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World File Search System脑科
CRISPR Prime编辑的自动设计，用于56,000人的病原变体 使用优化的CAS9在病原体中使用的简短同源指导修复，Neoformans可以实现快速的基因缺失和标记 BBB捆绑包 - 与父母交谈 b'' 小胶质细胞：神经回路的活动依赖性调节剂 微型无线神经界面：教程 认知大脑的两个观点 孕产妇虐待：与后代大脑体积和白质连接性的关联 新生儿皮质表面的功能性分割 2025年脑蜂脑科学活动知识大纲 心脏研究所的2025年年度超声心动图和... rwmpc+2025+call+for+prograted+Talks.pdf Levidian的循环技术将在世界上的一个... 中播放 spar3d：来自单个图像的3D对象的稳定点感知重建 1。来自一个月TB006治疗方案的TOPLINE数据... 遗传综合征的基因治疗 七个原始问题 探索Go Gryptography
摘要Prime Editor（PES）是定期间隔的短篇小说重复序列（CRISPR）基于基于基于）的基因组工程工具，可以引入精确的基本配置编辑。我们开发了一条自动管道，以纠正（治疗性编辑）或引入（疾病建模）人类的致病变异，该变异能够阐明主要编辑所需的几种RNA构建体的设计，并避免了人类基因组中预测的非目标。但是，使用最佳的PE设计标准，我们发现只有一小部分这些致病性变体才能得到焦油。通过使用替代CAS9酶和扩展模板，我们将可靶向的病原变体的数量从32,000增加到56,000个变体，并使这些预先设计的PE构建体可通过基于Web的门户（http://primeedit.nygenome.org）访问。鉴于具有治疗基因编辑的巨大潜力，我们还评估了开发通用PE构建体的可能性，发现常见遗传变异仅影响少数少数设计的PE。
马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所实习
马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所很乐意为与研究所研究相关的学科的学生提供实习机会。核心计算机技能必不可少，因为实验的准备、实施和分析都是基于计算机的。英语水平良好也是一大优势——研究所的工作语言是英语，大多数论文和演讲都是用英语发表的。
机器学习和可穿戴设备博士后研究员，用于测量人类睡眠 Sunnybrook 研究中心的 Hurvitz 脑科学项目
Maged Goubran，博士 多伦多大学医学生物物理学助理教授 职位描述： Sunnybrook 研究所正在寻找一位优秀的博士后研究员加入睡眠和大脑健康实验室 (https://sleepandbrainhealth.ca/)，领导开发新颖、自动化、可扩展的方法，从人体可穿戴传感器数据中量化睡眠生理学和识别睡眠障碍，以支持几项由 CIHR 和 NIH 资助的大型睡眠和痴呆症临床研究。研究员将应用现代机器/深度学习方法，使用新的低调人体柔性可穿戴传感器（脑电图、心电图、加速度计、光电容积描记法）解决睡眠生理学分类和睡眠障碍识别问题。研究员将利用几个已经收集的基于实验室的数据集，包括 >3000 个晚上的黄金标准多导睡眠图，以及 >70 个晚上（到 2022 年中期达到 200 个晚上）的共同捕获的可穿戴传感器 + 多导睡眠图数据。随后，将把由此产生的分析方法应用于几项正在进行的由 NIH 和 CIHR 资助的老年人队列研究（n>1000），以确定使用这些方法确定的睡眠特征是否可以预测痴呆症结果和痴呆症相关的大脑变化。除了数据分析和算法开发之外，研究员还将参与指导参与数据收集的学生和工作人员。该职位需要与 PI Lim 博士（睡眠和昼夜节律生理学、神经病学、遗传学）和 Goubran 博士（机器学习、计算神经科学）以及实验室的研究生、工作人员和开发人员密切合作，以实现这些目标。鼓励新方法和新想法，以及与当前研究相吻合的独立项目。将有机会发表多篇关于可穿戴传感器睡眠数据的新分析方法以及这些数据与痴呆症结果之间联系的出版物。将提供临床研究以及人类睡眠生理数据的获取、分析和解释方面的培训。这是一个全额资助的职位。薪资与经验和 CIHR/NIH 津贴水平相称。合同可续签，具体取决于绩效。必备资格：
