(1) 维数 一般取值 1 或 2 ,当 时,要求数据量 在数千点以上,但 过大不能保证序列具有相同 的性质; 一定时,若 ,需要较大才能取得 较好的效果,但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好,可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小,估计出的统计概率会不理想;若选得 太大,会丢失时间序列中很多细节,达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究,总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点,一般取值为 100 ~ 5000 。因此根据上述原则,本文取 , 。根据实验研究发现当 时,不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异;当 时,不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点,间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ~ 6 s) 的样本 熵序列,然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上,例如,右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象,左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
脑小血管疾病本质上是阴险的,随着年龄的增长逐渐发展,最终导致患者独立性丧失。先前的研究始终证明了步态障碍与影响认知功能的神经退行性疾病之间的协会。随着成像技术的发展,近年来脑部小血管疾病对步态功能的影响(近年来被忽略的话题)引起了公众的关注。这项艺术对成像检查,发病机理,治疗以及不同类型的脑小血管疾病与步态疾病之间的相关性进行了全面综述。
病毒感染后疲劳:疲劳或过度疲倦在病毒感染后很常见,会影响您的注意力。您可能会觉得自己没有足够的精神能量来关注事物,即使您认为某件事很重要。如果你不能集中注意力在某件事上,就很难记住它。集中精力完成工作任务可能很困难,尤其是那些不太有趣的任务,因为努力集中注意力会让人筋疲力尽。 挥之不去的 Covid-19 病毒/病毒碎片 研究表明,Covid-19 病毒会直接感染脑干、小脑和脑神经中的蛋白质(称为神经趋向性)。这类似于阿尔茨海默病中的病理过程。 脑部炎症(脑炎) 在少数人中,Covid-19 会导致脑部炎症。到目前为止的研究表明,当一个人感染 Covid-19 时,人体的免疫系统可能会反应过度,引起过度炎症反应,从而攻击正常、健康的细胞,包括脑细胞。过量的细胞因子(人体免疫系统为抵抗感染而释放的分子)会渗入大脑周围区域,因为大脑中的蛋白质类似于免疫系统通常会攻击的病毒蛋白。这会导致脑部炎症,诱导有效认知功能所需的脑细胞死亡。具体影响取决于大脑的哪些部分受到了影响。 脑部供氧不足(缺氧):一些 COVID-19 患者会出现呼吸问题,这是由严重的肺部炎症引起的,称为急性呼吸窘迫综合征(或 ARDS)。患有 ARDS 的患者通常会进入重症监护室,并且通常需要使用呼吸机来支持呼吸。大脑高度依赖氧气,如果氧气水平在一段时间内保持较低水平,则会导致大脑受损。对记忆和思维的影响将取决于大脑的哪些部分受到影响。 脑供血不足(缺血):一小部分人因感染 Covid-19 而中风,这是由于脑供血不足造成的。如果您是其中之一,您的医疗团队会通知您。尽管这种情况很少见,但 Covid 会影响血管,导致血液
在患有各种慢性健康疾病的患者中都观察到了疲劳和伴随的“脑雾”的衰弱症状。不幸的是,目前还没有一种有效且心理测量学上合理的工具来评估这些同时发生的症状。在这里,我们报告了疲劳和认知改变量表 (FAC) 的开发和初始心理测量特性,FAC 是衡量自我报告的中枢疲劳和脑雾的指标。由于研究团队的专业知识以及已建立的 TBI 与症状复合体之间的联系,因此选择创伤性脑损伤 (TBI) 来建模和开发 FAC。潜在项目由有治疗这些症状经验的研究人员和临床医生生成,他们借鉴了相关文献并回顾了患者对过去和当前 TBI 研究中测量的反应。FAC 的 20 个候选项目——各 10 个用于评估认知改变(即脑雾)和中枢疲劳——通过在线调查在电子视觉模拟反应量表 (eVAS) 上格式化。获得了人口统计信息和 TBI 病史。总共有 519 名参与者同意并提供了可用数据(平均年龄 = 40.23 岁;73% 为女性),其中 204 人自报有 TBI 病史(75% 报告有轻度 TBI)。计算了内部一致性和可靠性值。验证性因子分析 (CFA) 检查了 FAC 的假定双因子结构和单因子解决方案以进行比较。对有和无 TBI 的参与者的两个潜在结构(认知改变、疲劳)进行了测量不变性检验。所有项目均呈正态分布。Cronbach's alpha 系数表明两个因子均具有良好的内部一致性(α = .95)。Omega 可靠性值良好(α = .95)。CFA 支持假定的双因子模型和项目载荷,其表现优于单因子模型。测量不变性发现两组之间的双因子结构是一致的。讨论了这些发现的含义、研究的局限性以及 FAC 在临床研究和实践中的潜在用途。
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