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World File Search System能量比
使用EMD分析方法
摘要：边际光谱（MS）座头鲸发声（HWV）信号的特征信息是一个有趣而重要的研究主题。经验模式分解（EMD）是用于海洋哺乳动物发声的强大时间 - 频率分析工具。在本文中，使用EMD分析方法提取了HWV信号的新MS特征创新信息。分别由17.2 ms的时间持续时间为17.2 ms的36个HWV样品分别为I类，II和III类，分别由15、5和16个样本组成。评估了以下比率：1个固有模式函数（IMF1）的平均能量比和剩余功能（RF）与I类样品的转录总能量； IMF1，第二IMF（IMF2）和RF的平均能量比与II类样品的共有能量的平均能量比； IMF1，第六IMF（IMF6）和RF与III类样品的总能量的平均能量比。这些平均能量比都超过10％。在2980–3725，3725-4470，4470-5215，4470-5215，11,175-1175-11,175-11,11,11,11,11,920 hecrance IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825％，13.790％，4.938％，3.977％和3.32％样品；在745–1490和1490–2235 Hz频段中，在II类样品中分别为14.675％和4.910％；在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中，为12.0640％，6.8850％和4.1040％，在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。 这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解，高分辨率和新的创新观点。IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825％，13.790％，4.938％，3.977％和3.32％样品；在745–1490和1490–2235 Hz频段中，在II类样品中分别为14.675％和4.910％；在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中，为12.0640％，6.8850％和4.1040％，在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解，高分辨率和新的创新观点。
JHEP01（2025）150
摘要：Skyrme模型以Maxwell动作和量规场的源术语扩展。我们考虑了消失的isospin状态的专业案例，因此只有电势被打开并研究了Skyrme场上的反应。特别是，我们研究了Baryon数字B = 4、8、12、16和40的天空。我们发现，与物理期望一致，库仑反应对于大型天空最为明显，并发现该理论的动力学比基础状态（能量的全球最小化）对二次反应更敏感。将模型校准到碳12中，我们发现了研究的天空群体的质量 - 在1之内。86％的实验数据。 库仑的能量比现象学拟合所建议的略大，但仅约3-22％，而半径在15％的误差范围内，最小的baryon数字（b = 4）的错误最大，而大型重子的错误最小。86％的实验数据。库仑的能量比现象学拟合所建议的略大，但仅约3-22％，而半径在15％的误差范围内，最小的baryon数字（b = 4）的错误最大，而大型重子的错误最小。
截止日期为 9 月 29 日 1）当一只苹果从树上掉下来并击中……
在跳跃时，你赋予你和独木舟相同的动量。在你跳跃之前，船的动量 + 你为零，而在你跳跃之后，船的动量与你的动量相等且方向相反，因为总动量守恒。船获得的动能由你的跳跃提供，因此你最终拥有的能量比平时更少。你也可以这样想：动量守恒意味着你从一艘正在远离码头的独木舟上跳下来，降低了你相对于码头的速度，所以你跳的距离没有你预期的那么远。
使用 Simulink 分析和处理 EMG 信号
