联合县选举自由持有人委员会对投标人的指示和表格定义凡提及县、项目名称、投标人或供应商/承包商时,均应如下:业主/县:联合县选举自由持有人委员会 UC 行政大楼,6 楼 伊丽莎白镇广场 10 号 新泽西州伊丽莎白 07207 投标地址和提交至:联合县采购部 UC 行政大楼,3 楼 伊丽莎白镇广场 10 号 新泽西州伊丽莎白 07207 收件人:Laura M. Scutari,QPA,MPA,采购部主任电话:908-527-4130 传真:908-558-2548 项目名称:麦迪逊大道草坪球场改进工程 新泽西州联合县拉威市 BA#18-2019;UC 工程项目 #2013-016 投标人:投标人应为单一总合同投标人 工程师:Maser Consulting,PA 331 Springs Road,Suite 203 Red Bank,新泽西州 07701 电话:732-383-1950 县工程师和/或施工经理(如适用):县工程师:Thomas O. Mineo,PE 联合县工程部 2325 South Avenue Scotch Plains,新泽西州 07076 办公室:(908) 789-3675 传真:(908) 789-3674 电子邮件:tmineo@ucnj.org
摘要 - 边缘缓存是一项有前途的技术,可以减轻互联网(IOV)的互联网(IOV)的内容访问延迟。它通过中间路边单元预先使用靠近车辆的物品预先使用。先前的边缘缓存工作通常认为内容受欢迎程度是事先知道的,或者遵守简化的模型。然而,这种假设是不现实的,因为内容受欢迎程度随着IOV的空间交通需求不确定而变化。联合学习(FL)使车辆能够通过分布式培训预测流行内容。它保留了培训数据仍然是本地的,从而解决了隐私问题和通信资源短期。本文通过利用异步FL和深钢筋学习(DRL)来调查流动性吸引的边缘缓存策略。我们首先实施了一个新型异步FL框架,以用于本地更新和堆叠自动编码器(SAE)型号的全局聚合。然后,利用训练有素的SAE模型提取的潜在特征,我们采用了混合过滤模型来预测和推荐流行内容。fur-hoverore,我们在内容预测后探索智能缓存决策。基于公式的马尔可夫决策过程(MDP)问题,我们提出了一个基于DRL的解决方案,并采用基于神经网络的参数近似RL中的维度诅咒。广泛的模拟是根据现实世界数据轨迹进行的。尤其是,我们提出的方法的表现优于FedAvg,LRU和NODRL,当高速缓存能力达到350 MB时,边缘命中率分别提高了大约6%,21%和15%。
联合县选举自由持有人委员会对投标人的指示和表格定义凡提及县、项目名称、投标人或供应商/承包商时,均应如下:业主/县:联合县选举自由持有人委员会 UC 行政大楼,6 楼 伊丽莎白镇广场 10 号 新泽西州伊丽莎白 07207 投标地址和提交至:联合县采购部 UC 行政大楼,3 楼 伊丽莎白镇广场 10 号 新泽西州伊丽莎白 07207 收件人:Laura M. Scutari,QPA,MPA,采购部主任电话:908-527-4130 传真:908-558-2548 项目名称:麦迪逊大道草坪球场改进工程 新泽西州联合县拉威市 BA#18-2019;UC 工程项目 #2013-016 投标人:投标人应为单一总合同投标人 工程师:Maser Consulting,PA 331 Springs Road,Suite 203 Red Bank,新泽西州 07701 电话:732-383-1950 县工程师和/或施工经理(如适用):县工程师:Thomas O. Mineo,PE 联合县工程部 2325 South Avenue Scotch Plains,新泽西州 07076 办公室:(908) 789-3675 传真:(908) 789-3674 电子邮件:tmineo@ucnj.org
摘要:肝细胞癌 (HCC) 是全球第六大常见癌症,发病率不断上升,治疗选择有限,是全球重大的健康负担。免疫疗法因其能够影响免疫微环境并促进抗肿瘤反应而成为一种有前途的方法。免疫微环境在 HCC 的进展和发展中都发挥着重要作用,根据特定的免疫细胞和病因因素,其特点各不相同。免疫检查点抑制剂,包括程序性死亡-1/程序性死亡配体 1 抑制剂 (pembrolizumab、nivolumab 和 durvalumab) 和细胞毒性 T 淋巴细胞抗原 4 抑制剂 (tremelimumab 和 ipilimumab),具有治疗晚期 HCC 和克服肝功能衰竭和化学耐药性等不良反应的潜力。 II 期和 III 期临床试验分别强调了 pembrolizumab 和 nivolumab 对晚期 HCC 患者的疗效,这体现在它们对总体生存率和无进展生存率的积极影响上。Tremelimumab 表现出中等反应率,尽管它确实具有抗病毒活性。因此,它仍在进行中的临床试验中进行研究。多种药物联合疗法在生存率和肿瘤反应率方面表现出潜在优势,与单一疗法相比,可改善患者预后,尤其是对于晚期 HCC。本综述介绍了针对早期、中期和晚期 HCC 的免疫疗法临床试验。此外,它还强调了联合疗法如何显著提高治疗选择有限的晚期 HCC 的总体生存率、无进展生存率和客观反应率。
• 第 1 章 - 人工智能简介 • 第 2 章 - 测试 AI 系统概述 • 第 3 章 - AI 系统的离线测试 • 第 4 章 - AI 系统的在线测试 • 第 5 章 - 可解释的 AI • 第 6 章 - AI 系统的风险和测试策略 • 第 7 章 - 软件测试生命周期 (STLC) 的 AI