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“肮脏的五辆汽车公司”污染与煤炭一样多...
绿色车辆指南用于确定2020 - 2024年型号的每种车辆模型（以CO g /km为单位）的合并CO尾管排放。vfacts不能区分模型变体。模型变体是指一个特定的模型变化，例如模型年，车轮驱动，发动机类型等。这是一个重要的区别，因为尾管排放可能会根据模型变体而有所不同。因此，在2020 - 2024年的模型年之间采用了最低和最高的CO g /km值。如果该日期范围没有数据，则使用了绿色车辆指南中的最新车辆；在没有这些数据的情况下，是从制造商的网站或其他在线资源中获得的。母公司通过最大排放和本分析中包括的前五名过滤。由于难以获取数据，RAM 2500，RAM 3500，Toyota Coaster，Toyota Tundra和Porsche Cayenne Coupe，被排除在外。 每种车辆模型的年度排放是通过将尾管排放乘以一年的平均距离（乘用车11,100公里的平均距离，或LCV的15,300），将总销售量乘以2023，并除以1,000,000，从1,000,000 converts converts converts converts cop tonnes to tonnes of Co of Co。 这导致了两个年度排放数字，一个基于尾管排放最低的变体，一个BA SED在具有最高尾管排放的变体上。 如果还包括这些直接公司的排放，每家公司的年度排放总额将显着更高。 销售和排放百分比是基于2023年的轻型车辆销售额。被排除在外。每种车辆模型的年度排放是通过将尾管排放乘以一年的平均距离（乘用车11,100公里的平均距离，或LCV的15,300），将总销售量乘以2023，并除以1,000,000，从1,000,000 converts converts converts converts cop tonnes to tonnes of Co of Co。这导致了两个年度排放数字，一个基于尾管排放最低的变体，一个BA SED在具有最高尾管排放的变体上。如果还包括这些直接公司的排放，每家公司的年度排放总额将显着更高。销售和排放百分比是基于2023年的轻型车辆销售额。估计的公司排放包括此分析仅涵盖出售和驱动一年的车辆的排放，并且不包括公司的范围1和2与制造和运输相关的排放，或任何其他下游范围3排放。
适当处理和运输肮脏的医疗设备
SP专业人员有最大的机会，可以通过打破传输链接并防止传染剂转移给易感患者来中断感染链。必须在无菌加工部（SPD）中理解的两条特别重要的传输路线打破链条中的链接和停止疾病传播是直接和间接接触的。直接接触是指疾病的人与人的传播，双手是直接传播的最常见形式。直接传播也可以通过传播血液和身体流体或由于皮肤完整性的破坏而发生。在检查患者时无法进行适当的手卫生，这可能是直接接触传播的来源。防止疾病传播和通过直接接触打破传播联系的最佳方法是戴上保护手套，更重要的是，适当地进行手卫生。
中等、肮脏和怀旧，或低保真度……
让您在工作、学习、甚至睡觉时放松。YouTube 频道 Lofi Girl（原名 ChilledCow）的订阅量于 2022 年 2 月 2 日突破 1000 万。该频道由一位名叫 Dimitri 11 的艺术家于 2015 年创建，提供 24 小时低质量嘻哈音乐流，并伴有女孩戴着耳机学习或放松的动画。Lofi Records 厂牌于 2017 年在频道流行浪潮中成立，发布来自世界各地艺术家的低质量歌曲，可供免费下载，并有权在自己的直播中公开播放这些歌曲，前提是注明作者。Lofi Records 还提供...黑胶唱片，其中包含通过流媒体播放的精选歌曲。目前已发行十一张专辑，版本从数百张到数千张不等，几乎立即售出或已被预订。然而，在 21 世纪第二个十年，一种名为 lo-fi、lo-fibeats、lo-fi hip-hop、lo-fibeats to learn to 或 chillhop 的独立流派在流行音乐中具体化之前，lo-fi 一词本身指的是具有“低质量”特征的歌曲或曲目，即由不完美、有缺陷、过时和/或业余设备造成的噪音、干扰和失真。音频信号的记录和处理。Lo-fi（低保真度、低质量）与 hi-fi（高保真度、高质量）明显相反，在 20 世纪至少几十年内一直被用作对以不完美方式和/或在不完美介质上录制的作品的贬义术语。
3 我用我的小人工智能来观察——酷儿的身体是如何变得肮脏的......
