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World File Search System联觉
Peirce Frank Ned Santa Cruz de Oliveira 和 Priscila Borges 的符号学和人工智能
皮尔士的符号学与认知过程相关，它被视为一个涉及三元组对象、符号和解释项的连续过程，其中解释项成为后续符号过程的新符号。认知过程被描述为一个动态系统，其中每个认知在逻辑上由先前的认知决定（Peirce 1868，W 2：213，EP 1：30），这与符号学中符号的无限链接非常相似。在 C. S. Peirce 的哲学体系中考虑的这种过程包括联觉学说，即心脑连续性学说，使得将一定水平的认知甚至一定水平的意识融入嵌入人工智能算法（尤其是深度学习）的计算系统。
自然材料 20, 533 (2021)。先进...
• 检查异质电催化剂中的带电界面以实现绿色能源生产。 • 为下一代高性能多层陶瓷电容器（MLCC）合理设计新型多组分高熵（无铅）氧化物铁电体。 • 针对人工联觉（传感）装置，对低维光活性极性纳米材料进行原子级精确设计。 • 对天然存在的层状矿物材料进行功能化，以用于模拟神经形态的准可逆能量产生系统。这些研究课题目前正在与韩国国家研究基金会（NRF）和国内领先公司（三星电子等）合作。最新论文
生成人工智能，人类创造力和艺术
最近的人工智能（AI）工具已经证明了产生传统上认为创意的产出的能力。这样一个系统是文本到图像生成的AI（例如MidJourney，稳定的扩散，dall-e），它可以自动化人类的艺术执行来产生数字艺术品。利用超过50,000个唯一用户的超过400万幅艺术品的数据集，我们的研究表明，随着时间的流逝，文本到文本image AI显着提高了人类创造力的生产率25％，并增加了通过接收喜欢的每一视图的可能性增加50％来衡量的价值。虽然峰值艺术品的新颖性定义为焦点主题和关系，但随着时间的推移会增加，但平均内容新颖性下降，表明一个不断扩大但效率低下的想法空间。此外，峰值和平均视觉新颖性都始终如一地降低，由像素级的风格元素捕获。重要的是，可以成功探索更多新颖思想的AI辅助艺术家，无论其先前的独创性如何，都可能会产生同龄人更有利评估的艺术品。最后，AI采用降低了采用者的价值捕获（收藏率）。结果表明，构想和过滤可能是文本到图像过程中的必要技能，从而引起了“生成的联觉” - 人类探索和AI剥削的和谐融合以发现新的创意工作流。