XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System耻辱感
DHA-AI 6490.02，过渡计划
(a) 国防部指令 5136.01，“国防部卫生事务助理部长（ASD(HA)）”，2013 年 9 月 30 日，经修订 (b) 国防部指令 5136.13，“国防卫生局（DHA）”，2013 年 9 月 30 日，经修订 (c) DHA 程序指令 5025.01，“出版系统”，2022 年 4 月 1 日 (d) 国防部指令 6490.09，“国防部心理健康主任”，2012 年 2 月 27 日，经修订 (e) 国防部指令 6490.10，“调动和过渡服务成员的行为健康护理连续性”，2012 年 3 月 26 日，经修订 (f) 行政命令 13625，“改善退伍军人、现役军人和军人的心理健康服务家庭”，2012 年 8 月 31 日（g）S.2987，SASC 2019 财年报告，115-262，第 203-204 页，“为患有 PTSD 和 TBI 的过渡期军人提供热情交接”1（h）《联邦法规》，第 45 章，第 160 和 164 部分（也称为“HIPAA 隐私规则”），现行版本（i）《美国法典》，第 5 章，第 552a 节，“1974 年隐私法” (j) 公法 102-321，《酒精、药物滥用和精神健康重组法》，1992 年 7 月 10 日（k）国防部指令 6490.08“在向军人提供心理健康护理时，消除耻辱感的指挥通知要求”，2011 年 8 月 17 日（l）国防部指令6490.03，“部署健康”，2019 年 6 月 19 日（m）国防部指令 6490.06，“国防部军事、警卫和预备役、某些附属人员及其家庭成员的咨询服务”，2009 年 4 月 21 日，经修订
女性健康中心：肯特郡和梅德韦郡变革案例
女性告诉我们：改善女性健康时要优先考虑的五个关键事项（质量、文化、运营和临床变化） • 为全科医生和临床医生提供更好的女性问题培训，提高倾听能力并采用更全面的方法。对全科医生执业人员进行女性问题教育，尤其是更年期问题。由受过女性健康培训和专业知识的临床医生组成的专业女性健康诊所 • 女性在被转入漫长的等候名单之前要多次预约全科医生，导致她们要等待数年才能得到诊断、治疗和支持。 • 提供一站式服务/妇女健康中心，或直接联系专业妇女健康理疗师/从业者/全科医生/倡导者，在初级保健和社区中获得避孕和非避孕 LARC • 更容易预约讨论有关妇女健康和幸福的所有问题 • 减少妇女等待时间和痛苦的时间，以及进入二级护理的不必要曲折途径 必须认识到：学校和大学需要开展妇女健康问题教育 • 妇女健康问题存在耻辱感，许多妇女不愿谈论它 • 获得妇女健康问题支持和建议的机会并不一致，导致健康状况不佳和生活质量下降 • 在整个妇女健康过程中，改善妇女获得心理健康支持和建议的机会。 • 成本效益分析表明，每花费一英镑，将产生近六倍的效益，对社会经济健康产生影响。
痴呆症态度监测 - 第 3 波报告
1 前言 02 2 执行摘要 03 3 介绍 07 3.1 背景和目标 07 3.2 报告结构 09 3.3 数据的收集、呈现和解释 09 4 认识和理解 1 1 4.1 认识痴呆症患者 1 2 4.2 对痴呆症的认知 1 3 4.3 对痴呆症对身体和精神影响的认识 1 4 4.4 痴呆症是死亡原因之一 1 5 4.5 认识到痴呆症并非不可避免 1 6 5 耻辱感 1 9 5.1 与痴呆症患者接触 20 5.2 个人受到痴呆症的影响 21 6 风险 23 6.1 降低罹患健康问题的风险 24 6.2 影响大脑健康 