因此提出了许多机器学习算法来分析fMRI数据的大脑活动。在本文中,我们主要对机器学习方法进行全面,最新的审查,用于分析以下三个方面的神经活动,即大脑图像功能 - 对齐,大脑活动模式分析和视觉刺激重建。此外,还提供了在线资源和关于大脑模式分析的开放研究问题,以方便未来的研究。
自 2018 年 7 月版本以来,国防部视觉信息风格指南 (VISG) 的临时版本对视觉信息书写风格和程序进行了几项小改动和澄清。此版本对程序、元数据、道德标准或基本标题书写没有重大更改,但是,预计 2020 年版本会对元数据和程序进行更改。本指南的修改是国防媒体活动、国防 VI 指导委员会 (DVISC) 和视觉信息编辑委员会 (VIEB) 密切协调后做出的,后者由来自五个军种的 VI 专家组成。VI 风格指南可在 https://www.dimoc.mil/VI-Training/DoD-VI-Style-Guide/ 下载。它已获准公开发布并可无限制分发。如果您对本指南的未来版本有任何建议或意见,请通过我们的客户服务表提交您的意见,网址为 http://www.dimoc.mil/Customer-Service/Contact-Us/。
基因组编辑工具的出现,例如CRISPR-CAS9,已使遗传和基于细胞的疗法的发展用于治疗遗传疾病(Porteus,2019年)。进行了多项临床试验,以测试自体基因编辑的造血干细胞(HSC)的安全性治疗遗传疾病(NCT03655678,NCT04208529,NCT0485576肝脏的编辑以治疗经性淀粉样变性(ATTR,NCT04601051)或遗传血管性水肿(HAE,NCT05120830)(Frangoul等,2021; Gillmore等,2021)。值得注意的是,目前大多数开放临床试验都集中在基因敲除(KO)而不是同源性基因修复上。KO不需要同时递送同源序列来纠正引起疾病的突变,因此通常与较高的成功编辑效率有关。由于我们已经广泛的知识和骨髓中HSC移植的既定程序(Consiglieri等,2022)以及脂质纳米颗粒技术的可用性,因此这些示例的可行性得到了加速,并有效地靶向了肝脏(QIU等,20221)。Unfortunately, such techniques and technologies are not available for targeting the lung speci fi cally, therefore, expanding the use of genome editing tools to treat other inherited disorders, such as cystic fi brosis (CF), primary ciliary dyskinesia (PCD) and surfactant protein disorders impacting the lungs is of signi fi cant interest.图1总结了这些研究的发现。CF是由CF跨膜电导调节剂(CFTR)基因突变引起的。在这些情况下,体内基因组编辑受到挑战的限制,其中1)将基因组编辑试剂递送到所需的细胞中,基因校正所需的同源重组需要CRISPR-CAS9和CRISPR-CAS9和同源DNA才能将其传递到同一细胞中,以及2)对理想细胞/干细胞的长期疾病矫正的理解。EX-VIVO基因编辑可能是一种更有效的方法,但是基因编辑的细胞和调理方案的递送,使上皮接受细胞的植入而没有损害患者的肺功能,但仍表现出重要的挑战。在本研究主题中,我们提供了四篇文章,描述了产生自体基因校正的气道基底细胞(BCS),移植气道BC的努力,并讨论了扩展这些工具以治疗影响肺泡的表面活性剂蛋白质疾病的潜力。一个主要挑战是气道干细胞的有效基因校正,同时保持其再生潜力。许多基因校正工作都集中在CF上,因为它是影响肺部最有特征的遗传疾病之一(Suzuki等,2020; Vaidyanathan等,2020)。在CFTR中已经描述了2000多种不同的突变,因此,人们对替换整个CFTR编码序列的兴趣引起了极大的兴趣,以开发适用于所有CF患者的治疗。但是,CFTR编码序列(4,500 bp)接近常用腺相关病毒的包装极限
摘要:视觉在智能中扮演着特殊角色。视觉信息是感官信息的很大一部分,它被输入到人脑中,形成各种类型的认知和行为,使人类成为智能体。最近的进展导致了受大脑启发的机器视觉算法和模型的发展。这些方法的关键组成部分之一是利用生物神经元背后的计算原理。此外,先进的实验神经科学技术已经产生了不同类型的神经信号,这些信号携带着重要的视觉信息。因此,迫切需要绘制出从神经信号中读取视觉信息的功能模型。在这里,我们简要回顾了这一问题的最新进展,重点介绍了机器学习技术如何帮助开发用于处理各种类型神经信号的模型,从细尺度神经尖峰和单细胞钙成像到粗尺度脑电图 (EEG) 和脑信号的功能性磁共振成像记录。
摘要:慢性踝关节不稳定性(CAI)患者经常表现出姿势对照,并依靠视觉信息来维持静态平衡以补偿降低的本体感受。疲劳会损害CAI患者外的神经肌肉控制,除了姿势控制外。但是,在CAI患者的单腿平衡测试中,功能疲劳是否会改变姿势控制和感觉组织策略,尚不清楚。本研究涉及对实验室环境中28名CAI患者的对照试验。每个参与者在功能性疲劳方案之前和之后,用眼睛睁开眼睛(EO)进行了单腿平衡测试(EO)。双向重复测量方差分析评估了结果变量的疲劳(Pre-pre-pre-Fatigue)×视觉(EO与EC)相互作用。此外,配对样本t检验检查了两种条件(前与效率)之间的差异,以进行时间限制时间(TTB)minima(%调制)。我们发现ML和AP TTBMEANS和AP TTBSD中的疲劳和视力条件之间的显着相互作用。%调制在AP TTBMEAN,ML TTBSD和AP TTBSD中疲劳后显着降低。总而言之,功能性疲劳协议与EO的静态姿势控制能力降低,但与EC保持不变。这表明,由于视觉依赖性较小,在疲劳下EO的平衡能力降低更为明显。这可能会在疲劳下增加踝关节扭伤的发生率。
本指令实施空军政策指令 (AFPD) 35-1《公共事务管理》;国防部指令 (DODI) 5040.2《视觉信息》;DODI 5040.4《联合战斗相机 (COMCAM) 计划》;DODI 5040.5《官方国防部图像更改》;DODI 5040.6《国防部视觉信息 (VI) 的生命周期管理》;DODI 5040.7《视觉信息制作程序》;DODI 5040.8《视觉信息活动管理》;以及 DODI 5040.9《国防部制作》。它识别和描述了空军视觉信息 (VI) 资源和功能,并说明了如何在各个层面管理和运营空军 VI 活动。本出版物中使用任何特定制造商、商业产品、商品或服务的名称或标记并不意味着空军的认可。本指令要求收集和维护个人信息,包括以下系统通知:F035 AF SAFPA B(家乡新闻稿背景数据文件)、F035 AF SAFPA C(官方传记)和 F035 SAFPA A(动员增员培训文件夹)。本出版物要求收集和/或维护受 1974 年《隐私法》保护的信息。《隐私法系统通知》中提到了收集和/或维护本出版物中规定的记录的权限。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军手册 (AFMAN) 33-363《记录管理》进行维护,并按照位于以下位置的空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 记录处置时间表 (RDS) 进行处置