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阴影技术：利用前职前EFL教师的观点改进
摘要这项定性研究旨在确定学生对用于提高英语技巧的阴影技术的看法。参与者是16位厄瓜多尔的职前教师，他们参加了奎吠多州立技术大学的民族和外语职业教学法。数据是通过问卷收集的，并根据接地理论进行了分析。研究结果表明，阴影为他们提供了独特的机会，可以在目标语言中发展其流利性，发音和语调。此外，参与者也考虑着阴影，以更自然和自动的方式允许语言模式和语法结构的内在化。因此，这项研究强调了对学生在课堂上使用的教学策略的观点的重要性，以适当地针对每种特定情况进行适当的量身定制。其他研究在厄瓜多尔框架中仍然是必不可少的，以深入研究学生对教育工作者教学技术的看法，尤其是在他们的情感反应方面。关键字：阴影技术；观点；职前老师； EFL;厄瓜多尔。恢复Este estudo Qualitativo teve como objetivo标识为perspectivas dos alunos sobre o uso datécnicade shadowing para melhorar suas suas suas habilidades de fala emInglêsdurante durante um semestre。os参与者圣16 Futuros教授赤道矩阵no curso de pedagogiaemlínguasnacionais e estrangeiras n na na na no ni noriesidadetécnicatécnicade quevedo。数据是通过问卷收集的，并根据建立的理论进行了分析。研究结果表明，阴影提供了一个独特的机会，可以在目标语言中发展其流利性，发音和语调。此外，参与者还认为，阴影允许更自然和自动地将语言模式和语法结构内在化。因此，这项研究强调了了解学生对课堂上使用的教学策略的意见，以使其适当地适应每个特定背景。在厄瓜多尔的背景下，其他研究至关重要，以调查学生对教育者教学的愿景如何影响他们，尤其是在他们的情感反应方面。关键字：阴影技术；观点；培训的老师； EFL;厄瓜多尔。总结这个Tuvo cualitative studice旨在确定有关在一个学期中使用用于Mejor English Habla技能的阴影技术的Los Estudiant观点。los参与者儿子16个生态的未来老师，cursan la carrera de tiggogy of Nationales y Lungs和Extranjeras de La Universidad Technique del Quevedo State。los日期fueron在分析的监护权y上重新删除了
匈牙利职前教师中教育神经菌的流行
1特殊需求心理学研究所，bárczigusztáv特殊需求教育教师，Elte，eötvöslorád大学，H-1097 BUDAPEST，匈牙利2体育科学研究所4特殊需求教育与康复方法研究所，Bárczigusztáv特殊需求教育学院，Elte，EötvöslorándUniversity，H-1097 Budapest，匈牙利5号布达佩斯，匈牙利体育理论与方法论，匈牙利体育科学学院，匈牙利体育科学大学，H-1123 Budapest教育，匈牙利教育部，匈牙利教育部， Eötvös Lor á nd University, H-1126 Budapest, Hungary 7 Doctoral School of Mental Health Sciences, Semmelweis University, H-1089 Budapest, Hungary 8 Institute of Special Education, Eszterh á zy K á roly Catholic University, H-3300 Eger, Hungary 9 Department of Physical Education, Faculty of Primary and Pre-School Education, ELTE, Eötvös Lor H-1126 Budapest，匈牙利 *通信：csanyi.tamas@tf.hu
使用 AI Mobile COLT 提供定量数据以支持语言教学和职前教师培训中的反思过程：讨论
摘要 .Mobile COLT 是一个便携式的第二语言课堂活动分析平台，基于著名的语言教学交际导向 (COLT) 方案 (Spada & Fröhlich, 1995)。它已被开发用于使用 Windows 平板电脑进行实时课堂分析。本文首先介绍了 COLT 分析方案，并阐述了 Mobile COLT 的功能、其在课堂实践中的应用以及人工智能 (AI) 版本 (AI Mobile COLT) 的开发。本文还简要报告了在日本进行的两项研究，以探讨如何使用 Mobile COLT 进一步促进语言教学发展。然后，本文简要介绍了作者发起的一个合作项目，该项目旨在探索如何将 AI Mobile COLT 系统与 Moodle 中的电子档案平台相结合，以提供基于证据框架的定量数据。