XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System耐影性
增强 AI 对图像编码伪影的适应性
摘要 — 在机器对机器 (M2M) 传输环境中，非常需要使用有损压缩来减少传输的信息量。然而，常用的图像压缩方法是为人类感知而设计的，而不是为人工智能 (AI) 算法的性能而设计的。众所周知，这些压缩失真会影响许多基于深度学习的架构在多个计算机视觉任务上的表现。在本文中，我们专注于分类任务，并提出了一种名为专家训练的新方法，以增强卷积神经网络 (CNN) 对压缩失真的弹性。我们在 ImageNet 数据集上使用 MnasNet 和 ResNet50 架构验证了我们的方法，以抵抗三种常用方法 (JPEG、J2K 和 BPG) 引入的图像压缩失真。结果表明，使用所提出的专家训练方法，这两种架构对测试的编码伪影具有更好的鲁棒性。我们的代码可在 https://github.com/albmarie/expert training 上公开获取。索引术语 — 人工智能 (AI)、图像编码、机器对机器 (M2M)
COVID-19 或 COVID-19 疫苗是否影响了……
摘要。2021 年，印度特定地区的登革热疾病负担有所增加。我们旨在探索 COVID-19 后和 COVID-19 疫苗接种后时代登革热发生和严重程度的风险因素，并对 2021 年 2 月至 2022 年 4 月在印度北部一家三级医院进行的两项先前观察性研究的参与者进行了探索性分析。医护人员占研究参与者的大多数。根据 COVID-19 感染和接种疫苗的时间，将个体分为五组：未接种 COVID 疫苗、接种疫苗后未感染 COVID (VNC)、接种疫苗后感染 COVID (CAV)、接种疫苗后感染 COVID (VAC) 和未接种疫苗后未感染 COVID (NVNC) 组。实验室确诊登革热和重症登革热的发生率是主要关注的结果。共纳入 1,701 名参与者（1,520 名接种疫苗者，181 名未接种疫苗者）。其中，133 例（7.8%）出现症状性登革热，42 例（31.6%）为“重症”。2020 年有 COVID-19 病史的人患上症状性登革热的几率是 NVNC、VNC 和 CAV 组的 2 倍（P=0.002）。VAC 组患上症状性登革热的几率分别是 NVNC、VNC 和 CAV 组的 3.6 倍（P=0.019）、2 倍（P=0.002）和 1.9 倍（P=0.01）。登革热的严重程度不受 COVID-19 疫苗接种的影响，但具有边际统计学意义的是，过去感染过任何 COVID-19 的人患严重登革热的风险都高出 2 倍（P 5 0.08）。我们得出结论，COVID-19 可能会增加患上症状性登革热的风险。未来的研究应探索 COVID-19 康复患者对其他病毒性疾病的易感性。从 COVID-19 康复后接种 COVID-19 疫苗的个体似乎尤其面临更大的症状性登革热风险，需要长期警惕。应在 COVID-19 康复和接种疫苗的个体中研究可能的机制，例如抗体依赖性增强或 T 细胞功能障碍。
消除运动引起的脑电图伪影
摘要 目的：脑电图 (EEG) 是一种非侵入性技术，使用放置在头皮上的电极记录皮质神经元的电活动。它已成为一种有前途的研究途径，超越了在静态条件下进行的最先进的 EEG 研究。EEG 信号总是受到伪影和其他生理信号的污染。伪影污染会随着运动强度的增加而增加。方法：在过去十年中（自 2010 年以来），研究人员已开始在动态设置中实施 EEG 测量，以提高研究的整体生态效度。许多不同的方法可用于从 EEG 信号中去除非大脑活动，并且没有明确的指导方针说明在动态设置中和针对特定运动强度应使用哪种方法。主要结果：目前，在运动研究中去除伪影的最常用方法是基于独立成分分析的方法。然而，伪影去除方法的选择取决于运动的类型和强度，这会影响伪影的特征和感兴趣的 EEG 参数。在非静态条件下处理 EEG 时，必须在实验设计阶段就特别小心。必须结合软件和硬件解决方案才能充分消除 EEG 测量中的无用信号。意义：我们根据运动强度提供了使用每种方法的建议，并强调了这些方法的优点和缺点。然而，由于目前文献中存在差距，需要进一步开发和评估运动过程中 EEG 数据中伪影的去除方法。
谁影响了公众感染 COVID-19 的意愿......
