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大脑的腹侧视觉通路能计算物体的形状吗？
大量行为文献表明，人类的物体识别是由形状表征支持的，这种表征能够容忍物体外观的变化。这种“全局”形状表征是通过描述物体局部特征或结构的空间排列而不是特征本身的外观来实现的。然而，越来越多的证据表明，腹侧视觉通路（物体识别的主要基础）可能并不代表整体形状。相反，腹侧表征可能更适合描述为局部图像特征的基础集。我们认为，这一证据迫使人们重新评估腹侧通路在物体感知中的作用，并提出了一个更广泛的形状感知网络，其中包括来自背侧通路的贡献。
使用流体控制和磁力控制开发磁分离设备
核技术系应用工程，福岛技术学院Mishima Fumito 3-6-1 Gakuen，福岛市，910-8505电子邮件：f-mishim@fukui-ut.ac.jp
肺癌患者的横断面研究是腹主动脉瘤的潜在高风险因素
颈部周长（NC）是诊断代谢综合征（MS）的预测度量。本研究的目的是基于根据IDF和NCEP-ATP III标准，基于MS组成部分建立NC的截止点，以作为MS在巴西农村工人中的存在的预测指标。这是一项与巴西Espı´rito Santo州圣玛丽亚·德·jetiba市的农村工人进行的横断面研究。计算了ROC曲线，并使用确定MS的不同标准方法，从NC中识别出NC的截止点，并从NC中识别出NC。灵敏度，特异性，正和阴性预测值以及Youden指数。所采用的显着性水平为5％。根据IDF标准，男性的截止点不同，根据NCEP-ATP III c症状，导致39.550 cm（AUC 0.832）和39.125 cm（AUC 0.888）。对于女性，截止值相似，导致单个截止值为34.725 cm（NCEP-ATP III的AUC 0.862，IDF为0.849）。针对NC的男性和女性定义的截止点显示出良好的灵敏度和特异性，可预测研究人群中的MS。NC的测量被证明是评估巴西农村工人中这种发病率的简单，低成本和准确的措施。
STAR 实验和 EPOS 模型中已识别强子的椭圆流和三角流的束流能量扫描依赖性
研究重离子碰撞中产生的物质集体膨胀的性质为更好地理解 QCD 的非微扰方面提供了一个独特的工具。需要理论和实验两方面的投入。流体动力学计算预测粒子产生中的各向异性，这是系统演化初始状态不对称的结果。对这些各向异性的系统性（能量、系统依赖性）测量不仅可以验证理论想法，还可以确定未知元素，如等离子体特性（EoS）、热化过程。拓宽我们在这方面的知识是本论文的主要目标。实验方法用于深入了解粒子和反粒子膨胀的各向异性，而理论方法用于 EoS 研究。
单一计算目标推动视觉皮层流的专业化
人类视觉皮层分为背侧、侧侧和腹侧流。一个长期存在的假设 10 是，功能组织成流是为了支持不同的视觉行为。在这里，11 我们使用基于神经网络的计算模型和大量 fMRI 数据集来测试视觉 12 流出现的原因。我们发现，针对特定流的视觉行为训练的模型很难捕捉神经 13 反应和组织。相反，自我监督的拓扑深度人工神经网络鼓励附近的单元做出类似的反应，成功地预测了神经反应、空间隔离 15 和跨流的功能分化。这些发现挑战了主流观点，即流 16 进化为分别支持不同的行为，而是表明功能组织源于一个单一原则：平衡从视觉输入中学习普遍有用的表示与 18 局部空间约束。19
视觉皮层纹理感知的光遗传学控制 • 指导老师：Andrea Benucci 教授 • 学生资助：
• 名称：SBBS 学生奖学金 • 资助者：伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) • 申请截止日期：2025 年 4 月 30 日 23:59 • 预计开始日期：2025 年 9 月 15 日（2025 年 9 月入学）项目概述伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) 现接受为期 3 年的博士生资助申请。感知视觉世界是由外侧皮层中的一组区域（称为腹侧视觉流）实现的。根据一个完善的模型 [1]，这些区域形成一个分层处理流，其中早期区域编码基本刺激特征，而后期区域则对更复杂的刺激（如物体和面部）作出反应。该模型提高了我们解码神经活动的能力，但未能解释神经激活如何转化为视觉感知——具体来说，信息如何在神经回路中“编码”。本博士生奖学金旨在通过因果方法来解决这个问题，以识别神经动力学的时空光遗传学扰动，从而实现对自然视觉刺激的感知。该项目将使用小鼠作为模型生物，并采用基于全息术的双光子光遗传学 [2] 来激活腹流皮层区域的神经元集合。该项目将采取以下步骤：1. 训练小鼠进行视觉纹理辨别任务，任务难度通过参数调整