26 6.3 增加患痴呆症的风险 27 6.4 罹患痴呆症的个人风险 28 6.5 利用数字技术了解个人风险 29 7 诊断 30 7.1 被诊断为痴呆症 31 7.2 接受痴呆症检测 32 7.3 未来利用数字技术进行的痴呆症检测 34 7.4 对痴呆症疾病症状前检测的态度 35 8 参与医学研究 37 8.1 当前痴呆症治疗的疗效 38 8.2 治愈痴呆症疾病的可能性 39 8.3 医学研究的优先事项 39 8.4 参与医学研究的意愿 41 9 附录 44 9.1 方法论 44 9.2 统计可靠性指南 45 9.3 社会分类指南 46 9.4 参考文献 47 9.5 人口统计资料 47 9.6头条新闻 48
法国圭亚那的结ab：与治疗失败相关的定量和定性因素
摘要背景：控制疮的策略应适用于本地设置。法国圭亚那的传统社区具有非西方的疾病和健康概念。目标：这项研究的目标是探索知识，态度和实践，以识别与这些社区中cab脚治疗失败相关的潜在因素。方法：在2021年4月01日至2021年8月31日之间在卡扬医院或13个卫生中心之一中看到的a疮的患者被包括在内，并在6周后再次看到以检查持久性病变。在围绕和6周时都发现了与治疗失败有关的因素。半结构化访谈是与参与者多样化的子样本进行的。结果：总共有164名参与者在定量组件中包括了21个定性组成部分。宣布已服用第二种治疗剂量与治疗成功有关。西方治疗并不总是负担得起的。用局部治疗观察到比口服伊维菌素更好的依从性，而苄氯菊酯单一疗法则与失败有关。与cabies相关的耻辱感在美洲印第安人和海地人中很高，但在Ndjuka Maroons中不存在。参与者报告的环境解音非常复杂。结论：传统圭亚那社区中疮的治疗可能会因当地对盛装配方的看法，疾病相关的污名和获得医疗保健的差异而有所不同。在制定针对居住在偏远地区和移民人口的传统社区的sc ab夫时，应考虑这些因素。
人工智能与儿科护理 人工智能在儿童和青少年心理健康治疗中的应用
需求与承诺美国疾病控制与预防中心报告称，大约五分之一的儿童患有心理、情绪或行为障碍，但其中只有不到 20% 的儿童接受心理健康专家的护理。1 用科罗拉多州最大的社区心理健康服务机构 WellPower 的副总裁兼首席信息官韦斯威廉姆斯的话来说，技术（包括使用人工智能 (AI) 的工具）有能力成为“劳动力倍增器”。2 儿童和青少年的一些特殊特征使得人工智能的应用尤为有价值；参与度是干预效果的关键预测因素，而且这一群体使用技术的比例高于其他群体，并且往往对医疗保健环境中的技术感到满意。机器的匿名性可以帮助儿童和青少年克服围绕心理健康的耻辱感，并且是一种不带偏见的资源。人工智能在分类和预测方面非常出色（这就是为什么人们经常会收到他们在家里讨论的产品或服务的广告）。人工智能在诊断疾病、预测心理健康危机和提醒医疗从业者方面显示出巨大的前景。3 事实证明，它可以有效预测儿童强迫症、4 注意力缺陷多动障碍 5 和所有年龄段自闭症的治疗结果。6 例如，Well-Power 希望实施转录治疗过程的人工智能工具，让治疗师能够花更多的时间专注于客户，并通过提供草稿笔记来腾出治疗后的时间。这些工具还可以分析 WellPower 优先考虑的特定治疗技术，并向个体治疗师提供有关他们使用这些技术的有效性的反馈。这些工具还可以提醒治疗师注意潜在的危险想法或行为变化（人工智能通常能够发现人类无法发现的关联）。
大学生心理健康平台
