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新冠肺炎疫苗接种活动：虚假新闻信息疫情
全球化已进入 21 世纪，其和谐与传播与社交网络相似或相关，与数字/虚拟世界类似或相关，是巴西和国际公共卫生信息和建议的来源。因此，人们用各种真实和/或虚假信息污染了网络通信过程，造成了如今所谓的信息疫情。虚假新闻危害人类并给民众带来危害，尤其是在卫生领域的决策方面。这些问题日益严重。它们是通过通信手段发出的信息，如果以错误的方式传输，可能是准真实的，甚至是真实的，但被扭曲了。这种情况，应用到当前的疫情，在人们的心理情绪失衡的意义上，引起了恐惧、害怕、痛苦和其他感觉和情绪，而各种信息在科学受到制约时加剧了这种失衡 (1)。在这个信息泛滥的跷跷板上，COVID-19 疫苗接种运动开始了，其中充斥着有关免疫生物制剂的伪信息和指南。这意味着有关疫苗的删节和误导性信息，从对中国生产的免疫剂的仇外偏见到美国植入的用于人体监测的芯片，都导致了人们对疫苗的犹豫，甚至出现了反疫苗运动。疫苗接种犹豫是一个复杂的过程，受政治和社会文化方面和问题的影响。它的特点是怀疑是否接受免疫生物制剂，同时质疑疫苗的有效性和安全性。这导致了怀疑，质疑会让民众感到不安全，从而导致民众接受接种 COVID-19 疫苗 (2) 。值得一提的是，卫生专业人员应注意他们在社交媒体上分享的内容，以免冒着传播虚假新闻的风险，就像这场大流行揭示了社会不平等与身心疾病之间的关系一样。此外，它还揭示了一个问题，即在巴西，只有该领域的学者一直在讨论，例如，自 2016 年以来疫苗接种覆盖率的下降，导致麻疹复发。按照这种逻辑，值得注意的是，巴西多年来一直在接收和消费有关疫苗的虚假新闻，历史性的里程碑证明了卫生部门沟通中的人为失误，对研究机构和民众产生了影响。因此，从历史上看，我们不能不提到疫苗起义（1904 年），这场起义导致人们反对疫苗，导致许多人因天花住院和死亡。天花疫苗被认为很奇怪，因为尽管它的好处已被宣传并且可以免费供公众使用，但人们还是被接种了病牛脓疱中的液体。当时流传的说法是，凡是接种疫苗的人都会有牛的特征。亲爱的读者，这与我们在社交媒体上听到和看到的关于 COVID-19 疫苗的说法没有什么不同，此外，共和国总统在
阿片类药物工作组会议
癌症、高热、脓毒症、肌萎缩侧索硬化症、溺水、急性心肌梗死、不明原因的婴儿猝死、枪伤、心房颤动、腹膜炎、呼吸窘迫综合征、自缢、黑色素瘤、慢性阻塞性肺病、刺伤、癫痫、十二指肠溃疡、外周血管疾病、器质性脑综合征、蛛网膜下腔出血、缺血性肠梗阻、绞窄、脑积水、触电、药物中毒、钝器伤、溃疡穿孔、肝硬化、脑血管意外、宫内胎儿死亡、暴露、白血病、帕金森病、营养不良、髋部骨折、腺癌、脾破裂、获得性免疫缺陷综合征、中毒、胃肠炎、肺栓塞、对乙酰氨基酚中毒、碳一氧化碳、尿脓毒症、病毒性肝炎、短暂性脑缺血发作、钝性头部创伤、腹主动脉瘤、高血压、盐酸苯环利定、骨髓炎、病态肥胖后遗症、神经母细胞瘤、淋巴瘤、酮症酸中毒、绞痛、葡萄球菌性脑膜炎、脑病、胰腺炎、恶性黑色素瘤、高钾血症、急性肾衰竭、间隔缺损、心肌梗死、胆囊炎、过敏性休克、肺炎、镰状细胞性贫血、多系统器官衰竭
微生物学：简介，历史，分支，原理和...
