通过控制 SiC 纳米粒子的选择性定位和表面改性实现聚苯乙烯/聚偏氟乙烯共混物的导电性和阻燃性,ACS Appl. Mater. Interfaces 5 (2013) 6915–6924。11. QH Weng、XB Wang、X. Wang、Y. Bando、D. Golberg,功能化六方硼
摘要:人工智能的引入改善了几乎每个部门、行业和人类生活各个部分的运作。人工智能的使用在司法部、组织招聘、警察面部识别和学校招生中至关重要。在各个领域引入人工智能算法的目的是减少决策中的人为偏见。尽管取得了进展,但人们担心人工智能算法也存在偏见。这种说法背后的主要原因是人类开发人员负责算法使用的训练数据。有些领域中的偏见问题直接影响人类生活,并可能对人造成身体或情感上的伤害。一些例子是大学录取、招聘、法院的司法管理、公共福利系统、警察、公共安全和医疗保健。在上述任何领域中,开发过程很有可能有意或无意地在人工智能算法中引入偏见。本文提供了有关人工智能偏见的背景知识以及解决问题的可能解决方案。
本文探讨了认知偏见对企业内战略决策和市场竞争力的普遍影响。认知偏见是与理性判断的系统偏差,严重影响了信息的感知和决策。这种偏见会扭曲战略计划和运营效率,从而导致次优的结果并降低市场竞争力。分析的重点是几种常见的认知偏见,包括自我服务的偏见,使个人责任偏差;基于初始信息影响财务预测和战略决策的锚定偏见;以及沉没的成本谬误,过去的投资不适当地影响了当前的决策,损害了替代方案,潜在的有利可图的途径。探索扩展到这些偏见如何误导市场分析和战略计划,尤其是在扩张和进入新市场时。通过全面的文献综述和定性分析,本文研究了商业环境中认知偏见的表现及其对市场竞争力的影响。认为,认识和减轻这些偏见对于旨在改善决策过程并保持动态市场中竞争优势的公司至关重要。讨论了缓解认知偏见的策略,包括培养一种批判性思维的文化,促进团队内的各种观点,以及通过制止和余额实施结构化的决策过程。认知偏见代表了与规范判断和理性决策的系统偏差。本文强调了战略规划中持续学习和适应性的必要性,以更加与市场现实保持一致并增强整体业务弹性。关键字:认知偏见,战略决策,市场竞争力,锚定偏见,沉没成本谬误,自我服务偏见,业务策略。引言本文深入研究了认知偏见对业务战略和市场竞争力的深刻影响。这些偏见塑造了个人如何看待和解释信息,通常会导致决定与客观理性不同的决定。因此,认知偏见会大大影响组织成果和在市场上的竞争定位。通过各种机制来表现出业务的认知偏见,每种机制都可能使理性的决策和战略计划脱轨。例如,自我服务的偏见使个人将成功归因于自己的努力和失败的外部因素。这些偏见会缩减客观评估和从商业活动中学习,可能阻碍组织的增长和适应(Bazerman&Moore,2009)。
2 | ⟨ ψ | [ A, B ] | ψ ⟩| 取决于初始状态,因此并不固定,以至于当 | ψ ⟩ 的某些选择时它会消失,这些选择不必是可观测量 A 和 B 的同时特征函数。此外,基于偏差的不确定性关系通常不能捕捉可观测量互补方面 [12] 的物理内容和信息内容的传播 [13]。用可观测量的熵来表示不确定性最早是由 Everett [17] 提出的。参考文献 [14] 对此进行了肯定的回答,即位置和动量可观测量的熵之和满足不等式。对于具有连续谱的可观测量,这种熵不确定关系分别在参考文献 [15, 16] 中得到证明和改进。当系统状态为高斯波包时,不等式的下界成立。熵不确定性关系在有限维希尔伯特空间中的可观测量的扩展最早在文献[11]中提出,后来在文献[18]中得到改进。我们希望
Anighoro, A.、Bajorath, J. 和 Rastelli, G. (2014)。多药理学:药物发现中的挑战和机遇。《药物化学杂志》,57 (19),7874 – 7887。Azmi, AS 和 Mohammad, RM (2014)。通过网络药理学纠正抗癌药物发现。《未来药物化学》,6 (5),529 – 539。Bajorath, J. (2021)。识别高度混杂激酶抑制剂的最低筛选要求。《未来药物化学》,13 (13),1083 – 1085。Bowes, J.、Brown, AJ、Hamon, J.、Jarolimek, W.、Sridhar, A.、Waldron, G. 和 Whitebread, S. (2012)。减少与安全相关的药物流失:体外药理学分析的应用。《自然药物发现评论》,11 (12),909 – 922。Breinbauer, R.、Vetter, IR 和 Waldmann, H. (2002)。从蛋白质结构域到药物候选物——天然产物作为化合物库设计和合成的指导原则。《应用化学国际版》,41 (16),2878。
