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企业可再生能源供应计划（CRESS）
基于电网规范或标准公用事业实践的判断，对生命或财产构成直接威胁，危及电网系统的安全性、完整性、稳定性或保障性，可能严重扰乱电网系统，或可能对向消费者（包括互联公用事业）提供安全可靠的电力产生负面影响。GSO 可在系统紧急情况下更改或暂停可再生能源和/或 BESS 发电的交付；“能源法”是指该法案及其下制定的所有附属立法，经不时修订或修改；“过剩能源日期”是指 RED 应供应过剩能源的日期；“固定产出”是指可调度能源产出；“基金”是指政府为促进马来西亚半岛电力行业能源转型而设立的基金；“政府”是指马来西亚政府；“绿色消费者”是指需要由 EUC 和 RED 供应电力的房屋所有者或占用者。绿色消费者必须是 EUC 的现有客户，且有新的额外需求，或者必须与 EUC 签订 CRESA 的新客户；
企业可再生能源供应指南
基于电网规范或标准公用事业实践的判断，对生命或财产构成直接威胁，危及电网系统的安全性、完整性、稳定性或保障性，可能严重扰乱电网系统，或可能对向消费者（包括互联公用事业）提供安全可靠的电力产生负面影响。GSO 可在系统紧急情况下更改或暂停可再生能源和/或 BESS 发电的交付；“能源法”是指该法案及其下制定的所有附属立法，经不时修订或修改；“过剩能源日期”是指 RED 应供应过剩能源的日期；“固定产出”是指可调度能源产出；“基金”是指政府为促进马来西亚半岛电力行业能源转型而设立的基金；“政府”是指马来西亚政府；“绿色消费者”是指需要由 EUC 和 RED 供应电力的房屋所有者或占用者。绿色消费者必须是 EUC 的现有客户且有新的额外需求，或者必须与 EUC 签订 CRESA 的新客户；
在社会限制下设计生物能源供应链
摘要。使用可再生能源作为化石燃料的干净替代品已经变得非常有吸引力。它具有环境优势，并带来了区域发展。本研究提出了一个在社会问题下设计生物供应链的优化模型。社会问题涉及未就业率和经济危机期间变化的脆弱性。主要接触这些社会问题的领域被选为安装生物精制的初始位置。安装生物融资可以为这些地区的人们提供工作。这导致了该地区的可持续发展。通过案例研究显示了开发模型的适用性。结果表明，所提出的方法导致产生大量的工作职位，这对这些地区的社会发展产生了重要影响。
确定具有 100% 可再生能源供应的潜在离网城市
越来越多的城市正在争取能源自主。本研究以德国为例，确定了哪些城市以及能源自主的额外成本是多少。现有的市政能源系统优化模型扩展到包括个人交通、工业和商业部门。机器学习方法在 19 种方法中确定了一种回归模型，该模型最适合将单个优化结果转移到所有城市。使用逐步线性回归模型转移了 15 个案例研究优化后得到的平准化能源成本 (LCOE)。回归模型显示平均绝对百分比误差为 12.5%。研究表明，6,314 个 (56%) 城市在技术上是可行的。因此，与最低成本情景相比，自主情况下的 LCOE 平均增加了 0.41 欧元/千瓦时。除了能源需求外，具有基载能力的生物能源和深层地热能似乎对 LCOE 的影响最大。这项研究为未来国家能源系统或输电网扩建规划研究中定义可能情景的起点，该研究首次考虑完全能源自主的城市。
通过混合整数线性规划对工业现场进行综合生产和能源供应规划
摘要：如今，工业生产现场面临两大问题：需要减少生产过程对环境的影响，以及能源价格上涨造成的经济困难。这两个挑战可以通过使用现场可再生能源发电为工业过程提供动力来部分解决。然而，电价的波动性和当地可再生能源的间歇性导致需要解决综合工业生产和能源供应规划问题。这项工作研究了由电网电力和现场可再生能源驱动的工业过程的单机多产品批量问题。我们提出了一种新的比例批量和调度问题扩展，它依赖于两级结构进行时间离散化。第一级与产品需求满足有关，第二级用于生产和能源供应规划。将提出的扩展与之前发布的处理类似问题的一般批量和调度问题扩展进行了比较。我们的初步数值结果表明，在大多数情况下，我们的模型提供了相同成本的生产计划，但计算工作量显著减少。
第三年的年度能源供应投资和银行比率
