• 儿童障碍性疾病( Childhood Disorder ) :了解自 闭 症( Autism )、注意缺陷多 动 障碍 ( Attention Deficit Hyperactivity Disorder )、唐氏 综 合症( Down Syndrome )、 阅读 障碍 ( Dyslexia )等疾病的症状、成因、治 疗 • 上 瘾 ( Addiction ) : 了解上 瘾 的生理机制; * 导 致上 瘾 的常 见药 品及其引 发 的症状和治 疗 方式, 包括酒精( Alcohol )、尼古丁( Nicotine )、大麻( Marijuana )、 鸦 片( Opiates )、 兴奋剂 ( Psychostimulants )等;探索行 为上瘾(如网络游戏等)的成因及防治方式 • 退行性疾病( Degenerative Disease) :了解阿 兹 海默症( Alzheimer's Disease )、肌萎 缩侧 索硬化 症( Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS )、亨廷 顿综合症( Huntington's Disease )、帕金森症 ( Parkinson's Disease )的症状、成因和治 疗 • 精神疾病( Psychiatry ):了解焦 虑 症( Anxiety Disorders )、妥瑞氏 综 合症( Tourette Syndrome )、抑郁症( Depression )、躁郁症 ( Bipolar Disease )、精神分裂症 ( Schizophrenia )的症状、成因和治 疗 • 脑损伤( Illness and Injury ): 了解 疼痛 ( Pain )、 癫痫 ( Epilepsy )、中 风 ( Stroke )、 * 脑 瘤 ( Brain Tumors )、 * 多 发 性硬化( Multiple Sclerosis )、 * 神 经创伤 ( Neurological Trauma )的症 状、成因和治 疗 方式 • 脑疾病相关的公共医学:探索如何宣传普及脑疾病预防知识、推动社会对脑疾病患者的关注等 四、 脑研究及技术等
光束线的设计旨在支持各种基础物理实验,这些实验旨在解答有关宇宙中物质的性质和存在的问题,并由同行评审分配访问权限和时间。由于这类实验几乎总是受到统计限制,因此光束线的设计旨在提供最高强度的脉冲中子,尤其是冷中子,同时还提供充足的地面空间来安装实验。
摘要在这项研究中,基于普通的基于状态的periDyanics模拟了岩石断裂的传播,并通过实时跟踪新生成的裂缝的实时跟踪并施加压力来模拟断裂流体和分裂表面之间的相互作用。根据数字图像处理技术,Zhang-Suen稀薄算法应用于提取液压断裂网络的骨骼,并通过使用统计方法来计算液压分裂网络的定量方法来计算形态学参数。最后,研究了负载速率,原位应力条件和弹性模量的效果,研究了液压断裂传播的过程和断裂网络形态参数的演变。结果表明,当加载速率很小时,主断裂朝向较大的原位应力方向扩展,而断裂分支并不明显。增加负荷速率可以增加断裂的平均宽度和密度,促进断裂的开放程度和数量,增强断裂网络的复杂性并提高其渗透性。当水平和垂直原位应力相同时,主要骨折相交。随着垂直原位应力的增加,水平裂缝受到约束,主要断裂沿垂直方向传播,裂缝的总长度和密度增加。岩石质量弹性模量的增加可以减少断裂分支的传播并简化断裂网络。
