这项工作得到了内蒙古自治区的自然科学基金会项目(编号2019MS08024)抽象非小细胞肺癌(NSCLC是最常见的组织学肺癌类型,在诊断时约有66%的患者中与远处转移有关。大脑是转移的常见部位,在初始诊断时,大约13%的患者在颅内受累。这严重影响了生活质量,并导致预后不良。驱动基因阳性NSCLC脑转移患者的靶向治疗可实现更好的颅内控制率;但是,使用驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者的治疗选择有限。近年来,随着免疫疗法的扩展,免疫检查点抑制剂(ICI)已被广泛用于临床实践。ICI与放射疗法结合的治疗方式在治疗驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者方面有望。本文回顾了敏感驱动器基因阴性NSCLC脑转移患者的放射治疗与免疫疗法的临床研究进度,目的是为可用的临床治疗方案提供参考。
在脑类器官中[58]。 (f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。 (g)成像在脑类器官中[58]。(f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。(g)成像
多囊卵巢综合征 (PCOS) 影响 5% 至 10% 的育龄妇女,被认为是一种慢性病理,关于其发病机制的现有假设认为它是一种多基因综合征,雄激素及其受体的调节和作用以及胰岛素的作用和排泄都会发生变化。 2 型糖尿病的特征是一组代谢紊乱,其共同特征是因胰岛素作用或分泌缺陷而导致的高血糖。本研究的目的是通过文献综述证明多囊卵巢综合征 (PCOS) 与患者因胰岛素抵抗而患上 DM 2 的风险因素之间的关系,以及描述与之相关的其他病症的风险因素。该作品描述和分析了近几十年来发表的一些主要研究,这些研究展示了多囊卵巢综合征 (PCOS) 与患有该疾病的患者因胰岛素抵抗而患上 DM 2 的风险因素之间的关系,并描述了与之相关的其他病理的风险因素。主要目的是深化和强调多囊卵巢综合征(PCOS)与2型糖尿病(T2DM)之间的关系,并观察T2DM在PCOS中起致病作用。
类脑计算是借鉴脑科学基本原理,打破 “ 冯诺依曼 ” 架构束缚的新型计算技术。本研究组将从理论和器件两个方向对类脑计算展开协同 研究。 理论方面:研究类脑计算架构、模型和算法,探索基于类脑计算的类脑智能的基础理论;借鉴神经元模型、神经环路传导、神经编码 及认知、学习、记忆、决策等神经机制,逐步建立和完善类脑处理信息处理的数学 / 计算原理和模型;构建类脑计算和智能的统一理论 框架。为类脑计算器件及系统的发展提供理论基础。 器件方面:基于新材料和新技术,研究新型高性能类脑神经器件,解决一致性差、可靠性差、规模化难等痛点;研究基于类脑神经器 件的网络架构,构建大规模阵列,开展外围电路的研发与设计;研究基于新型类脑器件的感知和计算架构,发展感存、存算、感存算 一体系统。
神经元 (nEV) 释放的细胞外囊泡 (EV) 为测量周围循环的脑生物标志物提供了机会。目前还没有研究直接比较脑组织中的分子货物与人类循环中发现的 nEV。我们比较了 microRNA 和环境化学物质的水平,因为 microRNA 是研究最多的 nEV 货物之一,具有作为生物标志物的巨大潜力,而 nEV 中的环境化学负荷研究不足,可以揭示大脑中的化学物质水平。为此,我们利用匹配的脑组织和血清组,并分离血清总 EV 和血清 nEV。我们还生成并比较了不同匹配血清、血清总 EV 和血清 nEV 中的代谢组学谱,因为 nEV 中的代谢物货物也研究不足,但可以提供潜在的生物标志物。高表达的脑组织 miRNA 与 nEV 的相关性比血清或总 EV 更强。我们在 nEV 中检测到了几种环境化学污染物类别。 nEV 中的化学污染物浓度与脑组织水平的相关性比脑组织与血清或总 EV 之间的相关性更强。我们还在 nEV 中检测到了几种内源性代谢物。与血清和总 EV 相比,具有已知信号传导作用的代谢物有所丰富,例如胆汁酸、油酸、磷脂酰丝氨酸和类异戊二烯。我们提供的证据表明 nEV 货物与脑组织内容密切相关,进一步支持了它们作为脑液体活检的实用性。
细胞外囊泡 (EVs) 是纳米尺寸的颗粒,与各种生理和病理功能有关。它们在细胞间通讯中发挥关键作用,并被用作各种细胞成分的运输工具。在人乳中,EVs 被认为对获得性免疫的发展很重要。最先进的分析方法无法在单个囊泡水平上提供无标记的化学信息。我们引入了一种协议,利用光热扫描探针红外光谱 (AFM-IR),一种纳米级化学成像技术,来分析单个 EVs 的结构和组成。该协议包括通过微接触印刷将 EVs 固定在用抗 CD9 抗体功能化的硅表面上。固定化 EVs 的 AFM-IR 测量可提供亚囊泡空间分辨率的尺寸信息和中红外光谱。接收到的光谱与本体参考光谱相比更为有利
PCOS 是一种影响女性卵巢功能的疾病。它会导致女性月经周期不规律(请参阅月经周期信息手册),从而导致女性月经间隔时间过长,还会影响生育能力和外貌。
自2022年以来,几何图形模型一直在Orapa Mine运营。该模型被用作短期和长期计划的计划工具,以识别和管理可治疗性挑战。考虑到最佳矿石混合和混合比例的选择,该计划由几何参数告知。这是在每个星期结束时和每个月的和解过程。基于定量分析的水平,几何囊性模型本身受到限制。鉴于此,Orapa矿已经开发了一个定量模拟模型,以弥合此间隙。模拟模型将能够预测关键过程效率(吞吐量,整体设备效率,功耗),并允许战略规划最大程度地减少无法实现业务目标的可能性。模拟模型已完成,预计将由Q3 2023实施。简介Orapa Mine在2022年实施了几何耐铝模型。由Grills和Lohrentz(2020)开发的模型用作战术计划空间中的预测工具,也用于中长期计划。该模型利用了冶金响应变量(MRV),尤其是矿石硬度,纤维化粘土含量并产量以预测植物中可能的可治疗性挑战,并告知混合策略以最大程度地减少对植物吞吐量的负面影响。该模型的长期应用将提供五年和资源开发计划的意见。几何模型本身具有一定的局限性,因为它在很大程度上是定性的。这也是对企业和长期可持续性项目的关键意见,以告知矿山和流程设计。根据这种定量模拟模型,该模型已整合了植物设备效率和MRV,以增强定量预测:根据这种定量模拟模型,该模型已整合了植物设备效率和MRV,以增强定量预测:
多囊卵巢综合征(PCOS)是生殖年龄女性中最常见的内分泌疾病。以胰岛素抵抗和高胰岛素血症为特征,它与心血管和脑血管事件的风险增加有关,2型糖尿病和葡萄糖耐受性受损。它与妊娠有关的并发症,包括妊娠糖尿病和静脉血栓栓塞。该疾病的区别是三个主要特征的存在和程度:月经不规则,超雄激素和多囊卵巢形态(包括卵泡数量增加和卵巢肿大)。1 PCOS是一个终生问题。但是,可以通过适当的药物和生活方式干预来成功治疗症状。