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计划计划指南
教职员工渴望在您的学生开始计划和准备下一个学年的过程中为他们提供支持。本计划规划指南旨在在您绘制下一步时为您提供帮助。本文档展示了Tallmadge高中的广泛课程和灵活性。家庭可用的信息量从未有所更大。话虽如此，该文件是官方经营标准，其后是校长，学校辅导员和其他学校领导者。 本文档中的信息每年根据本地和州倡议对本文档进行审查和更新。 我鼓励您在方便的情况下进行审查。 Tallmadge高中的任务很简单。 我们努力看到每个毕业生在完成高中要求后成功就业，入学或入伍（3E）。 准备和支持我们的学生绝非易事。 学生比以往任何时候都更容易获得更多的选择。 未来的决定应与所选的“ E”保持一致，无论是使用，注册还是入伍。 最近，塔尔马奇市学校踏上了一段旅程，清楚地确定了所有被称为“毕业生肖像”的学生的属性，并希望您发现这台北极星很有用。 此外，该地区清楚地定义了“定向系统”中的利益相关者，主要的教学策略和指导原则。这两个文件都是我们学生经验的核心。 的机会都在等待任何入学的学生。话虽如此，该文件是官方经营标准，其后是校长，学校辅导员和其他学校领导者。本文档中的信息每年根据本地和州倡议对本文档进行审查和更新。我鼓励您在方便的情况下进行审查。Tallmadge高中的任务很简单。我们努力看到每个毕业生在完成高中要求后成功就业，入学或入伍（3E）。准备和支持我们的学生绝非易事。学生比以往任何时候都更容易获得更多的选择。未来的决定应与所选的“ E”保持一致，无论是使用，注册还是入伍。最近，塔尔马奇市学校踏上了一段旅程，清楚地确定了所有被称为“毕业生肖像”的学生的属性，并希望您发现这台北极星很有用。此外，该地区清楚地定义了“定向系统”中的利益相关者，主要的教学策略和指导原则。这两个文件都是我们学生经验的核心。的机会都在等待任何入学的学生。可以提供强大的核心课程，高级安排课程，选修课和各种职业和技术教育计划。现在就采取行动您的个人目标只会在将来对您有所帮助。我想强调的是，这本文件存在于父母，看护人或监护人中，以支持您的学生在高中旅程中。明智地反映，考虑和审查您的学生的选择，因为这可能会对未来的机会产生重大影响。有关其他信息，请寻找我们咨询办公室提供的资源。
欧盟版权法是否保护人工智能辅助输出？
随着人工智能 (AI) 逐渐进入文化领域，智能机器的所谓创造力几乎达到了神话般的程度。令人叹为观止的例子比比皆是，从令人印象深刻的《下一个伦勃朗》 1，这是一幅借助算法创作的伦勃朗风格肖像，到 DeepL 制作的精妙绝伦的翻译。2 事实上，如今人工智能辅助创作几乎涵盖了《伯尔尼公约》第 2(1) 条列出的所有主题。先进的人工智能系统的创造力使一些学者得出结论，人工智能创作的结果不能受到版权保护，因为人类已经失去了对创作过程的控制。3 因此，一些作家主张引入特殊的邻接权，以保护“无作者”人工智能生成的作品免遭盗用。4 但这种假设正确吗？或者，尽管机器在人工智能辅助创作中发挥着越来越重要的作用，人工智能辅助创作是否有资格获得版权保护？可以肯定的是，这并不是一个全新的问题。早在 20 世纪 60 年代，学者们就已经开始研究与计算机生成作品相关的问题。5 随着人工智能的兴起，尤其是机器学习技术，这个问题近年来势头强劲，并激发了大量新的法律学术研究。6
人工智能创作作品的作者和所有权问题 -
人工智能独立于人类的创造性投入而运作，所创作的作品如果仅由人类创作，则有资格获得版权。这是因为人工智能创作的作品与人类创作的作品基本难以区分。人工智能创作的此类作品有很多，包括小说和新闻文章等文学作品、绘画和肖像等艺术作品以及音乐作品等。3 这些人工智能创作的类人作品的例子提出了版权法下的重要问题。人工智能创作的作品可以被视为原创吗？人工智能可以被视为作品的作者吗？根据版权法，通常，作品的作者也被视为作品的第一所有者。4 如果人工智能被视为作品的作者，那么人工智能可以被视为作品的所有者吗？或者，如果人工智能不被视为作品的作者或所有者，谁应该是作品的作者和所有者？应该是人工智能的用户、程序员还是数据供应商？本文从不同类型的人工智能的角度对该问题进行了详细分析，为现有的争论做出了贡献。本文对印度版权法下可能的解决方案提出了建议，同时批判性地分析了 1957 年《版权法》第 2(d)(vi) 条。它还从版权法依据的角度分析了人工智能程序员和用户的版权所有权问题。