摘 要 : 目的:本研究旨在明确枳椇果梗多糖( HDPs )对酒精暴露所致的小鼠神经行为异常的改善效果,并探究谷 氨酸代谢和紧密连接蛋白表达在其中的作用。方法:雄性 C57BL/6 小鼠按 114 μL/20 g 剂量连续酒精灌胃 14 d ,建 立酒精暴露模型,同时设置干预组进行 HDPs 干预( 114 μL/20 g 酒精 +100 mg/kg HDPs )。应用行为学实验(旷场 实验、高架十字迷宫实验)评估神经行为学变化,采用气相色谱法测定小鼠血液中乙醇浓度, γ -H2AX 荧光检测小 鼠脑海马组织 DNA 损伤,免疫组化分析检测小鼠脑组织中紧密连接蛋白 Claudin-1 和 ZO-1 的表达,并通过超高 效液相色谱 - 四级杆飞行时间质谱法( UPLC-Q-TOF-MS )代谢组学技术对小鼠脑组织代谢物进行分析。结果: HDPs 可有效降低酒精暴露小鼠血液乙醇浓度,由 4.69±0.29 g/L 降至 1.64±0.104 g/L ;改善酒精暴露所致的小鼠神 经行为异常,旷场实验中,与酒精组相比, HDPs 干预组总路程显着提升至 27340±3304 cm ( P <0.05 ),平均速度 显着提升至 67.4±13.4 cm/s ( P <0.05 ),不动时间缩短 29% ( P <0.05 );高架十字迷宫实验中,与酒精组相比, HDPs 干预组闭臂停留时间显着减少至 195.6±10.3 s ( P <0.05 ),开放臂进入次数显着增加 26% ( P <0.05 ));还 可降低酒精诱导的脑组织氧化应激与 DNA 损伤水平, ROS 、 MDA 分别降低 5.4% 、 29.5% ( P <0.05 ), T-AOC 提 高 10.9% ,上调脑海马组织中 Claudin-1 ( 2.2 倍)和 ZO-1 ( 0.1 倍)蛋白的表达;并调节脑组织谷氨酸代谢通路, 提高甘氨酸( 19.7% )、谷光甘肽( 25% )、琥珀酸( 22.6% )等代谢物水平。结论: HDPs 可有效改善酒精对小鼠 神经行为的影响,其机制或可能通过抗氧化、保护紧密连接蛋白和调节谷氨酸代谢通路发挥作用,研究结果可为 扩展枳椇资源在食品领域中的应用提供理论依据。
∗ 基金项目 : 科技创新 2030“ 脑科学与类脑研究 ” 重大项目 (2022ZD0208601), 国家自然科学基金 (62076250,62204204), 陕西
图 3.二倍体黄色马铃薯品种 Criolla Columbia 的花药在不同的体外培养基中发育的愈伤组织和胚胎。A-B。致密愈伤组织 1 级。C. 易碎愈伤组织 4 级。D-E。致密、海绵状愈伤组织,2 级。F-H。致密结节状愈伤组织 2 级。I-L。致密、海绵状愈伤组织,3 级。M. 4 级海绵状愈伤组织,胚胎正在形成。N. 4 级致密愈伤组织,具有胚胎形成。O. 5 级海绵状愈伤组织,有胚胎形成。P. 5 级致密愈伤组织,带有生长和发育中的胚胎。Q. 4 级海绵状愈伤组织,胚胎正在生长和发育。R. 紧凑且海绵状的 4 级愈伤组织,带有成熟胚胎。S-T。紧凑、海绵状的 5 级愈伤组织,具有多个生长的胚胎,并且根治性发育,具有丰富的柔毛。*箭头指向胚胎………………………………107
抽象背景。全脑脑是罕见的(1/16,000个Livebirths),并且在早期胚胎发生期间发生严重的脑恶性肿瘤。畸形源于缺乏或不完整的前脑分裂,与改变的胚胎模式有关。目标。叙事审查,以识别和评估有关非遗传风险因素的证据。结果。所涉及的基因包括Sonic Hedgehog,锌指蛋白,六个同源物3。具有周围感受性高血糖的植物糖尿病是主要的非遗传危险因素。神经外胚层中氧化应激的增加,特别是神经rest细胞,似乎是主要机制。几种广泛的污染物,包括无机的ARSE-NIC,PFA和PCB,可能会通过改变元素因素(包括脂质和胰岛素)来增加造口前糖尿病的风险。“易感性受试者稀有暴露量”的情况表明,暴露于饮食污染物可能会增加植物前糖尿病的风险,因此在易感胚胎中会增加全脑脑的风险。结论。这种复杂的途径是合理的,值得研究;更重要的是,它突出了评估风险因素以及相关的不确定的重要性,以支持多因素畸形的主要预防策略。
