XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System耶鲁大学
个人简历 - 南加州大学维特比工程学院
电子邮件：wchen001@usc.edu 研究小组网站：https://sites.usc.edu/wenchen/ 描述 Wen Chen 博士的研究重点是增材制造、冶金学、建筑材料和材料的机械行为。 Chen 博士是南加州大学航空航天与机械工程系多尺度材料与制造实验室的主任。 在此之前，他是马萨诸塞大学阿默斯特分校的副教授。 他在耶鲁大学获得机械工程与材料科学博士学位。 教育背景 机械工程与材料科学博士学位 耶鲁大学 2016 工业与系统工程硕士 香港理工大学 2011 材料科学与工程学士 南京理工大学 2008 工作经历
测量扭曲双层中的声子分散和电子强调耦合
1浓缩物理系，魏兹曼科学研究所，rehovot 76100，以色列。2国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，日本305-0044。 3耶鲁大学纽黑文耶鲁大学物理系。 4 imdea纳米科学，法拉第9号，28049，西班牙马德里。 5 Donostia国际物理中心，Paseo Manuel deLardizábal4，20018 SanSebastián，西班牙。 6 Dahlem复杂量子系统中心和Fachbereich Physik，FreieUniversität柏林，14195柏林，德国。 †这些作者对这项工作也同样贡献。 *通信：shahal.ilani@weizmann.ac.il2国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，日本305-0044。3耶鲁大学纽黑文耶鲁大学物理系。4 imdea纳米科学，法拉第9号，28049，西班牙马德里。5 Donostia国际物理中心，Paseo Manuel deLardizábal4，20018 SanSebastián，西班牙。 6 Dahlem复杂量子系统中心和Fachbereich Physik，FreieUniversität柏林，14195柏林，德国。 †这些作者对这项工作也同样贡献。 *通信：shahal.ilani@weizmann.ac.il5 Donostia国际物理中心，Paseo Manuel deLardizábal4，20018 SanSebastián，西班牙。6 Dahlem复杂量子系统中心和Fachbereich Physik，FreieUniversität柏林，14195柏林，德国。 †这些作者对这项工作也同样贡献。 *通信：shahal.ilani@weizmann.ac.il6 Dahlem复杂量子系统中心和Fachbereich Physik，FreieUniversität柏林，14195柏林，德国。†这些作者对这项工作也同样贡献。*通信：shahal.ilani@weizmann.ac.il
使用删除视觉共同分析
* Ankit Sisodia是普渡大学丹尼尔斯商学院的营销助理教授。电子邮件：asisodia@purdue.edu。Alex Burnap是耶鲁大学管理学院的营销助理教授。电子邮件：alex.burnap@yale.edu。Vineet Kumar是耶鲁大学管理学院营销副教授。电子邮件：vineet.kumar@yale.edu。我们感谢达特茅斯学院，印度管理学院，印度商学院，新加坡国立大学，南南科技大学，普渡大学，斯坦福大学，圣克拉拉大学，圣克拉拉大学，伊利诺伊州Urbana-Champaign大学，明尼苏达大学，明尼苏达大学，明尼苏达大学，德克萨斯州达拉斯大学和华盛顿大学。我们感谢Raghuram Iyengar，ODED Netzer，Artem Timoshenko和Olivier Toubia的评论。
在变分量子算法中指数地提高量子振幅
1 LG 电子多伦多人工智能实验室，加拿大安大略省多伦多 M5V 1M3 2 多伦多大学化学系，加拿大安大略省多伦多 M5G 1Z8 3 多伦多大学计算机科学系，加拿大安大略省多伦多 M5S 2E4 4 威斯康星大学麦迪逊分校化学系，美国威斯康星州麦迪逊市 1101 University Ave. 53706 5 威斯康星大学麦迪逊分校物理系，美国威斯康星州麦迪逊市 1150 University Ave. 53706 6 耶鲁大学耶鲁量子研究所，美国康涅狄格州纽黑文 06520-8263 PO Box 208334 7 耶鲁大学化学系，美国康涅狄格州纽黑文 06520 PO Box 208107 8 萨里大学数学系，英国吉尔福德 9 能源耶鲁大学科学研究所，邮政信箱 27394，康涅狄格州西黑文 06516-7394，美国 10 加拿大安大略省多伦多人工智能矢量研究所，邮编 M5S 1M1 11 加拿大安大略省多伦多高级研究所，邮编 M5G 1Z8，加拿大 ∗ 任何通信均应发送给作者。