摘要：许多应用，如脑机接口、睡眠监测器和智能报警器、情绪监测器等，都使用脑电图 (EEG) 数据的实时分析和处理。本研究使用 MATLAB Simulink 对单通道和多通道 EEG 数据进行实时分析和处理，实时将它们分类为脑波成分：alpha、beta、delta 和 theta，并实时计算每个脑波成分的能量比。我们使用 Simulink 基本库中的基本模块和 DSP System Toolbox 中的信号处理模块来构建模型。我们的模型有四个主要功能：绘制和预处理数据、脑波成分分类、能量比计算和结果可视化。连接和配置模块设置后，我们便完成了模型。然后，我们使用单通道 EEG 数据来模拟模型，并将数据实时分类为四个不同的脑波成分：alpha、beta、delta 和 theta。通过本研究，我们开发了一整套脑电信号实时分析处理系统，该系统可应用于脑机接口、睡眠监测、智能报警、情绪监测等多种应用。关键词：EEG、脑电图、脑波分量、Simulink、实时、处理
控制可再生能源以改善多源热泵系统的性能：两案研究
摘要：在新的和翻新的建筑物中，通常利用不同的能源来达到接近零的能源建筑目标。热泵和可再生能源是最常见的技术。不同组件与受控逻辑的耦合以利用所有能量贡献会导致隐含的设计复杂性。在本文中，报道了两项有关使用多源热泵系统的案例研究：作为主要的新颖性，与其他来源（地面热交换器，通风热量器，通风热恢复）相关的太阳能（热或光伏/热量）的正确设计是为了使能量在一年中绘制的能量，以使其在一年中的独立性，并在注射范围内绘制了一年的能量，并以此为基础。此外，模拟了相对复杂的（与常规的加热或冷却）系统，以控制多源热泵工厂。通过动态模拟，报告了植物设计，控制逻辑的设计，控制逻辑的设计以及两个原始的多源热泵系统的能量性能。在一种情况下，也可以使用实际测量数据。由于多源工厂的适当控制逻辑（基于测量的数据）和第一种情况下的第一种和第二种情况，获得了非常高的一级能量比（基于测量的数据）和4.7（基于模拟数据），获得了非常高的一级能量比。因此，分别确定了37和3.9 kWh m-2 y-1的不可再生的一级能量消耗。
增强结构电池性能
系统的能量比可以显着影响性能[1-3]。 碳纤维（CFS）在实现结构电池的潜力方面起着核心作用。 以其出色的特性而闻名，包括轻量级，高强度和刚度与重量比以及良好的电导率，CFS是这项创新技术的关键推动力。 通过用作储能的结构组件和导电途径，CFS可以实现结构电池的目标[1]。 但是，结构电池目前面临与其正电极成分相关的约束。 要开发完全依赖于CF的电池，必须在正电极上的CF施加活性材料。 这需要每个单独的纤维的全包涂层，优化轻量级CFS并启用系统的能量比可以显着影响性能[1-3]。碳纤维（CFS）在实现结构电池的潜力方面起着核心作用。以其出色的特性而闻名，包括轻量级，高强度和刚度与重量比以及良好的电导率，CFS是这项创新技术的关键推动力。通过用作储能的结构组件和导电途径，CFS可以实现结构电池的目标[1]。但是，结构电池目前面临与其正电极成分相关的约束。要开发完全依赖于CF的电池，必须在正电极上的CF施加活性材料。这需要每个单独的纤维的全包涂层，优化轻量级CFS并启用
HPAS 商用系列 - 特灵泰国
当今的技术，空气能热泵热水器，实际上是从新鲜的室外空气中获取能量！一种可靠且经过验证的技术和创新方法，可在 60 ˚C（最高 70 ˚C）下产生热水。这足以用于许多应用；对于酒店业，用于淋浴、食物准备等的热水。空气能热泵热水器节能且环保，可替代燃烧化石燃料。与燃油锅炉和电加热器相比，它消耗的能量比传统技术少得多，可节省高达 70% 至 85% 的能源成本。
2024 年燃油经济性指南
E10 是 10% 乙醇和 90% 汽油的混合物，可合法用于任何汽油驱动的车辆。美国销售的大多数汽油含有高达 10% 的乙醇，以提高辛烷值、满足空气质量要求或满足联邦可再生燃料标准。自 2011 年起，EPA 开始允许在 2001 年款及更新的汽油车辆中使用 E15。乙醇所含的能量比汽油少约三分之一。因此，与使用 100% 汽油相比，车辆使用 E10 时每加仑行驶的里程通常会减少 3%-4%，使用 E15 时每加仑行驶的里程通常会减少 4%-5%。虽然 E10 随处可见，但目前美国有 1,300 多个加油站提供 E15。