背景：心理健康是个人发挥潜能、高效工作和为社区做出贡献的一种状态。心理健康受损会降低身体状况并影响学业成绩。患有心理健康障碍的学生人数每年都在增加。患有心理健康障碍的人在应对问题时面临困难。目的：本研究旨在确定学生在心理健康受损时面临的问题，设计一个代表所提供解决方案价值的商业模式，并创建一个原型展示，其中包含以应用程序形式提供的功能。设计/方法/方法：本研究使用的方法是设计思维。研究发现，学生在患有心理健康障碍时面临的大多数问题是存在与心理健康障碍相关的不良耻辱感，以及在讲故事时害怕得到负面回应。发现/结果：我们想要提供的主要功能是为心理学学生提供在线辅导。解决方案测试发现，产品设计满足了受访者的问题需求。结论：根据受访者的问题和所需的帮助，Reveal 的商业模式得以创建，该模式说明了将提供的价值。Reveal 是一个面向大学生的心理健康平台，包含多种功能，即指导（方便用户与同伴咨询师倾诉）、narasi（用户分享和讨论与其心理健康问题相关的功能）、情绪追踪器（记录用户心理健康状况的功能），以及网络研讨会和文章（显示与心理健康相关的信息的功能）。原创性/价值（最先进的）：该平台根据受众的需求进行运营，并提供了许多功能，这些功能将对帮助学生形成心理健康问题产生成功的影响。
综合医疗服务内容 - 犹他州医疗补助
综合医疗保健包括各种方法来管理每个会员的独特医疗需求。这些策略包括：• 慢性病管理 (CCM) 专注于为患有慢性疾病的个人提供持续协调的护理。通过主动管理会员的健康和医疗状况（例如糖尿病、高血压和哮喘），提供者可以制定治疗计划，从而预防病情恶化和并发症，最终改善会员的生活质量。• 主要护理管理 (PCM) 服务为单一慢性病或患有多种慢性病的个人提供护理，但重点关注单一高风险疾病。• 行为健康整合 (BHI) 认识到行为和身体健康之间的错综复杂联系。通过 BHI，会员可以获得满足其医疗和行为健康需求的综合服务，减少耻辱感并确保整体护理。• 精神病协作护理模式 (CoCM) 通过促进初级保健提供者、行为健康专家和护理经理之间的协作来加强综合医疗保健和 BHI。这种团队合作方式确保会员获得针对其独特情况的全面支持，从而更有效地管理复杂的健康状况。• 健康行为评估和干预 (HBAI) 可识别和解决对评估、治疗或管理特定身体疾病相关问题至关重要的心理、行为、情感、认知和人际因素。• 过渡性护理管理在综合医疗保健中发挥着至关重要的作用，它促进了不同医疗环境（如医院、护理机构和家庭护理）之间的平稳过渡。通过协调后续护理并在关键过渡期间提供支持，会员可以减少护理缺口并降低再入院风险。• 高级护理计划 (ACP) 也是综合医疗保健不可或缺的一部分，它使会员能够就其医疗保健偏好和临终关怀做出明智的决定。通过促进讨论和提前记录偏好，医疗保健提供者可以尊重会员的意愿并确保护理符合他们的价值观和目标。
社论癌症疼痛管理中靶向药物输送 (TDD) 的当前挑战和潜在解决方案
尽管在治疗、检测和预防方面取得了进展，但癌症的发病率在全球范围内仍在迅速增长。3 世界卫生组织和美国国家综合癌症网络 (NCCN) 的指南此前已建议使用全身性阿片类药物治疗严重癌痛，作为标准治疗方法，但关于其长期有效性的数据有限，且与不良反应有显著关联。WHO 将三步止痛阶梯扩展到第四步，包括介入方法，4 而 NCCN 指南也已扩展到包括介入策略。4、5 尽管阿片类药物仍然是癌症疼痛管理的核心，但仍存在重大障碍阻碍其使用，包括指导实践的研究有限以及针对阿片类药物滥用的政策。患者面临着获取药物的挑战，例如报销金额减少、各州对管制药物的合规性和监管障碍、自付费用不断上升以及药房短缺，而耻辱感和对成瘾的恐惧进一步加剧了这些问题。管理此类人群的阿片类药物治疗面临独特的挑战，特别是在有效缓解疼痛与镇静、嗜睡、恶心和便秘等全身副作用之间取得平衡。这些副作用会极大地影响生活质量并限制阿片类药物的耐受剂量。此外，全身性阿片类药物的长期有效性有限，再加上痛觉过敏、耐受性、睡眠障碍、抑郁和下丘脑-垂体轴失调等不良反应，凸显了对替代治疗方法的迫切需求。使用鞘内给药系统 (IDDS) 的靶向给药 (TDD) 在一项随机对照试验中取得了有希望的结果，证明了其作为癌症疼痛治疗选择的有效性和安全性。6 然而，注册数据表明，无论适应症如何，过去十年中 TDD 的总体使用率持续下降。这种下降受到 COVID-19 大流行和泵制造供应链中断的进一步影响，几乎没有复苏的迹象。
