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基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ，当 时，要求数据量 在数千点以上，但 过大不能保证序列具有相同 的性质； 一定时，若 ，需要较大才能取得 较好的效果，但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好，可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小，估计出的统计概率会不理想；若选得 太大，会丢失时间序列中很多细节，达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究，总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点，一般取值为 100 ～ 5000 。因此根据上述原则，本文取 , 。根据实验研究发现当 时，不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异；当 时，不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点，间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ～ 6 s) 的样本 熵序列，然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上，例如，右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象，左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
脑小血管病相关性研究进展
脑小血管疾病本质上是阴险的，随着年龄的增长逐渐发展，最终导致患者独立性丧失。先前的研究始终证明了步态障碍与影响认知功能的神经退行性疾病之间的协会。随着成像技术的发展，近年来脑部小血管疾病对步态功能的影响（近年来被忽略的话题）引起了公众的关注。这项艺术对成像检查，发病机理，治疗以及不同类型的脑小血管疾病与步态疾病之间的相关性进行了全面综述。
Nidec 尼得科集团
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自然科学研究生院 2024
新潟大学理工学研究生院在数学、物理学、化学、材料科学、机械工程、电子学、信息工程、建筑学、土木工程、生命科学、生物资源、食品科学、林业、地球科学、环境科学等理工学、农学、工学、农学、农学、环境科学等广泛学科领域开展基于先进研究的高级教育。研究生院设有 20 个与各个领域相对应的课程，分为五大专业：基础科学、先进材料科学与技术、电气与信息工程、生命与食品科学以及环境科学与技术。研究生院还为跨学科和新兴领域提供独特的教育项目，例如“农业与食品专家培训项目”、“下一代太阳能氢能系统教育项目”和“全球人才开发项目”等。我们还开设了“清酒学”特别课程，学生可以通过该课程学习日本清酒酿造的各个学术方面，这是新潟举世闻名的当地产业。完成第一个两年期和第二个三年期课程的学生将根据其主修教育和研究领域，分别获得理学、工学、农业或哲学硕士学位和博士学位。我们鼓励研究生出国留学，同时也欢迎国际学生。在博士课程中，我们与亚洲多所大学合作实施双学位课程。学生通过此课程在两所大学学习并获得两个学位。我们还提供包括博士生实习在内的职业路径教育，以便学生在完成研究生学习后能够在社会的各个领域取得成功。此外，我们欢迎希望在研究生院学习终身教育或提高研究技能的在职成人学生。我们项目的毕业生有望凭借其高超的技能和专业知识为各个领域的地区和全球发展做出巨大贡献。
《探索脑机接口的结构与应用》
在"⼤脑与机器"这⼀跨学科领域，通信⼯程的最新进展凸显了神经架构对⼯程进展的影响。这促使⼈们开始探索脑启发计算技术，尤其是⽣物识别（BCI）技 术。这些系统促进了活体⼤脑与外部机器之间的双向通信，能够读取⼤脑信号并将其转换为任务指令。此外，闭环BCI 还能以适当的信号刺激⼤脑。该领域的研 究涉及多个学科，包括电⼦学、光⼦学、材料科学、⽣物兼容材料、信号处理和通信⼯程。低维材料（尤其是⽯墨烯等⼆维材料）的特性进⼀步增强了脑启发电 ⼦学的吸引⼒，这些特性是未来类脑计算设备的基础。在⽣物识别（BCI）领域，通信⼯程在促进⼈脑与计算系统在数字通信、物联⽹、新兴技术、空间和IoX 设 备融合等不同领域进⾏⽆缝信息交换⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。光⼦学和光⼦集成电路（PIC）是这⼀多学科研究中不可或缺的⼀部分，可为⽣物识别（BCI） 提供⾼速、节能的通信和⼀系列优势，包括⾼速数据传输、低功耗、微型化、并⾏处理和光刺激。这些特性使光⼦学成为⼀项前景⼴阔的技术，可推动脑机接⼝ 的发展，并在神经科学和神经⼯程领域实现新的应⽤。