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摘要:可再生能源与人工智能(AI)的融合刺激了一场运输革命,这是由配备高级AI功能的太阳能汽车的兴起来举例的。这个摘要挖掘了汽车中太阳能和AI技术的整合,研究了它们的协同潜力,可以改变汽车行业,并为更可持续的未来铺平道路。该论文提出了太阳能汽车的概念,并讨论了它们在减少与常规化石燃料相关的环境问题方面的重要性。太阳能由车辆建筑中内置的太阳能电池板捕获,提供了一种干净且丰富的电源,最大程度地减少了对不可再生资源的依赖,并降低了温室气体的排放。此外,太阳能电池板效率和能源储能技术的进步提高了太阳能汽车的实用性,以广泛使用。此外,AI驱动的自动驾驶功能通过减少人体错误并允许主动避免碰撞方法来提高安全性。本文强调了如何支持AI的太阳能车辆有可能完全改变汽车行业并加速转移到可持续运输网络关键词:能源管理,移动性,智能电网,人工智能,可再生能源,可再生能源,可持续性,可持续性,太阳能动力汽车
城市经理:密歇根州休伦港 倡导动态公私合作伙伴关系,为一个伟大但最近停滞不前的社区注入新的活力,荣获全美城市奖。实施“市中心行动计划”,重建街景,吸引新投资,并将市中心空置率从 40% 降至 8%。通过积极的能源转换和废水处理工艺改进,减少温室气体排放。在对社区影响最小的情况下完成了城市供水、下水道、雨水和街道基础设施的重建(美国环保署全国优秀奖)。争取到地方政府、企业赞助商和公民志愿者的合作努力,荣获市政联盟最伟大创新奖。带领管理团队获得托马斯爱迪生商业奖,以表彰其创造了卓越的工作环境。2001 年至 2006 年。
全球绿色能源通过脱碳向低碳经济转型,正在增加对锂等所谓关键资源的需求和开采。锂作为一种原材料,主要产自全球南方国家,其需求不断增长,引发了关于全球相互依存、生态和经济交流不平等以及全球南北能源转型不平衡的新辩论。在这种背景下,出现了绿色开采主义、绿色殖民主义和绿色牺牲区等概念。在本文中,我们以这一系列文献为基础,假设脱碳——作为能源转型的首要目标——影响了锂矿开采的决策和用于合法化的叙事。然而,锂矿开采的合法化如何受到脱碳和能源转型目标的影响仍是一个悬而未决的问题。使用了哪些叙事,由谁使用,如何使用,以及会产生什么样的社会政治和社会经济影响?阿根廷有许多锂矿开采项目,但冲突只发生在其中的一小部分。我们重点关注位于胡胡伊省奥拉罗斯-考查里盐沼的两个锂矿开采项目,那里几乎没有发生针对矿山的抗议活动。我们分析了政府和企业参与者所采用的叙事。分析的理论基础是基于对叙事的辩证理解,其中叙事被视为社会和全球-地方(多尺度)互动的偶然产物。我们认为,为了变得强大并使锂矿开采合法化,其支持者采用了两种核心叙事:绿色发展和工业化叙事以及气候保护叙事。这两种叙事都越来越多地与绿色能源转型的全球话语联系在一起,并且是新兴的绿色发展主义倾向的一部分,这种倾向体现在强制锂矿开采的新机构、法律和行政措施中。关键词:绿色发展主义、锂矿开采、能源转型、叙事、阿根廷。
Shib Shankar Banerjee 1,#、Subhradeep Mandal 1、Injamamul Arief 1、Ramakanta Layek 2、Anik Kumar Ghosh 1、Ke Yang 3、Jayant Kumar 3、Petr Formanek 1、Andreas Fery 1、Gert Heinrich 1,4、Amit Das 1,5 * 1 德累斯顿莱布尼茨聚合物研究所 e。 V,Hohe Straße 6,德累斯顿,01069,德国 2 LUT 大学,拉赫蒂,Mukkulankatu 19,FI-15210,芬兰 3 马萨诸塞大学洛厄尔分校,先进材料中心,物理系,MA 01854,美国 4 德累斯顿工业大学,纺织机械和高性能材料技术研究所,Hohe Straße 6,德累斯顿,01069,德国 5 坦佩雷大学,工程与自然科学系,FI-33101,芬兰
ICR Consilium Chris Gardner, David Daley, Lindsey Neville Tel: +44 (0) 20 3709 5700 Email: arecor@consilium-comms.com Notes to Editors About Arecor Arecor Therapeutics plc is a globally focused biopharmaceutical company transforming patient care by bringing innovative medicines to market through the enhancement of existing therapeutic products.通过应用我们创新的专有技术平台Arestat™,我们正在开发糖尿病和其他指示中专有产品的内部投资组合,并与领先的药品和生物技术公司合作以提供治疗产品。Arestat™平台由广泛的专利组合支持。有关更多详细信息,请访问我们的网站www.arecor.com
卫星现在通常用于测量水和陆地表面的反射,因此与环境相关的参数,例如水生叶绿素浓度和陆地植被指数。对于每个卫星任务,对于所有光谱带的大气底部都需要放射线验证,并涵盖将使用卫星数据的所有典型条件。现有的网络,例如水和陆地的Radcalnet等现有网络提供了至关重要的验证信息,但是(Aeronet-OC)不涵盖所有光谱带或(Radcalnet)不涵盖所有表面类型和查看角度。在这篇文章中,我们讨论了光辐射测定法中仪器,测量方法和不确定性估计的最新进展,并提出了以下观点,即需要一个新的自动化高光谱辐射仪网络来进行多损新的水和陆地表面反射率的多效率辐射验证。描述了联合网络概念的超网络,为网络特定方面的研究论文提供了背景。该网络在其对土地和水面的共同方法方面都是独一无二的。解释了土地和水测量之间的共同方面和差异。基于对面向验证的研讨会的HyperNET数据的早期热情,我们认为,这种新的自动高光谱辐射仪网络将有助于对水和多角度的多端辐射验证和多角度土地表面反射的反射。HyperNet网络与其他测量网络具有很强的协同作用(Aeronet,