我们调整一般公司目的交易的主要来源现在是BNEF的过渡敞口等级，该评级包括109,806家公司的清洁能源暴露等级（CEOS）和化石燃料敞口等级（FFERS）。虽然在本报告的先前迭代中使用了船员，但FFERS是全新的，并取代了我们对彭博行业的分类和外部数据的使用，用于化石燃料。有关过渡曝光等级的更多信息，请参见BNEF过渡暴露等级：4Q 2024（Web |终端）。这适用于2023年的数据，同时我们维护了2021 - 2022年历史数据的相同方法：Ceors，Euprwald和BICS数据的组合。
太阳能在获得阿尔及利亚的能源供应中的作用
本研究旨在分析和研究太阳能在确保阿尔及利亚能源供应中的作用。它还旨在提出太阳能在确保全球市场能源安全方面的地位。这项研究得出结论，无可否认，地缘政治危机对当今能源供应的稳定性构成了重大威胁。越来越有必要在劳动力市场的供应链中加强生产和供应，而没有任何政治障碍或其他国际危机。值得注意的是，这促使许多国家（例如中国和美国）增加了对可再生能源的投资，尤其是太阳能。阿尔及利亚还遵循了全球范围，并致力于改进，尽管中度有助于发展。结果，太阳能现在已成为全球能源生产的关键因素。确保能源供应安全仍然是全国和全球的至关重要问题。确保未来的能源供应应与政府和公司的战略紧密相关，以使能源多样化，开发清洁技术，增强可持续性并促进国际合作，以防止地缘政治紧张局势并实现能源安全可持续性。关键字：太阳能，能源安全，能源供应安全，阿尔及利亚
使用离线优化方法实现独立数据中心最佳可再生能源供应
由于数据中心的能源消耗和二氧化碳排放量不断增加，ANR DATAZERO2 项目旨在设计完全依靠本地可再生能源和存储设备运行的自主数据中心，以克服间歇性问题。为了优化可再生能源和存储设备的使用，MILP 求解器通常负责分配要提供给数据中心的电力。但是，为了减少计算时间并使方法可扩展，使用多项式时间算法会更合适。本文旨在展示和证明，通过使用二分搜索方法的确定性算法可以提供最佳功率分布。考虑到初始问题的主要约束，大量实验结果显示出与 MILP 给出的结果相似的结果。这些有希望的结果鼓励我们继续朝这个方向努力，提出一种考虑不确定性的数据中心电源高效管理方法。
用于监控能源供应链运营的数字孪生技术的进步
摘要- 数字孪生技术的进步显著增强了能源供应链运营的监控和优化。数字孪生是物理资产、系统或流程的虚拟复制品，可以进行实时监控、模拟和分析，以提高运营效率。在能源领域，数字孪生的实施提供了一个强大的工具来模拟整个供应链，从能源生产到分配和消费，从而实现更好的决策、预测性维护和资源优化。本文探讨了数字孪生技术在能源领域的作用，重点介绍了其在监控能源供应链运营中的应用。通过利用来自传感器、物联网设备和高级分析的实时数据，数字孪生使能源公司能够创建其基础设施和流程的精确模型。这些模型可以持续监控关键系统，例如发电厂、输电线路和配电网络，在潜在问题变得严重之前识别它们，减少停机时间并优化资产管理。数字孪生技术与物联网和人工智能等其他技术的集成进一步增强了其功能。物联网传感器提供有关设备性能、能耗和环境条件的实时数据，数字孪生使用这些数据来模拟和预测未来场景。然后，AI 算法可以分析这些场景，以优化运营、减少低效率并增强资源配置。此外，数字孪生促进了能源供应链中不同利益相关者之间的协作，为监控和决策提供了一个共同的平台。本文还讨论了
文档描述：论文标题：印度寻求能源供应及其对美国利益的潜在影响 2009。由印度能源部办公室发布
文件说明：论文标题：印度寻找能源供应及其对美国利益的潜在影响 2009 年。由国家情报总监办公室 (ODNI) 发布 要求日期：2022 年 发布日期：2024 年 12 月 20 日 发布日期：2025 年 1 月 13 日 文件来源：FOIA 请求 信息管理办公室主任 ATTN：FOIA/PA 国家情报总监办公室 华盛顿特区 20511 电子邮件：ODNI_FOIA@odni.gov governmentattic.org 网站（“该网站”）是第一修正案的言论自由网站，是非商业性的，向公众免费开放。该网站和网站上提供的资料（例如本文件）仅供参考。governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，可能存在印刷和内容上的错误和遗漏。 governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息而直接或间接造成的任何损失或损害（或声称造成的损失或损害）不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容不承担任何责任。