脑科学 - 欧文实验室
摘要：最近的研究表明，长期意识障碍 (PDOC) 是由关键皮质和皮质下网络的结构和功能障碍引起的，包括默认模式网络 (DMN) 和前脑中脑回路 (AFM)。然而，这种损伤的具体机制仍然未知。已知纹状体-苍白球通路的中断会导致丘脑的过度抑制和皮质缺乏兴奋，这是 PDOC 的特征。在这里，我们在 rs-fMRI 数据上使用光谱动态因果模型和参数经验贝叶斯来评估 PDOC 中的 DMN 变化是否是由 AFM 中断引起的。PDOC 患者表现出 AFM 内的整体耦合减少，具体而言，纹状体的自我抑制减少，同时纹状体与丘脑的耦合减少。这导致 AFM 对 DMN 的抑制作用消失，主要由包括楔前叶和下顶叶皮质在内的后部区域驱动。反过来，DMN 显示出楔前叶和内侧前额叶皮质的自我抑制中断。我们的结果在皮层下水平上为前部中脑回路模型提供了支持，但强调了 AFM 对 DMN 的抑制作用，而 DMN 在 PDOC 中被破坏。
通过人工智能和脑科学更好地了解自己 - NTT 技术杂志
展望未来，CS Labs 将继续探索直达心灵的沟通，并促进与合作伙伴的合作，帮助创建一个人们即使在这个 COVID-19 世界中相隔两地也能团结在一起、更加富裕的社会。
CBS 健康 - 剑桥脑科学测试概述
这些测试已在患者研究、健康志愿者脑成像研究以及几项涉及数万名志愿者的大型公共研究中得到验证。它们已被证明是衡量基线认知能力的有效且灵敏的方法。例如，在一项研究中，30 分钟的剑桥脑科学测试的结果与标准的 2-3 小时（纸笔）神经心理学测试 (WAIS-R) 的结果相当 (Levine 等人，2013)。在另一项关于老年人智力的最新研究中，CBS 测试的表现优于标准认知能力测试 (MoCA) (Brenkel 等人，2017)。最后，CBS 测试的表现可以高度预测推理和解决问题的能力，正如“经典”测试如瑞文矩阵和卡特尔文化公平测试所表明的那样 (Hampshire 等人，2012)。
脑科学
摘要：我们最近报告称，随着年龄的增长，在时间和空间任务之间重新集中注意力变得越来越困难，这可能会影响驾驶等日常活动 (Callaghan 等人，2017)。在这里，我们调查了重新集中注意力的困难在多大程度上延伸到模拟驾驶等自然环境中。在连续模拟驾驶期间，对五个年龄组 (18-30 岁；40-49 岁；50-59 岁；60-69 岁；70-91 岁) 的总共 118 名参与者进行了比较，他们反复从因前方交通而刹车 (一项空间集中但时间复杂的任务) 切换到阅读高速公路路标 (一项空间分布更分散的任务)。将顺序任务 (切换) 性能与单任务性能 (仅限路标) 进行比较，以计算与年龄相关的切换成本。研究人员对 34 名参与者（18-30 岁组 17 名，60 岁以上组 17 名）进行了脑电图记录，以探索驾驶时重新聚焦注意力的神经振荡特征随年龄变化的情况。我们确实观察到了与年龄相关的注意力重新聚焦障碍，表现为反应时间切换成本增加以及 θ 和 alpha 频率调节不足。我们的研究结果强调虚拟现实 (VR) 和神经 VR 是未来心理学和老年学研究的重要方法。
脑科学
