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可行性分析：利用人工智能匹配拍摄的灰鲸侧脊
图 1。从我们的灰鲸模型中自动提取的曲线。末端的误差与 CurvRank 在海豚背鳍上的行为一致，匹配明显更准确。尽管显示出提取灰鲸背脊边缘的一致能力，尽管存在一些错误（如上图所示），但 CurvRank v2 在匹配这些边缘方面并不是很有效，前 1 名的准确率为 20%，上升到前 20 名的准确率仍然低于 50% --- 事实上，在我们的测试数据集上，每个个体至少有 2 次目击，准确率为 43.5%，如下图所示。我们不确定准确率如此低的原因，但我们使用 CurvRank v2 和这些数据进行的大量实验产生了类似的结果，因此我们认为这可能只是算法在计算视觉特征时拟合不佳。
FY-25 现役 O-4 线
发布和批准流程很长。请注意，此跟踪器上的每个地点都涉及该地点内的多个办事处。由于批准流程的复杂性，有时某个地点不会发生重大变动（可能是数周）。这并不罕见。有关批准流程时间表的更多信息：晋升委员会批准流程
FY-24 现役 O-4 线
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FY-25 现役 O-4 线
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FY-25 现役 O-6 线
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FY-24 预备队 O-6 线
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FY-25 预备队 O-5 线
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FY-24 预备队 O-4 线
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