人类社交能力的基础是大脑的人际同步能力。基于实验室的实验性神经心理学研究表明,脑间同步可以通过技术实现。然而,在野外部署这些技术并研究其用户体验方面,人类交互所擅长的领域却还很缺乏。随着移动大脑传感和刺激技术的进步,我们发现人类交互有机会研究野外脑间同步的增强。我们设计了“PsiNet”,这是第一款旨在增强野外脑间同步的可穿戴脑对脑系统。参与者访谈说明了三个主题,描述了调节脑间同步的用户体验:超意识、关系互动和自我消解。我们提出这三个主题来协助人类交互理论家讨论脑间同步体验。我们还为设计脑间同步的人机交互从业者提出了三种实用的设计策略,并希望我们的工作能够指导人机交互未来的脑对脑体验,促进人类之间的联系。
糖尿病是全球最常见的慢性疾病之一,约有5.37亿20-79岁的成年人患有该疾病。这是一种全球流行病,发病率迅速上升。传统的糖尿病治疗方法在实现长期疾病控制方面的功效有限。近年来,骨髓衍生的单核细胞(BMMNC)自体输注已成为一种新型有效的治疗方法,用于治疗自身免疫性1型糖尿病(T1DM)。bmmnc包含两种重要类型的干细胞,骨髓来源的造血干细胞(BMHSC)和骨髓衍生的间充质干细胞(BMMSC),目前在T1DM的处理中独立或协同使用。在这篇综述中,我们总结了糖尿病患者(包括1型,2型和继发性糖尿病)和与糖尿病相关并发症的患者中有关BMMNC,BMHSC和BMMSC输注的临床数据。研究表明,骨髓干细胞的自体输注是安全有效的,具有广泛用于糖尿病患者的潜力。
背景:类脑计算将传统计算技术与受人脑启发的计算和认知思想、原理和模型相结合,以构建智能信息系统,用于我们的日常生活。图像和语音处理、盲信号分离、创造性规划和设计、决策、自适应控制、知识获取和数据库挖掘只是类脑计算应用的一些领域。我们对大脑功能了解得越多,信息系统就越智能。本书还介绍了心智和意识建模的一个主题,以及人工智能领域的其他新理论模型和应用。人脑是一种非常节能的装置。从计算角度来说,它仅需 20 瓦的功率就能每秒执行相当于十亿亿亿亿次浮点运算(1 后面跟着 18 个零)的数学运算。相比之下,世界上最强大的超级计算机之一“橡树岭前沿” (Oak Ridge Frontier) 最近演示了百亿亿次计算能力。然而,要实现这一壮举需要数百万倍的功率,即 20 兆瓦。我和我的同事希望通过大脑来指导开发强大而节能的计算机电路设计。你看,能源效率已经成为阻碍我们制造更强大的计算机芯片的一个主要因素。虽然更小的电子元件已成倍地提高了我们设备的计算能力,但进展却正在放缓。有趣的是,我们对大脑如何运作的看法一直是计算机世界的灵感源泉。为了理解我们是如何得出这种方法的,我们需要简单回顾一下计算的历史。人脑是宇宙中最复杂的物体之一。它能够在不断变化的环境中执行高级认知任务,例如抽象、概括、预测、决策、识别和导航。大脑这种较高的认知能力得益于它的功耗非常低,只有20W。大脑能效高的原因主要有两点:一是信息交换和处理是事件驱动的;因此,尖峰能量仅在需要的时间和地点被消耗。其次,神经元和突触位于同一个神经网络中,高度互联,每个神经元平均与104个其他神经元相连。神经元/突触共位意味着数据处理(由突触兴奋和神经元放电组成)和记忆(由突触权重和神经元阈值组成)在大脑内共享同一位置。许多研究工作旨在模仿人类大脑的计算类型,以实现非凡的能源效率。这是神经形态工程的目标,其中,脉冲神经网络(SNN)是利用人工神经元和突触开发出来的。 SNN 通常采用与 Rosenblatt 和 Minsky 开创的传统感知器网络相同的全连接 (FC) 架构。然而,在 SNN 中,神经元和突触通常表现出对施加的尖峰的时间依赖性响应,例如神经元内的整合和发射以及跨突触的兴奋性突触后电流 (EPSC)。这与用于计算机视觉和语音识别的人工智能 (AI) 加速器中的传统人工神经网络 (ANN) 形成对比,其中信息是同步的并且基于信号幅度而不是时间。大多数 SNN 通常依赖于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术,具有两个显著的关键优势:首先,CMOS 技术在半导体行业生态系统中广泛可用,包括设计、制造和鉴定,为基于 CMOS 的神经形态工程成为成熟主题创造了条件。其次,CMOS晶体管可以按照摩尔定律小型化,其中减小