欣赏人工智能艺术作品时的心理感知
2018 年，一个名为 Obvious 的艺术团体创作的一幅人工智能生成的画作《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》在纽约市以惊人的 432,500 美元的价格拍卖（Demmer 等人，2023 年）。虽然这个价格被认为是艺术品的标准，但这幅画的创作过程却让艺术界感到困惑，通常是负面的困惑（Demmer 等人，2023 年）。虽然人工智能与人类的关系在某些领域受到积极的接受，但人工智能与艺术之间的党派之争仍然存在争议（Chiarella 等人（2022 年）。因此，这项研究旨在探索外行人对人工智能生成的艺术作品（称为“人工智能艺术”）的看法和欣赏。在这种情况下，外行人是指没有独特艺术专业背景的个人，范围缩小到印度尼西亚的高等教育学生。相对于人工智能的新颖性，我们认为人们会更倾向于拒绝这一概念，因为人工智能不适合用于艺术创作。这一假设得到了 Messingschlanger 和 Appel (2023) 对人工智能艺术的心理感知的研究支持，该研究集中于个人对价值观的归因在塑造他们对艺术的欣赏以及从而接受人工智能艺术概念方面的影响。
施瓦茨基本价值观理论概述
本文概述了施瓦茨的基本人类价值观理论。它讨论了价值观的本质，并阐明了所有价值观的共同特征以及一种价值观与另一种价值观的区别。该理论确定了跨文化认可的十种基本个人价值观，并解释了它们的来源。该理论的核心是价值观形成一个循环结构，反映了每种价值观所表达的动机。这种循环结构捕捉了十种价值观之间的冲突和兼容性，显然具有文化普遍性。本文阐明了产生这种结构的心理学原理。接下来，它介绍了为测量基本价值观而开发的两种主要方法，即施瓦茨价值观调查和肖像价值观问卷。基于这些和其他方法，来自 82 个国家的调查结果为该理论跨文化的有效性提供了证据。调查结果揭示了个人价值观优先级的巨大差异。然而，令人惊讶的是，大多数社会群体的平均价值观优先级表现出类似的等级秩序，本文解释了这种秩序的存在。本文的最后一部分阐明了价值观与用于解释行为的其他概念（态度、信仰、规范和特质）的区别。
施瓦茨基本价值观理论概述
本文概述了施瓦茨的基本人类价值观理论。它讨论了价值观的本质，并阐明了所有价值观的共同特征以及一个价值观与另一个价值观的区别。该理论确定了跨文化认可的十种基本个人价值观，并解释了它们的来源。该理论的核心是价值观形成一个循环结构，反映了每个价值观所表达的动机。这种循环结构捕捉了十种价值观之间的冲突和兼容性，显然具有文化普遍性。本文阐明了产生这种结构的心理学原理。接下来，它介绍了用于测量基本价值观的两种主要方法，即施瓦茨价值观调查和肖像价值观问卷。基于这些和其他方法的来自 82 个国家的调查结果为该理论跨文化的有效性提供了证据。研究结果显示，个人的价值优先性存在很大差异。然而，令人惊讶的是，大多数社会群体的平均价值优先性表现出类似的等级秩序，本文解释了这种等级秩序的存在。本文的最后一部分阐明了价值观与用于解释行为的其他概念（态度、信念、规范和特征）的区别。
气候变化，环境可持续性和财务风险_我们是否接近理解？