死亡，可以将其从尸检室转移到分娩房间，从而在分娩过程中感染母亲。在这一假设上，Semmelweis采取了卫生措施，其中包括让医生用消毒剂洗手，并从尸检室滴入脓液和血液的实验室外套变化，以便在检查患者或协助出生之前清洁实验室外套。母亲的死亡率在他的病房中下降了2/3。
引用：Marko B、Palmowski L、Nowak H 等人。利用人工智能优化重症监护病房脓毒症抗生素剂量：前瞻性观察研究 (KI.SEP) 的研究方案。BMJ Open 2024；14：e086094。doi:10.1136/ bmjopen-2024-086094
摘要 简介 在脓毒症治疗中，实现和维持有效的抗生素治疗至关重要。然而，由于脓毒症患者之间存在很大差异，最佳抗生素剂量面临挑战。治疗药物监测 (TDM) 是目前的黄金标准，缺乏初始剂量调整和全球可用性。即使进行每日 TDM，抗生素血清浓度 (ASC) 也经常偏离治疗范围。本研究通过开发基于机器学习 (ML) 的 ASC 预测模型来解决这些挑战，该模型能够处理可变数据输入并涵盖各种临床、实验室、微生物学和蛋白质组学参数，而无需每日 TDM。方法 这项前瞻性观察研究是在德国大学医院重症监护室进行的。符合条件的脓毒症患者在 24 小时内接受哌拉西林/他唑巴坦 (n=100) 或美罗培南 (n=100) 持续抗生素治疗。排除标准包括拒绝、怀孕、哺乳和严重贫血 (血红蛋白 <8 g/dL)。在第 1-8 天和第 30 天或出院时从患者身上采集 TDM 血液样本以及临床和实验室参数。预测第 1 天至第 8 天之间 ASC 的 ML 模型作为主要和关键次要终点。我们将使用收集的数据开发多方面的基于 ML 的算法，旨在优化脓毒症中的抗生素剂量。我们的双向方法涉及创建两种不同的算法：第一种算法使用常规临床参数关注预测准确性和普遍性，而第二种算法利用扩展数据集，其中包括目前尚未充分探索且在标准临床实践中不可用但可能有助于提高精度的大量因素。最终，这些模型有望集成到患者数据管理系统中的临床决策支持系统中，促进对败血症的自动化、个性化治疗建议。道德与传播 该研究获得了波鸿鲁尔大学医学院伦理委员会的批准（编号23-7905）。研究结果将是
化脓性心肌病
败血症定义为威胁生命的器官功能障碍，这是由于宿主对感染的失调反应引起的。败血症诱导的心肌功能障碍代表可逆的心肌功能障碍，最终导致左心室扩张或两者兼而有之，从而导致收缩力丧失。关于化粪池心肌病的研究报告说，多种患病率在10％至70％之间。心肌损伤是由于心肌循环，直接心肌抑郁和线粒体功能障碍而发生的。线粒体功能障碍是败血症心肌病的发展中的主要问题，包括氧化磷酸化，活性氧自由基的产生，能量代谢的重新编码和线粒体。超声心动图为诊断性心肌病的诊断提供了几种可能性。50-60％的脓毒症患者中存在左心室的收缩和舒张功能障碍。右心室功能障碍存在于50-55％的病例中，而在47％的病例中存在孤立的右心功能障碍。左心室（LV）舒张功能障碍在败血性休克中非常普遍，它代表了早期的生物标志物，它具有预后的意义。与早期预后较差的败血症患者有关的右心室功能障碍。心脏的全球纵向应力和磁共振成像（MRI）是足够敏感的方法，但与此同时，心脏MRI很难在重症监护病房中获得，尤其是在与重症患者打交道时。先前的研究已经确定了两种生物标志物，这是由于线粒体对压力的综合响应的结果，它们是成纤维细胞生长因子21（FGF-21）（FGF-21）和生长分化因子15（GDF-15）。