他们的学术文章可能不那么雄心勃勃，并指出与通过看图片推断性取向的人类检测器数据集相比，人工智能在区分男同性恋和异性恋方面更有效率为 81%，在区分女性方面更有效率为 74%。这一说法引发了媒体的强烈抗议，媒体既拒绝了这一说法，也警告不要将人工智能技术武器化，甚至不要尝试这样的实验（Vincent 2017）。一些权威人士对这项实验及其主张表示反对，性别和性权利倡导团体的活动家以及他们自己学科的学者揭穿了他们的实验，指出了他们数据采样的缺陷，揭示了他们分析的偏见，并指出了这项研究中存在的潜在恐同症和异性恋偏见，这项研究因为媒体的夸大报道和学术机构的支持而受到了广泛关注（Levin 2017）。人权运动组织 (HRC) 和同性恋反歧视联盟 (GLAAD) 立即将此称为“垃圾科学”，并提醒我们，“同性恋雷达”的概念以及将人类性行为简化为感知特征的想法既“危险又有缺陷”。HRC 公共教育和研究主任 Ashland Johnson 在一份声明中表示，
肮脏十二人的概念：人为因素错误的无声杀手
第二个是自满，这意味着某人的技能和经验被高估或因过度自信而流露出来。自满有时源于对工作中即将发生的危险没有意识到或缺乏警惕。自我满足加上对工作中潜在危险的无知是防止自满的有力手段。第三个是缺乏对手头工作任务的了解或正确信息。这意味着技术或非技术信息、清单或安全程序可能没有得到充分正确的翻译，或者操作和维护团队无法以当地语言获得。第四个是分心（例如，将注意力从工作任务上转移开）。分心是任何让我们无法专注于手头任务的事物。分心会让我们认为我们在工作流程或系统中比现在更进一步。第五个是缺乏团队合作以实现共同目标。第六个是疲劳（例如，意识水平下降），这会导致疲倦、劳累、紧张和精疲力竭。第七个是资源匮乏。这意味着无法使用或获得适当的工具、设备、信息和程序。在这种情况下，在使用正确的工具、手册或说明时，我们不能即兴发挥。下一个是工作压力，它会产生一种紧迫感。工作压力也是由于我们缺乏工作任务的计划或执行而造成的。在这种情况下，我们不应该过度承诺和交付与工作任务相关的任何东西。第九个是缺乏自信（例如，缺乏对需求的积极沟通），这对于新的工作系统或流程很重要。对数据和信息的可靠性或真实性的质疑和怀疑可能是自信的一部分。第十个是工作相关的压力，它可以是自我引发的，也可以是由外部因素引起的。第十一个是缺乏意识，被认为是在工作时观察时未能保持警觉或警惕。最后一个是规范，即通常做事的方式。规范是普遍接受的做法，即在不重新验证或核实当前系统或程序的情况下做出假设。规范可能根据不同的工作文化而形成不同。规范是没有发生任何突然变化的东西，因为当地员工希望留在原地。不幸的是，在大多数情况下，负面规范是偶然改变的，而不是事先改变的。因此，行业和公司必须将安全放在工作系统的首位，通过将 HFs 原则融入员工培训和教育中，将肮脏的十二种的负面影响降至最低。持续不断的培训和教育可以帮助我们提醒那些偶然因素或肮脏的十二种[7,8]。警觉、友好沟通、资源管理和安全预防措施肯定会减少与 HFs 相关的错误和
肮脏的十二个工具控制人为错误短信安全不是...
清醒状态下，人类的表现与醉酒者相当。研究表明，每天工作 12 小时的人在工作中受伤的可能性是每天工作 8 小时的人的两倍。设定最长工作日限制和轮班之间的最短休息时间并坚持执行。
用技术偏见在清洁和肮脏的能量之间取代的弹性
清洁和肮脏的能量与技术变革之间的替代弹性是讨论当今最具挑战性的问题之一，即气候变化之一。尽管其重要性，但很少有研究从经验上估算这些关键参数。在本文中，我估计了从微数据中的清洁和肮脏能量之间取代的弹性，并与技术参数共同反映了能量骨料内技术变化的方向。发现替代弹性范围为2至3的弹性。在数据中观察到的很大的肮脏能量偏见的技术变化验证了指导技术变革的框架，鉴于相对能源价格的历史运动和统一上方替代的估计弹性。但是，我还发现了暗示性的证据，表明近年来，随着相对能源价格的变化和清洁能源的补贴，清洁能源增长的技术的增长速度快于肮脏的能源增强技术。