气候变化和对环境可持续性的其他威胁将对金融参与者产生日益严重的影响。但是，传输通道和可能的溢出效应仍在研究中。本评论的论文总结了这些交叉路口和肖像场所的最新作品，以进行进一步研究。在这方面，与气候变化相关风险对财务风险的影响的最新进展相关。最近引入了新的气候场景分析，压力测试技术和披露要求。正在更新现有的风险管理框架以整合与气候变化相关的风险。然而，随着新实践的发展继续，从风险管理以及金融稳定的角度来评估其有效性和局限性的需求仍然存在。在这种情况下，还需要充分关注与气候变化有关的新兴市场失败。这些包括风险和信用配给或错误定价的不保险，可能会阻碍某些领域的适应和缓解投资。最后，尽管迄今为止，重点主要是在气候变化上，但时间已经加速了有关其他威胁对环境的财务影响的辩论。尤其是生物多样性丧失的情况，还可以盘点当事方会议（COP）的工作。
2023 年冬季 - 里吉斯高中
一群拉丁裔学生前往罗马参加由 Paideia 人文研究所组织的为期四天的旅行。2021 届学生在疫情早期取消了旅行，他们与这些学生一起探索了罗马的许多古代遗址和著名景点，包括圣彼得大教堂、圣道、罗马斗兽场和马克·安东尼悼念尤利乌斯·凯撒的地点。除此之外，Fr.安东尼·苏胡神父（SJ，93 年）在罗马逗留期间会见了该团体，带领学生们参观了圣依纳爵·罗耀拉的私人住所和耶稣教堂。“罗马是世界上最伟大的教室。看到学生们在基督教世界最美丽的地方学习基督教肖像和教皇历史时如此兴奋，这次旅行非常值得，”语言系主任 David Bonagura 先生（1999 年毕业）回顾了这次旅行对 Regians 的价值。“我们教师试图把世界上最美好的事物带进课堂，但将这些事物放在它们应该出现的地方才是激发好奇心和智慧的最好方式，而这正是文科教育的目标。”
发掘LGBTQ+生活在出生队列中
摘要出生队列研究提供了有关整个生命过程中主题的宝贵数据，包括健康，教育，社会经济状况和福祉。结果，它们是生物社会研究人员回答众多复杂研究问题的重要资源。然而，尽管被定位为代表其国家或地区背景的代表，但队列研究通常无法捕捉边缘化群体的经验。这样一个群体是性和性别少数（或LGBTQ +）的人，直到最近，他们在出生队列中都在很大程度上看不见。这在过去五十年中发生了巨大的社会和态度变化，并且与异性恋者相比，社会，政治，经济，健康以及福祉差异的明确证据。但是，由于数量少，定量分析的机会受到限制，即使捕获了LGBTQ +数据也会忽略LGBTQ +数据。本文简要概述了英国出生队列研究中的标准数据收集和分析技术如何捕获酷儿生活（但未）。然后，使用1970年出生的队列，作者探讨了以人为本的混合方法肖像的可能性，以提高对该群体的生活轨迹的理解。
ACM 参考格式：Angel Hsing-Chi Hwang 和 Andrea Stevenson Won。2022 年。你心中的人工智能：平衡人机交互中的感知代理和经验。在 CHI 计算机系统扩展摘要人为因素会议（CHI '22 扩展摘要）中，2022 年 4 月 29 日至 5 月 5 日，美国路易斯安那州新奥尔良。ACM，美国纽约州纽约，10 页。https://doi.org/10。1145/3491101.3519833
你会如何描绘人工智能的肖像？无论你想象的是人脸、机械机器人还是抽象物体，这种想象都会揭示你对人工智能的概念。人类与人工智能介导实体的互动方式深受其感知的影响 [ 21 ， 23 ， 36 ， 39 ]。例如，当人工智能系统采用人形社交线索设计时，用户很容易分散对人工智能系统的可靠性和可信度的注意力 [ 35， 37， 38， 42， 43 ]。在这项探索性研究中，我们要求参与者通过绘画任务将他们对人工智能的看法形象化。虽然用户对人工智能的印象可能因设备、品牌和环境而异，但我们的目标是为人类对人工智能的看法提供初步的“基线”。如果我们发现用户对人工智能的感知主要是与人类相似，这就警告我们，用户可能在与人工智能交互时应用了不准确的启发式方法。如果大多数参与者将人工智能视为工具，这可能会导致我们思考如何将具身化考虑纳入其中，从而帮助建立人机协作中的信任和协同作用。应用认知心理学中的心智感知框架 [ 13 ]，我们根据用户对人工智能介导实体的感知形象，讨论用户在人机交互 (HAII) 中的行为和设计含义。