荣誉和高级先修课程期望 伊奥拉尼大学提供 31 门高级先修课程,涵盖多个学术领域,包括英语、历史、计算机、数学、表演和视觉艺术、研究、科学和世界语言。这些课程是数千所学校和学院认可的国际课程的一部分,为优秀的中学生提供大学水平的课程。尽管各大学对 AP 成绩的认可方式不同,但通过 AP 考试或数字作品集的学生可能会根据其考试成绩获得大学学分,或者被允许跳过入门课程直接进入高级课程。精英大学强烈鼓励学生挑战自我。参加 AP 课程就是其中一种方式。
许多服役人员都有资格获得学术机构的大学课程学分,这些学分基于他们在服役期间已经获得的知识。服役人员从军事训练、教育和职业经历中获得的学习成果由美国教育委员会 (ACE) 评估,并记录在联合服务成绩单 (JST) 中。您的 JST 是一份官方学术记录,其中包含基于您的军事经验、学术考试成绩(例如CLEP、DSST 等)和在军队期间完成的学术课程的大学学分建议。每所学院或大学都会评估您 JST 上的大学学分建议,以确定您将获得的转学学分数量。学分可用于满足学位许多领域的学位要求,包括您的专业课程、通识教育或选修课。
摘要 —本文介绍了一项有 134 名参与者的研究结果,该研究旨在探索从与人们喜欢或钦佩的人相似的人工智能生成的虚拟教师那里学习的效果。鉴于教师在塑造学习体验方面发挥的重要作用,以及最近对在线教育的需求激增,我们研究了人工智能生成的教师激发学习的潜力。生成人工智能的最新进展使得根据当今、历史或虚构人物的相似性创建虚拟教师变得容易,从而能够根据材料、背景和学生定制视频教师。我们发现,虽然更高的喜欢和钦佩程度不会导致考试成绩提高,但它们可以显著提高学生的学习积极性,培养更积极的情绪,并提高他们对人工智能生成的教师作为有效教师的评价。
这项研究调查了指导作为教学策略对学生说话技巧的影响。这项研究的参与者是日益卡塔一所私立大学的24名英语教育研究计划学生。在研究中使用了一种混合方法。获得数据的工具是测试和访谈。定量分析揭示了学生的考试成绩有所提高,而访谈的定性数据为学生的看法和指导经验提供了见解。结果表明,平均得分中的口语技能从2.77到3.18有所提高。表明指导策略对学生的口语技巧产生了积极影响,尤其是在准确性,流利性和词汇方面。访谈还导致学生对学生的信心和批判性思维的增强产生了积极的看法。
1.3.1 教学意义(PI):人工智能的实施带来的教学方法的可衡量变化体现在课程计划中使用人工智能工具的频率以及教师采用人工智能驱动的教学策略的比例上。2.3.1 政策与道德(PE):根据机构法规的存在、对数据隐私法的遵守以及与人工智能相关的道德违规行为的记录,评估人工智能在教育中的道德使用标准和机制。3.3.1 教育影响(EI):人工智能对学生学习体验的可量化影响,通过参与度分数的提高、个性化学习评估和人工智能生成的反馈的效率来衡量。4.3.1 学业成果(AO):与使用人工智能相关的学生表现的可量化结果,通过比较人工智能整合前后成绩、考试成绩和完成率的变化来评估。
补考政策:无故缺考将导致考试成绩为零分。如果您生病或有紧急情况而无法在预定时间参加考试,您有责任尽快联系老师。需要提供生病或紧急情况的证明文件。如果您需要安排补考,请向课程老师发送电子邮件,详细说明并附上任何可证明您理由的文件。补考将由老师自行决定。安排补考是学生的责任,并且应尽可能在预定的考试时间之前完成。如果您遇到严重紧急情况或死亡,请联系学生办公室主任 (www.dso.ufl.edu),他们会联系您的老师,这样您就不必提供紧急情况/死亡证明文件即可获得补考。以下情况(包括但不限于)不允许补考:家庭度假、体育赛事旅行、参加婚礼(除非您亲自参加婚礼)、同一天参加其他课程的考试。
4。有4项考试,其中包括2-3章(最后一本是期末考试,有6章)。考试是从您的个人计算机中进行的(考试1、2和3)。考试#2和最终考试使用响应进行了检验。您必须在尝试考试之前确保您有良好的连接,这意味着您可能必须在考试期间将计算机带到另一个位置,或者去大学图书馆并在该位置使用其中一台计算机。必须参加所有考试才能通过此课程。由于所有考试/作业在学期开始时都开放,因此考试可能会很早就进行,但不会迟到!考试只能为原谅的缺席而进行延长(体育赛事或生日聚会等。不是被原谅的缺席……您在活动之前就知道这些,所以请进行相应的计划并尽早参加考试!)如果您有缺席的缺席,则延长考试成绩将降低。
STTF 就如何定义和衡量学术准备度,同时又不加剧种族和阶级教育机会方面的现有差异展开了复杂而有原则的对话。它评估了如何权衡准确预测 UC 表现的目标与其他可能相互竞争的目标,例如培养未来的领导者、代表加州的多样性、促进社会经济流动性和打击不平等。它调查了种族和社会经济地位与标准化考试成绩之间潜在相关性的担忧,以及加州学校的学校隔离和资源不平等对 UC 申请者的影响。这些讨论揭示了选择应该被 UC 录取的学生的任务的复杂性,这与确保准备度、追求多样性以及支持机会、准入和公平的目标一致。STTF 及其小组委员会要求提供许多额外的
STTF 就如何定义和衡量学术准备度进行了复杂而有原则的对话,而不会加剧种族和阶级方面教育机会的既有差异。它评估了如何权衡准确预测 UC 表现的目标与其他可能相互竞争的目标,例如培养未来的领导者、代表加州的多样性、促进社会经济流动性和打击不平等。它调查了种族和 SES 状态与标准化考试成绩之间潜在相关性的担忧,以及加州学校的学校隔离和资源不平等对 UC 申请者的影响。这些讨论揭示了选择应该被 UC 录取的学生的任务的复杂性,这与确保准备、追求多样性以及支持机会、准入和公平的目标一致。STTF 及其小组委员会要求提供许多额外的