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World File Search System耦合
深部地热能系统主要挑战与耦合储能的增强型创新开发模式
hibit降低了渗透性，因此需要建立有效的地热系统（EGS）以利用深度地热能。在EGS中，用于液压压裂用于储层刺激，以人为增强的地热储层具有较高的渗透性。当前的深地热储量刺激技术主要是从石油和天然气部门采用的液压压裂过程中借来的，对刺激性能，地震风险控制和有效的地热储层的热萃取产生了限制。这项研究总结了深度地热能的液压压裂的特征：（1）剪切机理主导着断裂诱导的损伤。（2）冷水注入诱导的差分温度所产生的拉伸应力鼓励裂缝进一步传播。（3）连续的水注入使孔压力保持高于地层压力，从而为裂缝保持良好的条件保持开放。因此，EGS中的液压压裂不需要支撑剂。这与石油和天然气井的液压破裂完全不同，这在很大程度上依赖于支撑剂。此外，这项研究系统地分析了EGS的四个主要挑战：低发电能力，注入和生产井之间的连通性差，诱发破坏性地震的风险以及在没有补贴的情况下获得利润的困难。这项研究通过数值模拟研究了Regs的优势。根据创新的破裂和能量回收的各个方面，本研究提出了一种与能源存储相结合的创新增强的开发模式，称为再生工程的地热系统（REGS）。结果表明，与水平井以及不等的间距，区域和注射水的体积的多阶段分裂可以增强注入和生产井之间的连通性。破裂过程在Regs中进行了优化。具体来说，采用了多阶段裂纹。在每个阶段，早期的水注射率迅速增加，并在晚期逐渐下降。这可以防止在井眼压力下突然波动，从而控制诱发地震的幅度并防止破坏性地震。Regs整合了可再生能源的大规模地下存储，实现了多能补充并增强了Regs项目的生产寿命和盈利能力。这项研究的最终成员将为试点项目和标准化促进技术的标准化奠定基础，用于融合的热量和发电，与储能集成在一起，用于中国深地热能。
细节耦合
ephaptic耦合描述了大脑电场对单个神经元的直接影响。它与一个神经元对另一个神经元的影响不同（Anastassiou等，2011）。神经元种群的活性会在每个神经元和细胞外空间附近产生电场，因为其树突，somata和轴突中的电流。反过来，这些电场会影响单个神经元及其部位的活性。在微观水平上对脑解剖结构和结构进行详细成像，使我们能够了解电流和电场。超级分辨率成像的进步（Novak等，2013; Hochbaum等，2014），多光子脑成像（Denk和Svoboda，1997）和计算研究揭示了单个神经元对电场的不同电和几何特性的贡献。除了突触和固有电流外，磁场还取决于显微镜pro，例如间隙 - 连接活性和神经元-GLIA相互作用。它们还取决于大规模的特性，例如细胞外组织的不均匀性和灰质的解剖结构（Kotnik等，1997; Gimsa and Wachner，2001; Jeong et al。，2016; Jia等，2016）。知道大脑的解剖结构，可以理解新兴电场的特性。在这里，我们旨在了解相反：领域如何影响单个神经元。电场是否是
探索耦合-Extreme-environments-via-in-in-situ- ...
为了开发高级材料解决方案并改善预测模型，必须充分了解对广泛的外部刺激的基本材料反应[1]。在极端温度，机械应力，放射线和其他恶劣条件下的系统对未来的工程应用（例如深空探索[2]和先进的核反应堆[3]）引起了人们的兴趣。单独的这些条件会带来重大挑战，尽管材料很少受到单个压力源。要捕获在这种环境中可能出现的协同作用，有必要将材料暴露于相关条件的组合中，以揭示基本机制之间的复杂相互作用[4]。sub-nm解决能力和应用刺激的组合使原位传输电子显微镜（TEM）成为探索Mateiales Science基本机制的强大工具[5]。通过将电子束成像与样品持有人的变量和外部硬件耦合，直接观察材料如何响应耦合的极端条件的响应。与建立硬件，进行实验和解释结果相关的挑战使原位tem成为研究的动态和活跃领域。近几十年来，原位显微镜的能力范围已实际增长，允许化学反应期间的纳米力学测试[6,7]，用于放射损伤研究的离子辐射[8,9]，紫外线可见光光照明光催化的光照明用于光催化[10]，超级进程[10]，超级进程[10]，nano-sace [10] [10] [10] [10] [10] [12–15]。近几十年来，原位显微镜的能力范围已实际增长，允许化学反应期间的纳米力学测试[6,7]，用于放射损伤研究的离子辐射[8,9]，紫外线可见光光照明光催化的光照明用于光催化[10]，超级进程[10]，超级进程[10]，nano-sace [10] [10] [10] [10] [10] [12–15]。Sandia国家实验室是经过重大修改的所在地，被称为原位辐射TEM（I 3 TEM）[16]。三个离子加速器的集成，激光暴露，加热和冷却功能，机械测试平台和高速成像功能使I 3 TEM唯一
基于...的耦合量子系统的最优控制
本文提出了一种对具有多个耦合自由度的量子系统进行近似最优控制模拟的方法。使用相互作用图中的一阶马格努斯展开来模拟时间演化，其中不同自由度之间的耦合被视为扰动。提出了一种数值实现程序，利用成对耦合和零阶时间演化算子的可分离性来降低计算成本，并根据自由度数对其进行了分析。该公式与无梯度方法兼容，可以优化控制场，并为此采用了随机爬山算法。作为说明，在控制场的影响下，对两个和三个偶极-偶极耦合分子转子系统进行了最优控制模拟。对于双转子系统，优化场以实现取向或纠缠目标。对于三旋翼系统，磁场经过优化，要么使所有三个旋翼朝向同一方向，要么使一个旋翼朝向特定方向，而另外两个旋翼指向相反方向。