背景：2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗的接受度受值得信赖的推荐者的影响。这项调查研究了越南七组推荐者对 COVID-19 疫苗的公众参考、担忧和信任。材料和方法：2021 年 4 月 16 日至 7 月 16 日期间对 1,579 名参与者进行了横断面调查。使用自填问卷收集了参与者对政府官员、雇主、医生、护士、药剂师、年长家庭成员和宗教领袖提出的疫苗接种建议的参考、担忧和回应。结果：信任率从 18.5% 到 89.1% 不等。信任率最高的是政府 (89.1%) 和医生 (85.9%)。如果药剂师 (45.5%)、护士 (44.7%)、雇主 (42.4%)、年长家庭成员 (28.1%) 和宗教领袖 (18.4%) 推荐疫苗，不到一半的参与者会接受疫苗。只有 37.6% 的参与者认为疫苗对他们来说是安全的，而 57% 的人不确定。大多数参与者会等待并观察人们对疫苗的反应后再接种疫苗（91.5%），更愿意在公立医院接种疫苗（88.6%），并担心疫苗的有效性（86.9%）和副作用（76.4%），而 61.8% 的人担心疫苗成本。结论：关注个人利益并依靠政府、医生和社会榜样将使疫苗广告活动更有效。如果需要每年接种疫苗，那么为社区提供负担得起的疫苗将是一个合适的长期解决方案，以确保越南等资源匮乏国家的疫苗接种覆盖率。需要进一步研究公众参考疫苗接种中心的原因，这可能有助于提高他们接种疫苗的信心，无论环境如何。
1气候变化是全球关注的，因为它影响了所有生命...
▪在整个校园内都对加热设置/日历进行了调整。▪我们继续增加有关员工会议的视频会议，以减少站点之间旅行的需求。▪尽可能将在线学习和远程学习用于员工CPD。▪尽可能使用汽车共享和火车旅行。▪在进行新的建筑项目时，我们会咨询外部专业人员，以确保纳入最节能的实践。▪所有灯光失败时，都将被LED替换。▪任何新建筑物都装有节能加热系统（热恢复）和自动LED照明。▪正在研究太阳能。▪已安装了新的锅炉和加热系统，并取出了加油系统。
人工智能和透明度如何影响公众对司法的信任
*1 ྠᚿ♫ᏛၟᏛ㒊ၟᏛ⛉ 同志社大学商学院 本研究的目的是调查导致人们对基于 AI 的审判信任度降低的因素。近年来，法官和预算短缺，而这又以牺牲用户的信心为代价。为了解决这些问题，人们期待在法庭上使用 AI。然而，AI 存在黑箱问题。部分原因是算法不可靠，这引发了人们对在法庭上使用 AI 的质疑。在本研究中，我们进行了一项调查实验，以调查透明度的存在是否会影响法官的可信度。我们还调查了判断错误对可信度的影响。从实验结果中，我们研究了人们更信任 AI 还是透明度。本研究为在法庭上使用 AI 的研究和努力提供了启示。
clara®抑制剂耐探针混合lo-rox
The mix contains excipients which ensure reliable performance in crude saliva samples and in the presence of PCR-inhibitory compounds that include but are not limited to: standard laboratory chemicals (SDS, guanidine, and ethanol), and biological sample inhibitors, such as those found in blood samples (hemin, hematin, haemoglobin, heparin, IgG immunoglobulins , lactoferrin,柠檬酸钠），尿液（尿素），植物和环境样品（腐殖酸，儿茶素，槲皮素，单宁酸，纤维素和氯聚氯基）。
fortiextender™耐加固的5G/LTE网关
版权所有©2024 Fortinet，Inc。保留所有权利。fortinet®，fortigate®，forticare®和fortiguard®以及某些其他标记是Fortinet，Inc。的注册商标，此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标，实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量，不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's SVP Legal and above, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall对Fortinet有约束力。为了绝对清晰，任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约，代表和保证。Fortinet保留更改，修改，转让或以其他方式修改本出版物的权利，恕不另行通知，最新版本的出版物应适用。
错误校正的Qubit的耐故障控制
量子误差校正通过将其编码为较大的量子系统1,2来保护脆弱的量子信息。这些额外的自由度可实现错误的检测和校正，但也增加了编码逻辑量子的控制复杂性。容忍故障的电路在控制逻辑量子位时包含错误的传播，对于在实践3-6中实现错误抑制至关重要。尽管容忍故障设计原则上有效，但以前尚未在具有本机噪声特征的错误校正物理系统中证明它。在这里，我们实验表明，使用13个捕获的离子量子箱进行了培根 - 逻辑量子量的制备，测量，旋转和稳定剂测量的耐断层电路。当我们将这些容忍故障的方案与非耐受耐受的协议进行比较时，我们会看到在存在噪声的情况下逻辑原则的错误率显着降低。易于故障设计的结果是在离线误差校正后的平均状态准备和测量误差为0.6％，克利福德门误差为0.3％。此外，我们准备了超过蒸馏阈值7的忠诚度的魔术状态，证明了通用耐断层控制所需的所有关键单量成分。这些结果表明，耐断层电路可以在当前量子系统中高度准确的逻辑原始素。有了改进的两倍大门和中间测量的使用，可以实现稳定的逻辑量子。