XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System胶轴
用于自清洁建筑材料的纳米改性胶凝复合材料
摘要：本文致力于纳米改性胶凝复合材料在自清洁建筑材料领域的发展。给出了多元水泥的主要成分，例如超细沸石和石灰石，以及二氧化钛和高岭土添加剂的粒度分布。计算了波特兰水泥和辅助胶凝材料中活性表面的界面度。结果表明，由于协同效应，可以将锐钛矿和金红石混合物包含在胶凝复合材料中以改善自清洁灰泥的性能。采用数学规划法进行实验，研究了二氧化钛和高岭土添加剂对纳米改性多元水泥力学性能的影响。使用 XRD 和 SEM 方法获得的结果表明，在水泥浆体中添加高表面积纳米级 TiO 2 颗粒会导致胶凝基质中形成更致密的微结构。
可伸缩的微观胶网，用于可变形和可拉伸金属膜
可以通过刚性纸来创建可弹性变形的材料，通过对可以局部弯曲和弯曲的适当网格进行图案。我们演示了如何使用三光束干扰光刻在大面积上制造微观模式。我们产生的网格在任何刚性材料膜中都会引起较大且可靠的弹性。微涂层微观会产生可拉伸的导电膜。当样本可逆地拉伸至30％并且没有引入重大缺陷时，电导率变化可以忽略不计，而与迅速撕裂的连续纸相比。缩放分析表明，我们的方法适合于进一步的微型化和大规模制造可拉伸功能膜。因此，它为电子，光子和传感应用中的可拉伸互连以及各种其他可变形结构打开了路线。
观察cu胶胶体中的声子级联...
本文档是公认的手稿版本的已发表作品，该作品以Nano Letters的最终形式出现，版权所有©2022 American Chemical Society，在出版商的同行评审和技术编辑之后。要访问最终编辑和发布的工作，请参见https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2C03427。
利用荧光蛋白检测生物胶中的断裂
在聚合物机械化学领域 [10,11]，OFP [12,13] 可以实现光学可视化，并监测不同材料体系（从传统的热固性材料和热塑性材料 [14–18] 到蛋白质）内不同长度尺度上的机械诱导事件。[19–23] 在机械生物学领域也可以找到类似的概念。[24–27] 在施加力时，OFP 会发生构象、构型或组成键异构化反应，从而改变其在吸收、荧光或化学发光方面的光学性质。[28] 材料科学中高分辨率显微镜技术的出现甚至使我们能够追踪亚微米尺度的宏观材料损伤。[29–37] 因此，OFP 有助于开发具有改进性能的材料方法。 [38] 尽管 OFP 已成功用于研究合成和生物大分子材料的损伤，但令人惊讶的是，尚未使用 OFP 研究粘合剂的失效。现有的研究粘合剂疲劳和断裂的方法[39]包括目视检查、[40] X 射线光电子能谱、[41,42] 质谱 (MS)、[43,44] 傅里叶变换红外光谱、[42,45] 和接触角测量。[42] 然而，这些技术都无法对胶水成分的机械状态提供空间分辨的光学反馈。我们在此报道了一种由阳离子力响应蛋白 FRET 对和阴离子芳香族表面活性剂的静电共聚形成的生物胶。[46,47] 因此，我们将 FRET 供体荧光团连接到力响应的 FRET 受体荧光蛋白。在机械测试过程中，施加力会改变 FRET 效率，从而改变发射光谱以及供体荧光寿命。我们使用这些蛋白质粘合剂粘合高能和低能表面，以对其断裂行为进行详细的光学分析。机械损伤
一种分子胶的方法来控制基于CRISPR的技术的半衰期
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
石墨烯在军事应用的胶凝材料中