用于脑 MRI 分割的 3D 胶囊网络
1 耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系，康涅狄格州纽黑文 06510 2 耶鲁大学医学院治疗放射学系，康涅狄格州纽黑文 06510 3 耶鲁大学医学院结果研究与评估中心，康涅狄格州纽黑文 06510 4 耶鲁大学医学院心血管医学部，康涅狄格州纽黑文 06510 5 耶鲁大学统计与数据科学系，康涅狄格州纽黑文 06511 摘要 简介：在脑图像上分割肿瘤周围的脑结构对于放射治疗和手术计划非常重要。当前的自动分割方法通常无法分割因肿瘤而扭曲的脑解剖结构。目的：开发和验证 3D 胶囊网络（CapsNets），该网络可以分割具有训练数据中未表示的新型空间特征的脑结构。方法：我们使用在一项多机构研究中获取的 3430 个脑部 MRI 开发、训练和测试了 3D CapsNets。我们使用多种性能指标将我们的 CapsNets 与 U-Nets 进行了比较，包括分割各种脑结构的准确性、分割具有训练数据中未表示的空间特征的脑结构的准确性、使用有限数据训练模型时的性能、内存要求和计算时间。结果：3D CapsNets 可以分割第三脑室、丘脑和海马，Dice 得分分别为 94%、94% 和 91%。3D CapsNets 在分割训练数据中未表示的脑结构方面优于 3D U-Nets，Dice 得分高出 30% 以上。与 3D U-Nets 相比，3D CapsNets 的模型也小得多，可训练参数减少了 93%。这使得 3D CapsNets 在训练过程中收敛速度更快，与 U-Nets 相比，它们的训练速度更快。这两个模型在测试过程中的速度一样快。结论：3D CapsNets 可以高精度地分割大脑结构，在分割具有训练期间未表示的特征的大脑结构方面优于 U-Nets，并且与 U-Nets 相比效率更高，在实现类似结果的同时，其规模却小了一个数量级。
科学，医学和...
讲师：丹尼尔·马丁内斯·霍桑（Daniel Martinez Hosang）教授（daniel.hosang@yale.edu）课程摘要本次研讨会探讨了科学，医学和大学中种族主义的历史，特别关注耶鲁大学的优生学研究和倡导历史。该课程的亮点将是查看校园里的档案收藏的旅行，其中包括医学历史图书馆，斯特林纪念图书馆，耶鲁·皮博迪博物馆以及康涅狄格州米德尔敦的康涅狄格州谷医院公墓的旅行。该课程向具有广泛学术背景和兴趣的学生开放。没有假定或要求就主题的课程或经验。学生将有机会在耶鲁大学档案馆中对他们选择的主题进行原创研究，并在手稿和档案部门的支持下，由讲师和档案管理员进行。课程中的学生还将被邀请参加耶鲁大学（AECY）的反欧盟裔集体的持续工作，该网站可以在此处查看。这组学生，K-12教育者和其他学者进行了合作研究，集体询问和公共教育，以实现“为所有人共同创造公平和健康的世界。”
开发用于自动拉力的摩尔马斯仪器（Marmoaap）研究合作行为
1个部门神经科学计划，耶鲁大学，纽黑文，CT 06510，美国2，美国2，耶鲁大学，纽黑文，纽黑文，CT 06520，美国3耶鲁大学医学院，纽黑文，纽黑文，CT 06510，CT 06510，美国4 Wu Tsai Institute，Yale Movity，New Haven，New Haven，Neur，CT 06510美国纽黑文市医学院，美国6耶鲁大学精神病学系，纽黑文，美国康涅狄格州06520 ＆Anirvan S. Nandy博士耶鲁大学P.O.Box 208047 New Haven，CT 06520 314-307-0498 Steve.chang@yale.edu.edu＆Anivan.nandy@yale.edu摘要，近年来，神经科学领域越来越多地认识到在自然主义环境中研究动物行为以使自然主义环境中的动物行为的重要性，以使自然主义在道德上具有相关的洞察力洞察力，并具有相关的洞察力。普通的摩尔马斯群岛（Callithrix jacchus）由于其尺寸较小，亲社会性质和与人类的遗传近端，因此成为了这项工作的关键模型。然而，传统的研究方法通常无法完全捕捉马尔莫斯特社会互动和合作行为的细微差别。为了解决这一关键的差距，我们开发了用于自动拉力的摩尔摩斯特机器（Marmoaap），这是一种新型的行为式仪器，旨在研究共同果果会中的合作行为。marmoaap通过启用可以与视频和音频记录集成的高通量，详细的行为输出来解决传统行为研究方法的局限性，即使在自然主义环境中，也可以进行更细微和全面的分析。我们还强调了MarmoAAP在任务参数操作中的灵活性，该操作可容纳广泛的行为和单个动物能力。此外，Marmoaap提供了一个平台来对自然主义社会行为的神经活动进行调查。marmoaap是一种多功能且强大的工具，可促进我们对灵长类动物行为和相关认知过程的理解。这个新的设备弥合了与伦理学相关的动物行为研究与神经研究之间的差距，为使用摩尔马人作为模型生物体的认知和社会神经科学研究为未来的认知和社会神经科学研究铺平了道路。