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能源系统网
储能是一种关键的灵活性措施，可暂时将发电与电力需求分离开来，并被誉为实现基于可再生能源的脱碳能源系统的缺失环节。全球能源系统各级储能容量的建设有望加速脱碳进程。为此，一个连贯的数学框架来确定具有储能的本地化能源系统的碳足迹是必不可少的。本文介绍了一个开源能源系统模拟程序——能源系统网络 (ESN)。可以使用 Python 程序模拟各种能源系统配置，该程序结合了发电、电网、存储和负载等关键能源系统组件。ESN 采用自下而上的集成方法，将能源系统建模与精简的生命周期评估技术相结合，以量化本地化能源系统中所有组件的碳足迹。可以考虑每个组件的生命周期阶段，包括生产、运行和报废处理。通过两个锂离子电池应用的示范案例研究获得了碳足迹值：能源套利和家庭能源系统。能源供应平准化排放量 (LEES) 指标已用于评估每种应用的碳足迹。一种旨在利用电网碳强度差而非能源价格差的非常规能源套利策略设法使 LEES 值比常规变体低约 17%。探讨了屋顶太阳能发电、电池储能系统和能源管理策略对家庭能源系统 LEES 值的影响。与基准情景相比，在对太阳能发电和电池系统进行最佳能源管理的情况下，LEES 最大减少量超过 37%。ESN 的开源可用性有助于提高具有储能的本地化能源系统碳足迹评估的透明度、可比性和可重复性。
未来能源系统
欧洲氢能协会是欧洲领先的氢能和燃料电池协会，致力于推广清洁低碳氢能，实现零排放社会。该协会目前代表 400 多个实体，包括 328 个行业成员、30 个欧盟地区和 35 个欧盟国家协会。其成员公司规模各异，涵盖整个氢能价值链，从生产到运输、分销和最终使用。因此，欧洲氢能协会代表了欧盟氢能行业利益相关者的共同利益，在推广最佳实践、提供市场情报和制定有效公共政策方面发挥着至关重要的作用。该协会与欧盟委员会合作开展创新计划“清洁氢能伙伴关系”，支持旨在开发氢能技术的研发活动。得益于其广泛而多样的成员资格，欧洲氢能协会对行业和市场格局有着全面的了解，并与氢能和燃料电池行业有着直接、特殊的联系。
能源系统转型 –
由 Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH 编制 注册办事处 德国波恩和埃施博恩 Friedrich-Ebert-Allee 32 + 36 53113 Bonn, 德国 T +49 228 44601112 E info@get-transform.eu I www.get-transform.eu I www.giz.de © 2022 Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH。版权所有。有条件地获得欧盟、德国联邦经济合作与发展部、瑞典国际发展合作署、荷兰外交部和奥地利开发署的许可。出版地点和日期 波恩，2022 年 9 月 作者 Markus Pöller，MPE GmbH 董事总经理 协调和技术校对 Christopher Gross，GET.transform Ayoub Chajadine，尼日利亚能源支持计划 Philipp Vanicek，南非-德国能源计划 (SAGEN) 照片来源 封面 © GIZ/Glenn McCreath 本出版物中链接的外部网站内容的责任始终由其各自的出版商承担。GIZ 明确与此类内容无关。 本报告是在并网可再生能源工作组 GET.transform 的指导下，并结合 SAGEN 的意见，为撒哈拉以南非洲能源网络行业 (SN Energy SSA) 编写的。 关于 SN Energy SSA
能源系统 (EGG)
EGG 202 — 能源与气候政策 (4 个学分) 课程描述：能源技术、经济和政策基础。调查和分析当地和全球层面的当前和未来气候政策，包括但不限于限额与交易、排放抵消、强度标准、技术标准、授权和补贴。先决条件：ECN 100A 或 ECN 100AV 或 ARE 100A；或经讲师同意。学习活动：讲座 3 小时，大量写作/讨论。入学限制：仅限经济学、能源研究生组和交通技术与政策研究生组的研究生通过一门课程。交叉列表：ECN 216。评分模式：字母。本课程版本自 2025 年春季学期起生效，包括：
电力和能源系统
本文提出了一种用于网络微电网 (NMG) 隔离结构的新型能源管理系统 (EMS)。互连微电网由信息和电力交换的信息物理连接组成。提出了一种双层 EMS，其中外层 EMS 旨在在互连微电网之间交换所需的信息和电力，内层 EMS 用于在与其他微电网分离的情况下对每个故障微电网进行能源调度。本文重点关注互连微电网的运行。能源管理中还考虑了分步需求响应计划 (DRP)，以实现经济高效的运行。此外，还引入了一种基于微电网边际定价 (MGMP) 的新定价模型，用于互连微电网之间的电力交换。为了应对可再生能源和负载的不确定性，使用基于场景的分析生成了一些场景。此外，还使用了一种向后场景缩减方法来减少场景的数量。此外，混合整数线性规划 (MILP) 被应用于 NMG 的随机优化问题。所提出的模型在具有五个 NMG 的测试系统上实现。模拟在 24 小时调度时间范围内运行。在数值结果中比较了没有和有需求响应程序 (DRP) 的情况。模拟结果表明，在能源管理中使用所提出的 DRP 可提高发电机组的性能并降低所提出的 NMG 的总运营成本。此外，总线的电压收敛到其额定值。