在血清或血浆中很容易量化上述生物标志物，但是在多种合并症患者中很难具体。线粒体功能障碍也与miRNA水平降低（microRNA）有关，一些研究表现出miRNA在脓毒症诱导的心肌功能障碍中的重要性，但是需要进一步的研究以确定这些分子在脓毒症心肌疾病中这些分子的临床意义。治疗败血性心肌病的治疗选择不是特异性的，包括优化血液动力学参数以及使用靶向作用的抗生素thera-pies的使用。未来的研究旨在找到针对败血性心肌病的初始机制的有针对性作用的机制。
2020 年美国心脏协会心肺复苏和紧急心血管护理指南
1. 高质量的心肺复苏术 (CPR) 是复苏的基础。新数据再次证实了高质量 CPR 的关键要素：提供足够的胸部按压速率和深度、尽量减少 CPR 中断、在按压之间允许胸部完全回弹以及避免过度通气。2. 对于 (a) 接受 CPR 并已建立高级气道或 (b) 接受人工呼吸且有脉搏的婴儿和儿童，呼吸频率为每分钟 20 至 30 次是新的。3. 对于无法电击心律的患者，在开始 CPR 后越早注射肾上腺素，患者存活的可能性就越大。4. 使用带套囊的气管插管可减少更换气管插管的需要。5. 常规使用环状软骨按压不会降低面罩气囊通气期间发生反流的风险，并且可能会妨碍插管成功。 6. 对于院外心脏骤停，面罩气囊通气与气管插管等高级气道干预措施的复苏效果相同。7. 复苏并不以自主循环恢复 (ROSC) 而结束。出色的心脏骤停后护理对于实现最佳患者预后至关重要。对于在 ROSC 后未恢复意识的儿童，这种护理包括有针对性的体温管理和持续脑电图监测。预防和/或治疗低血压、高氧或缺氧以及高碳酸血症或低碳酸血症非常重要。8. 出院后，心脏骤停幸存者可能会面临身体、认知和情绪方面的挑战，可能需要持续的治疗和干预。9. 纳洛酮可以逆转因阿片类药物过量导致的呼吸骤停，但没有证据表明它对心脏骤停患者有益。 10. 脓毒症的液体复苏取决于患者的反应，需要经常重新评估。平衡晶体液、不平衡晶体液和胶体液均可用于脓毒症复苏。肾上腺素或去甲肾上腺素输注用于液体难治性脓毒症休克。
可持续的聚氨酯：迈向新的尖端机会
聚氨酯（PU）在全球生产的第6个最多的聚合物中排名，并且由于其提供的物业多样性而被广泛用于多种应用中。尽管如此，PU仍在提出有关环境，立法，健康和回收问题的问题。在这种情况下，引入了异氰酸盐毒性，异氰酸酯，水生PU系统和非异氰酸酯聚氨酯（NIPU），以防止异氰酸酯处理风险。此外，可持续的原料脱颖而出，综合了绿色的pu。特别是，基于生物的多功能醇和异氰酸酯化合物已经出现了具有靶向化学和机械性能的完全基于生物的PU材料。最后，市场上放置的大量PU现在导致了有关其在环境中积累的环境问题。因此，最近开发了几种方法，以促进其寿命终止的管理和可回收性。本综述提供了有关PUS合成的最新进展的完整概述，重点是替代有毒异氰酸酯和基于石油的资源，使用更绿色的过程及其回收方法。在快速摘要有关脓历史和全球状况的摘要之后，在学术和工业方面引入了不同的基于生物的酒精和异氰酸酯，以及相应的PU概述了。此外，讨论了产生nipus的不同合成途径。最后，概述了脓液的酶和化学回收。©2024作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）下的开放访问文章