本研究旨在开发新型胶凝材料，以满足军事应用对改善后勤基础设施日益增长的需求。为此，将具有优异机械、化学、热和电性能的二维 (2D) 材料石墨烯添加到水泥复合材料中，以增强其内部基质，以用于先进的军事应用。在选择两种不同的石墨烯资源后，获得了实验室生成的 (LGG) 和商业级石墨烯 (CGG)，并通过研究水泥混合物中的各种石墨烯百分比来确定它们的最佳分散性。通过光谱和微观技术探索石墨烯与其胶凝基质之间的化学和物理相互作用，并使用压缩测试进行机械分析。建立了复合材料的石墨烯-水泥微观结构/加工/性能关系，并将其与抗压强度和寿命联系起来。这项研究表明了石墨烯分散对水泥的硅酸钙水合物 (CSH) 凝胶和石墨烯表面之间的粘附力的重要性。分析表明，抗压强度较高的石墨烯-水泥混合物具有更好的微观结构模式，定性观察发现裂缝形成更细或更少。与不含石墨烯的参考材料相比，LGG 和 CGG 水泥基复合材料在 7 至 28 天的固化过程中均显示出抗压强度的增加，并且在 28 天内稳定地保持最小增加。石墨烯-水泥基材料的形态及其长期耐久性以及用于石墨烯-水泥基复合材料材料设计的计算工具正在研究中。
Ultratec抗静态乙烯基酯工具胶年
免责声明：Allnex Group Companies（“ Allnex”）对本文所包含的任何信息的使用都排除了所有责任。本文包含的信息代表Allnex的最佳知识，但对此处设置的数据的准确性，完整性或相关性不构成任何明示或暗示的保证或保证。此处包含的任何内容应被解释为授予Allnex或任何第三方的任何专利或其他知识产权下的任何许可或权利。与产品有关的信息仅出于信息目的提供。不提供任何特定用途，性能或结果的产品和/或信息。任何未经授权使用产品或信息的使用都可能侵犯Allnex的知识产权，包括其专利权。用户应执行自己的测试，以确定针对特定目的的适用性。最终选择产品和/或信息的使用，以及对所有可能侵犯知识产权或挪用Allnex和/或第三方商业秘密的调查仍然是用户的唯一责任。通知：®，TM或 *指示的商标以及Allnex名称和徽标已注册，未注册或未决的荷兰B.V.或其直接或间接关联的Allnex集团公司。©2024 Allnex Group。保留所有权利。
磁传感器三轴亥姆霍兹线圈的设计...
摘要：磁传感器元件的准确测量一直是磁场应用中的重要问题，但传感器系统中存在不可避免的误差，在使用前需要进行校正。常见的标量校正方法难以对传感器元件进行有效校正，因为它需要均匀稳定的背景磁场，并且依赖于磁场模量。因此，设计了一套可用于传感器矢量校正的三轴亥姆霍兹线圈，以产生受控的标准磁场。分析了线圈的设计指标、均匀区大小以及磁场与电流的关系，为传感器元件的有效校准提供依据。测量结果表明，本文设计的线圈的均匀区大小和磁场精度满足设计要求。同时，利用该线圈进行传感器阵列标定和磁目标定位，使传感器误差降低了3个数量级，磁目标定位精度达到0.1m，实用效果良好。
涡轴发动机的多点设计和优化...
NASA STI 计划在该机构首席信息官的支持下运作。它收集、组织、归档和传播 NASA 的 STI。NASA STI 计划提供对 NASA 技术报告服务器 — 注册 (NTRS Reg) 和 NASA 技术报告服务器 — 公共 (NTRS) 的访问，从而提供世界上最大的航空和空间科学 STI 集合之一。结果在非 NASA 渠道和 NASA 的 NASA STI 报告系列中发布，其中包括以下报告类型： • 技术出版物。已完成研究或重要研究阶段的报告，介绍 NASA 计划的结果并包含大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 同行评审的正式专业论文的对应部分，但对手稿长度和图形展示范围的限制不那么严格。• 技术备忘录。初步或具有专门兴趣的科学和技术发现，例如“快速发布”报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。
评估人机系统中的多轴协作
摘要 由于大多数机器学习 (ML) 模型都是孤立地进行训练和评估的，因此我们对它们对现实世界中人类决策的影响知之甚少。我们的工作研究了这些部署的人机交互系统中如何产生有效的协作，特别是在不仅准确性而且偏差指标至关重要的任务上。我们训练了三种现有的语言模型（随机、词袋和最先进的深度神经网络），并在有和没有人类合作者的情况下在文本分类任务上评估它们的表现。我们的初步研究结果表明，虽然高精度 ML 提高了团队准确性，但它对偏差的影响似乎是特定于模型的，即使没有界面变化也是如此。我们将这些发现建立在认知和 HCI 文献的基础上，并提出了进一步发掘这种互动复杂性的方向。