1 拉古纳大学认知、社会和组织心理学系，38071 圣克里斯托瓦尔-德拉拉古纳，西班牙； pssarukita@hotmail.com （SNY）; egarciam.psicologia@gmail.com（EG-M.）； egamez@ull.es（埃及）; dbeltran@ull.es（DB）; jmdiaz@ull.es (JMD) 2 拉古纳大学神经科学研究所，38071 圣克里斯托瓦尔-德拉拉古纳，西班牙； maurrutia@udec.cl 3 圣埃伦娜半岛国立大学（UPSE）社会与健康科学学院，拉利伯塔德圣埃伦娜，圣埃伦娜省 EC240250，厄瓜多尔 4 欧洲加那利群岛大学健康科学学院，38300 拉奥罗塔瓦，西班牙 5 康塞普西翁大学教育学院，维克托·拉马斯，康塞普西翁 1290，智利 * 通讯地址：hmarrero@ull.es
脑科技实验室,BrainTech Lab
简介 单位历史和地理位置 直到 2015 年，BrainTech 实验室的研究人员都是 Clinatech 的一部分，这是 CEA-Leti、格勒诺布尔阿尔卑斯大学 (UGA)、格勒诺布尔大学医院和 Inserm 的联合项目，位于 CEA Minatec 校区。目标是在 CEA Leti 校区内建立一个专注于神经技术的转化技术研究单位，由退休教授 Alim Benabid 担任科学赞助，主要项目是开发用于外骨骼控制的脑机接口。不幸的是，最初有一个良好的开端，由于 Inserm 和 CEA 在 2015 年底就首次人体试验的进行和 Hcéres 的结构评估发生重大冲突，这一努力被中断。当时 Clinatec 的董事总经理、现任 BrainTech 实验室负责人 François Berger 出于良心辞去了 Clinatec 的职务。他首先和他的团队（即现在 BrainTech Lab 的一部分）的研究人员一起被转移到 Clinatec 设施外的预制模块中。这一事件对不同研究项目的开展产生了负面影响。随后，BrainTec Lab（Inserm 和 UGA 的联合单位）再次被转移到圣马丁德埃雷 UGA 校园的两个不同地点，以及附近的医科大学 Jean Roget 大楼内。临床活动现在位于格勒诺布尔大学医院的 Palcros 神经外科部门内，由 Emmanuel Gay 教授监督。该单位负责协调分子神经外科生物库。动物研究在不同的格勒诺布尔动物设施进行：Bio B et Jean Roget（小动物）、GIN（非人类灵长类动物）、里昂兽医学院（猪模型）。该研究单位仍与 CEA Leti 保持联系，以对微纳米医疗技术进行原型设计。管理团队 BrainTech Lab 由单位负责人 François Berger 管理。 HCÉRES 命名法 SVE2_3 细胞生物学、动物发育生物学 SVE5_3 医学遗传学、药理学、医学技术 主题 建议在下一个五年期以一个团队为基础，建立一个新的组织，该团队有三个不同的研究主题：第一个主题是“大脑微结构成像”，第二个主题是“诊疗微纳米植入物”，第三个主题是“下一代医学的神经技术”。 单位工作人员
脑科学 - DSpace
摘要：性格是个人行为和情绪模式的特征集，由生物和环境因素发展而来。性格特征的识别对于使人机交互 (HCI) 应用程序更加逼真、更有针对性和用户友好至关重要。使用神经科学数据识别性格的能力是性格的神经生物学基础。本文旨在结合头皮脑电图 (EEG) 和机器学习技术自动识别性格。由于静息状态脑电图尚未被证明能够有效预测性格，我们使用了情绪处理过程中引发的脑电图记录。本研究基于 AMIGOS 数据集中的数据，该数据集反映了 37 名健康参与者的反应。从清理后的脑电图信号中提取脑网络和图论参数，同时使用 k 均值算法将每个特征得分分为低级和高级。随后使用特征选择算法将特征集大小缩减为最佳的 10 个特征，以分别描述每个特征。最后采用支持向量机 (SVM) 对每个实例进行分类。我们的方法对外向性、宜人性、责任心、神经质和开放性的分类准确率分别为 83.8%、86.5%、83.8%、83.8% 和 73%。