受伤。这可能归因于病毒和心脏抗原之间的分子模仿[10]。自身免疫/免疫介导的心肌炎可能发生,即在抗塑性治疗期间,由于先前的感染(不存在感染剂)或在自身疾病的过程中,具有外心外疾病,具有外表现外表现,例如肌酸酯症,高脑毒素综合症,肉芽素,肉芽素,肉芽素,肉芽素,肉芽素质性疾病。 (表1)[6]。在某些情况下,心脏受累可能是自身免疫性疾病的唯一表现[11]。新颖的心脏肿瘤学指南定义了与癌症与癌症相关的心血管毒性,例如免疫检查点抑制剂相关的心肌炎[8]。免疫检查点抑制剂 - 心肌炎最常出现在治疗的前12周中;但是,它也可以在20周后出现[12]。此外,研究表明,心肌炎可能有遗传责任。例如,脱骨体的遗传改变可能会使一种传染剂和疾病发育的传播依据[13]。患者
摘要。使用热泵每年的气候化是实现2030年欧洲脱碳目标的合适平均值(相对于1990年的CO 2排放,-55%)。使用季节性能源储藏量可以存储由热泵产生的两个同时效应之一(热和冷却能量),在必要时可以连续使用。本文着重于动态模拟,以尺寸尺寸加热和冷却厂,并为位于意大利北部的翻新建筑物定义合适的控制逻辑。该植物是通过每年运行中的电动泵建立的,再加上地面冰储存。在夏季使用加热操作过程中产生的冰面对冷却负荷(免费冷却)。光伏/热模块可以通过恢复家庭热水或地面的热量来提高网格独立性并减少植物的一级能量消耗,因为它们可以在任何季节适当冷却。对系统的动态模拟允许在充电和放电过程中对冰箱的行为进行完整描述。此外,与同一建筑物的双源热泵配置相比,还报告了整个植物的主要能量性能分析。
受自然界生物运动的启发,在过去的十年中对多机构系统(MASS)的合作运动进行了广泛的研究(Wang等,2017,2019; Wang and Sun,2018; Wang等,2020b; Koru等,2021年; Wang and Sun,2021年)。与单个代理相比,网络质量具有快速命令响应和鲁棒性的优势。由于分布式网络计算系统具有强大的可伸缩性和快速计算速度的特征,对多机构系统的分布式合作控制问题的研究已吸引了控制科学家和机器人工程师在许多情况下的广泛应用的越来越多的注意力,例如移动机器人,例如移动机器人(Mu等,2017; Zhao et al。 2016; Li等人,2019年)和航天器(Zhang等,2018; 2021a)。与开关拓扑合作控制与开关拓扑合作的经典框架。Ren和Beard(2005)进一步放松了Olfati-Saber和Murray(2004)给出的条件,这些条件就线性质量的共识提出了一些新的结果。实际上,有必要在离散时间内调查多代理系统的控制问题,而大多数计算机系统是离散的结构。在Liang等人的研究中。 (2017),研究了不均匀离散时间线性多代理的合作遏制控制问题,并设计了一种新型的内部模式补偿器来处理系统动力学的不确定部分。 (2018)。 su等。 多代理共识在Liang等人的研究中。(2017),研究了不均匀离散时间线性多代理的合作遏制控制问题,并设计了一种新型的内部模式补偿器来处理系统动力学的不确定部分。(2018)。su等。多代理共识Liang等人在研究中给出了基于线性基质不等式(LMI)的离散时间MAS分散共识问题的解决方案方法。LV等人讨论了基于终端迭代学习框架的多代理共识控制问题。(2018)提出了基于时间变化控制输入的自适应控制方法以改善系统的控制性能。(2019)提出了一种基于低增益反馈方法和修改的代数riccati方程的分布式控制算法,以实现离散时间质量质量降低输入饱和条件的半全球共识。