一、引言:人们对完全自供电电子产品的需求日益增长,这使得过去十年中对能量收集设备的研究数量逐渐增多。一项早期的能量收集研究调查了呼吸过程中胸腔的扩张和收缩产生能量的能力。使用聚偏氟乙烯 (PVDF) 薄膜构建了能量收集系统的原型,并在杂种狗身上进行了体内实验。事实证明,原型可产生 18V 的峰值电压,相当于约 17W 的功率。1969 年,KAWAI 在聚偏氟乙烯聚合物中发现了强压电效应,这进一步增加了许多需要机械柔韧性等特性的应用。随着对能量收集设备的研究不断发展,人们发现从该系统中获得的功率并不是很高,这就是为什么它的功率主要用于无线和 MEMS 技术的最新进展,传感器可以放置在异国情调和偏远地区。由于这些设备是无线的,因此它们必须有自己的电源。在大多数情况下,电源是传统电池:然而,由于电池的使用寿命有限,使用电池时可能会出现问题。此外,对于位于土木结构上的传感器,嵌入它们通常是有利的,这样就无法访问。
摘要:我们应用无偏贝叶斯推理分析方法分析了 CsPbBr 3 钙钛矿量子点的强度间歇性和荧光寿命。我们应用变点分析 (CPA) 和贝叶斯状态聚类算法来确定切换事件的时间以及以统计无偏方式发生切换的状态数,我们已对其进行了基准测试,以适用于高度多状态的发射器。我们得出结论,钙钛矿量子点显示出大量的灰色状态,其中亮度一般与衰减率成反比,证实了多个复合中心模型。我们利用 CPA 分区分析来检查老化和记忆效应。我们发现,量子点在跳转到暗状态之前往往会返回到亮状态,并且在选择暗状态时,它们往往会探索可用的整个状态集。■ 简介
苯乙烯-马来酸酐共聚物 (SMA) 聚酰胺 (PA) (热塑性) 聚氨酯 (PU R) 热塑性聚酯 聚对苯二甲酸丁二醇酯 (PBT) 聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 聚对苯二甲酸丙二醇酯 (PTT) 聚萘二甲酸乙二醇酯 (PEN) 液晶聚合物 (LCP) 聚缩醛 (POM) 聚苯醚 (PPE) 热塑性弹性体 (TPE) 热塑性聚烯烃弹性体 (TPE-O) 热塑性聚烯烃硫化橡胶 (TPE-V) 热塑性聚酯弹性体 (TPE-E) 苯乙烯嵌段共聚物 (TPE-S) 热塑性共聚酰胺弹性体 (TPE-A) 热塑性聚氨酯 (TPE-U) 3.1.10 含氟聚合物 聚四氟乙烯 (PTFE) 聚偏氟乙烯 (PVD F) ETFE 聚乙烯氯三氟乙烯 (EC FTE) THV 3.1.11 其他热塑性塑料 脂肪族聚酮 热固性树脂 3.2.1 不饱和聚酯 (UP 树脂) 3.2.2 酚醛树脂 - 苯酚甲醛聚合物 (PF) 3.2.3 环氧树脂 3.2.4 (热固性)聚氨酯 (PUR) 3.2.5 其他热固性塑料 增强材料 3.3.1 玻璃纤维和玻璃毡 玻璃增强热塑性塑料 R-RIM 和 S-RIM 3.3.2 其他纤维 天然纤维 芳族聚酰胺纤维 碳纤维 金属纤维 颗粒增强材料 纳米复合材料
推导出一种新型的完全分布式联合核学习和聚类框架,该框架能够以无监督的方式确定聚类配置。利用半定规划来量化候选核相似矩阵与特定秩的块对角线结构的接近程度。利用凸函数差和块坐标下降,推导出一种递归算法,该算法联合确定适当的核相似矩阵和聚类因子。以可分离的方式重新表述所涉及的半定程序,我们基于交替方向乘数法,构建一个完全分布式方案,通过协作的相邻代理在自组织网络中实现联合核学习和聚类。收敛声明表明,所提出的算法框架返回有界相似核更新,促进块对角线结构。利用合成数据和真实数据的详细数值示例表明,分布式新方法可以实现接近甚至超过现有集中式替代方案所实现的聚类性能。关键词:分布式学习、内核、聚类、无监督学习、优化
摘要。在这项研究中,采用了一种便捷的策略,用于从聚苯乙烯(PST),聚氨酯(PU),聚(PMMA甲基丙烯酸甲酯)(PMMA)及其有机模型ED Zn Al LDH(分层双羟基)的有机模型(PMMA)合成衍生物(PMMA)(PMMA)(PMMA)。为此,首先,通过Zn-Al-ldH的阴离子交换反应对十二烷基磺酸钠(SDS)修饰LDH纳米颗粒。其次,从由9-十核1- ol组成的溶剂中获得PU宏引诱剂,并用于将苯乙烯单体与ORD PU-puco-pST共聚物共聚的控制移植共聚。然后,合成的puco-st被N-溴糖二酰亚胺(NBS)溴化以获得与溴基团的共聚物。在以下情况下,在存在溴化puco -st和cubr/bpy(2,2 0 -bipyridine催化剂的情况下,都可以制备(PMMA -G -PST- G -PU)Terpolymer。最后,(PMMA -G -PST -G -PU)/ZNAL LDH纳米复合材料通过溶液互化方法成功合成。fe-Sem图像显示,Zn-Al(SDS)和Zn-Al-LDH的表面形态导致片状和六边形形态。使用DSC和TGA对热性质进行研究表明(PMMA-G -PST-G -PU)/Zn-Al-LDH纳米复合材料与整洁的PU相比具有更高的热稳定性。合成的Terpolymer和(PMMA-G -PST-G -PU)/Zn-Al-LDH纳米复合材料由于其高LDH特性而被用作聚合物纳米复合材料的增强剂。©2024 Sharif技术大学。保留所有权利。