优化学生心理健康和学业成绩：人工智能增强生活创造
三分之一的大学生在学习期间会遇到心理健康问题。同样比例的学生在未获得所学学位的情况下就离开了高等教育。研究表明，心理健康问题和学业表现不佳可能是由于学生在适应高等教育时缺乏控制力和目标所致。目前，大学的设计并不能满足大量学生在开始学习时的所有个人需求和心理健康问题。在旨在预防学生心理健康问题（例如焦虑或抑郁）的文献中，数字治疗形式最近被提议作为解决这些问题的潜在可扩展解决方案。例如，以聊天机器人形式出现的综合心理人工智能 (AI) 显示出作为循证解决方案的巨大潜力。同时，在旨在提高学业成绩的文献中，在线生活塑造干预（学生在其中写下价值观和激情、目标和目标实现计划）已被证明可以提高学生的学业成绩和留校率。由于生活塑造干预是通过课程进行的，并且不带有与治疗相关的耻辱感，因此它可以覆盖更多的学生。但生活塑造缺乏后续手段或在线人工智能指导治疗可以提供的互动性。在这篇叙述性评论中，我们建议将针对学生心理健康的聊天机器人干预的当前文献与使用包容性课程范围方法的生活塑造干预的研究相结合。当聊天机器人要求学生优先考虑学业以及社交和健康相关目标并提供个性化的后续指导时，这可以预防通常相互关联的学业和心理健康问题。准时交付和个性化的后续问题增强了两种原本分开的干预类型的效果。对这种新干预组合的研究应使用提高用户友好度的设计原则并监测参与者的技术接受度。
教程：用于心理健康护理的神经符号人工智能
在意识到早期干预对慢性精神健康 (MH) 患者的重要性后，用于心理健康 (MHCare) 的人工智能 (AI) 系统不断发展。社交媒体 (SocMedia) 成为支持寻求 MHCare 的患者的首选平台。没有社会耻辱感的同伴支持小组的建立使得患者从临床环境过渡到 SocMedia 支持的互动以获得快速帮助。研究人员开始探索 SocMedia 内容，寻找展示不同 MH 状况之间相关性或因果关系的线索，以设计更好的干预策略。基于用户级分类的 AI 系统旨在利用来自各种 MH 状况的不同 SocMedia 数据来预测 MH 状况。随后，研究人员创建了分类方案来衡量每种 MH 状况的严重程度。这种临时方案、工程特征和模型不仅需要大量数据，而且无法对结果进行临床上可接受和可解释的推理。为了改进 MHCare 的神经人工智能，需要注入临床医生在决策中使用的临床符号知识。神经人工智能系统在 MH 中的一种有影响力的用例是对话系统。这些系统需要分类和生成之间的协调，以促进对话代理 (CA) 中的人性化对话。当前具有深度语言模型的 CA 在其生成中缺乏事实正确性、医学相关性和安全性，这与无法解释的统计分类技术交织在一起。这个讲座式教程将展示我们对注入临床知识的神经符号方法的研究，以改善神经人工智能系统的结果，从而改善 MHCare 的干预措施：(a) 我们将讨论使用不同的临床知识创建专门的数据集来有效地训练神经人工智能系统。(b) 心血管疾病患者根据性别差异表现出不同的 MH 症状。我们将展示知识注入的神经人工智能系统可以识别此类患者中特定性别的 MH 症状。 (c) 我们将描述将临床过程知识注入启发式和约束式的策略，以改进语言模型来生成相关问题和答案。