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威立雅环境
威立雅环境是一家在巴黎泛欧交易所上市的公司。本文件包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法案规定所定义的“前瞻性陈述”。此类前瞻性陈述并非未来业绩的保证。由于存在许多风险和不确定因素，实际结果可能与前瞻性陈述存在重大差异，其中许多因素超出我们的控制范围，包括但不限于：由于激烈的竞争导致利润减少或亏损的风险、能源价格和税收变化可能降低威立雅环境的利润的风险、政府当局可能终止或修改威立雅环境部分合同的风险、收购可能无法提供威立雅环境希望实现的效益的风险、与剥离交易的惯常规定有关的风险、威立雅环境未来遵守环境法的成本可能更高的风险、货币汇率波动可能对威立雅环境的财务业绩和股价造成负面影响的风险、威立雅环境可能就其过去、现在和未来的运营承担环境责任的风险，以及威立雅环境向美国证券交易委员会提交的文件中所描述的其他风险。法国金融市场管理局（法国证券监管机构）。威立雅环境不承担任何更新或修改前瞻性声明的义务。投资者和证券持有人可从威立雅环境免费获得其向法国金融市场管理局提交的文件副本（www.veolia.com）。
特刊 - 媒介传播疾病的进展
媒介传播疾病（例如登革热、基孔肯雅病、寨卡病毒、黄热病、疟疾、利什曼病、恰加斯病、昏睡病、鼠疫、裂谷热、日本脑炎、西尼罗河热、虱传回归热）是由病毒、细菌或寄生虫引起的，通过媒介（主要是吸血节肢动物）传播给人类。据世界卫生组织统计，媒介传播疾病占所有传染病的 17%。每年，全球有 70 万人死于媒介传播疾病。因此，媒介传播疾病对公共卫生构成了重大挑战。为了制定有效的预防策略，必须彻底评估媒介传播疾病的流行病学状况，研究疾病和媒介发生的发展情况，进一步了解相应疾病并确定预防措施的有效性。为此，我们邀请作者提交与媒介传播疾病各个方面相关的原创研究文章、评论文章和简短通讯，特别是流行病学、监测、诊断、治疗和预防方面。
第七国际溶酶体疾病论坛
由International LSD论坛Commettee主席组织：教授。T. Okuyama（Saitama Medical Univ。）副总裁：教授。H. Kobayashi（Jikei Univ。）荣誉主席：教授。Y. Eto（南部Toohoku神经科学研究所/Jikei Univ。
第七国际溶酶体疾病论坛
由International LSD论坛Commettee主席组织：教授。T. Okuyama（Saitama Medical Univ。）副总裁：教授。H. Kobayashi（Jikei Univ。）荣誉主席：教授。Y. Eto（南部Toohoku神经科学研究所/Jikei Univ。
施维雅集团在
法国巴黎和加拿大蒙特利尔，2020 年 12 月 14 日——国际制药公司 Servier 宣布与深度科技企业孵化器 Centech（被公认为全球最成功的大学孵化器之一）合作，在蒙特利尔开设全球人工智能 (AI) 中心。Servier 人工智能中心的成立是该集团实施的雄心勃勃的数字化转型项目的框架内的一部分，因为他们坚信数字化在其活动中必须占据关键地位，而人工智能在满足患者健康需求和组织运作方面发挥着日益重要的作用。该中心将成为 Servier 集团的第一个国际人工智能部门。它将由 Centech 在其现有的开放式创新平台 Collision Lab 内建立，并将完成整个集团的数据团队的创建，该团队旨在特别致力于开发人工智能领域的计划。Servier 的人工智能中心将专注于制药研发领域。 Centech 生态系统的优势以及其在医疗技术和 AI 解决方案应用方面公认的专业知识将使团队能够加快发现、开发和部署新的患者治疗解决方案。魁北克经济和创新部长 Pierre Fitzgibbon 对施维雅全球人工智能中心的成立表示赞赏。Fitzgibbon 部长表示：“我很高兴施维雅选择在蒙特利尔建立人工智能中心。这一决定确立了魁北克在医疗人工智能应用领域的领导地位。我坚信，施维雅和 Centech 的合作将为许多有前景的医疗保健项目铺平道路，造福魁北克、加拿大乃至全世界的患者。” 加快治疗解决方案的开发 该中心的目标首先是促进、建立和维持当地生态系统参与者与施维雅国际研发团队之间的互动和合作。该中心还将加速 Servier 集团研发活动中人工智能工具的采用和调整，并与加拿大和美国人工智能领域的监管机构建立联系。此外，Servier 的人工智能中心还将在蒙特利尔生态系统中建立业务和商业智能功能，蒙特利尔是人工智能领域全球最知名和最具活力的生态系统之一。该中心的建立对 Servier 来说是一项重大投资，到 2022 年可能达到近 300 万美元，可用于为与当地初创企业的合作和/或共同开发交易提供资金，以及潜在的专家招聘。活力、影响力、可访问性，蒙特利尔拥有世界独一无二的生态系统，其吸引力使施维雅选择加拿大，尤其是魁北克，作为其首个人工智能中心的所在地。
数字孪生 - 奥雅纳
数字孪生正成为一个广为人知的概念。2003 年，Michael Grieves 在产品生命周期管理研究中创造了“数字孪生”一词。1 在第 24 页，Grieves 博士阐述了数字孪生在建筑环境中的演变。通用电气、西门子和劳斯莱斯早在该术语诞生几十年前就借助模拟技术设计了转子、涡轮机和发动机。同样，石油和天然气行业自 1980 年代以来一直在研究燃料库的模拟。在 Grieves 创造该术语之前，行业使用的术语多种多样，例如“数字阴影”、“数字化身”和“数字模型”。回顾数字孪生的历史，我们必须在数字模型、模拟和数字孪生之间做出重要区分。数字孪生不是静态模型，而是连接物理系统和数字系统之间的响应系统。在以下段落中，我们提供了行业如何思考和采用数字孪生的示例。